我国科学家通过智能大数据平台发现鼻咽癌动态风险评估分子标志物
我国是鼻咽癌第一大国，全球近一半的鼻咽癌发生在中国。由于鼻咽癌发病部位隐蔽，70%以上患者在就诊时已经是中晚期，治疗效果较差，五年生存率不到80%。利用合适的分子标记物指导危险分层，精准提高患者疗效，一直是全世界学者研究的重点。其中，血浆EB病毒（Epstein-Barr virus，EBV）DNA是鼻咽坏死肿瘤细胞释放入血的一种循环DNA，可通过聚合酶链式反应（PCR）技术准确检测，
Nat Commun：大数据助力科学家阐明乳腺癌扩散的分子机制
2019年7月9日 讯 /生物谷BIOON/ --如今科学家们能够利用大量基因组数据来及早发现患者的疾病状况，但同时这也能帮助研究人员更好地研究疾病发生的分子机制。近日，一项刊登在国际杂志Nature Communications上的研究报告中，来自密歇根州立大学的科学家们通过进行大数据分析，确定了一种更好的模型来对抗乳腺癌的扩散并能帮助测试有潜力的药物。图片来源：CC0 Public Domai
微生物科学数据共享联盟在京成立
6月18日，微生物科学数据共享联盟在京成立。联盟由中科院微生物研究所（国家微生物科学数据中心）发起倡议，旨在促进国家科学数据中心与各联盟成员单位的有效结合与深度合作，集聚各成员单位的优势资源和力量，推动我国生命科学和生物技术的快速发展。“最近几年，随着第三四代基因测序技术的推进，基因组时代来到了一个新的纪元，现在的新技术产生的数据都是以TB级（万亿字节）出现，这将带来生命科
美年健康建超声大数据库，引领预防医学数字化
近日，在杭州召开的超声大数据与人工智能应用与推广大会上，大数据算法与分析国家工程试验室杭州创新中心、浙江省数理医学学会、美年健康三方在超声人工智能方向达成合作，共建超声大数据库。预防医学AI有先天优势据悉，作为中国最大的预防医学龙头企业，美年健康已经覆盖全国31个省市自治区、301座核心城市，布局633家体检中心（含在建）。2018年为超过3000万人次提供专业健康服务，这一数字有望在2019
数据驱动生命科学创新，美年健康大数据运用又上新台阶
美年健康在生命科学数字化领域又出新动作。近日，在杭州召开的超声大数据与人工智能应用与推广大会上，美年健康和大数据算法与分析国家工程试验室杭州创新中心、浙江省数理医学学会三方在超声人工智能方向达成合作，共建超声大数据库。据了解，美年健康一直深耕预防医学领域，拥有海量的健康大数据并不断发展科技寻求创新突破，致力于以大数据和人工智能，构建美年医疗健康生态图谱，进一步做好“精准预防”，助力预防医学创新转型
美年健康研究院参与推动国家自然科学基金关于健康大数据集成项目
3月23-24日，国家自然科学基金重大研究计划集成项目《面向人群健康和重大疾病的大数据集成共享平台研究及示范应用》启动会和学术研讨会在厦门翔安召开。美年大健康首席科学家、北京大学医学部美年公众健康研究院执行院长宁毅博士受邀参会。该项目由北京大学公共卫生学院牵头，美年大健康为主要参与机构之一，其他参与机构还包括国务院发展研究中心、中国医学科学院、北京协和医学院、中国疾病预防控制中心、北京理工大学、北
南京农大构建世界首个植物重复基因数据库
2月21日，南京农业大学园艺学院教授张绍铃团队在国际著名学术期刊Genome Biology在线发表研究论文，系统鉴定了梨等141种植物基因组中不同类型重复基因，构建世界首个植物重复基因数据库，揭示重复基因进化的普遍规律。植物在千百年的进化中，怎样变得越来越多姿多彩？一个重要因素就是植物会复制自己基因，丰富自己的基因库数量。团结起来力量大，多了自己的“同胞胎”兄弟姐妹，基因在生物体中就
Plos One：大数据帮助科学家快速检测新生儿的脓血症
2019年3月1日 讯 /生物谷BIOON/ --自通过使用电子健康记录（EHR）中常规收集的数据，研究人员和医生科学家在新生儿重症监护病房（NICU）人群中测试机器学习模型。研究表明：自动化程序可以在出现临床症状之前快速识别新生儿重症监护病房（NICU）中的哪些患病婴儿患有脓毒症。相关结果最近发表在《Plos One》杂志上。（图片来源：Children's Hospital of Philad
汇集上万BRCA基因突变信息 美国国家癌症研究所启动BRCA数据库
日前，美国国家癌症研究所（NCI）宣布启动BRCA Exchange。这是一个汇集了全球成千上万个遗传性BRCA1和BRCA2基因变异信息的数据库。大众可以通过一个网站和一款智能手机App来获取数据库中的信息。这一数据资源让临床医生们可以参考专家们对不同BRCA基因变异与癌症关系的评估，从而对解决与癌症预防、筛查和干预相关的多种复杂问题进行指导。BRCA基因是影响癌症风险的重要基因之一
Nat Commun：科学家成功利用多股数据流和人工智能技术来预测流感的暴发和传播
2019年1月16日 讯 /生物谷BIOON/ --流感具有高度的传染性，其会随着人们四处走动而迅速传播，因此这就使得追踪并且预测流感传播活动成为了科学家们的一大挑战；美国CDC会实时监测美国流感样疾病患者的就诊情况，这些信息可能要比实际时间滞后大约两周；近日，一项刊登在国际杂志Nature Communications上的研究报告中，来自波士顿儿童医院的科学家们通过将两种预测方法同机器学习技术（