IBM利用机器筛查阿尔茨海默病准确率高达77％
2019年3月11日，IBM澳大利亚研究团队宣布开发了一种替代脊髓液测试阿尔茨海默病的方法，该方法通过机器学习进行血液测试，从而判断脊髓液中淀粉样蛋白β斑块的含量，准确率高达77％。阿尔茨海默病（AD）是一种起病隐匿的进行性发展的神经系统退行性疾病。临床表征为记忆障碍、失语、失用、失认、视空间技能损害、执行功能障碍以及人格和行为改变等。65岁以前发病者称早老性痴呆；65岁以后发病者称老
准确识别目标患者!美国FDA批准乳腺癌免疫治疗方案Tecentriq+Abraxane首个伴随诊断试剂盒
2019年03月12日/生物谷BIOON/--瑞士制药巨头罗氏（Roche）近日宣布，美国食品和药物管理局（FDA）已批准VENTANA PD-L1（SP142）分析试剂盒，作为首个伴随诊断产品，用于辅助确定三阴性乳腺癌（TNBC）患者是否有资格接受罗氏PD-L1肿瘤免疫疗法Tecentriq（atezolizumab）联合化疗（Abraxane[白蛋白结合型紫杉醇]，nab-paclitaxel
Diabetes Care：深度学习能够提高设备检测糖尿病性视网膜病变的准确度
2019年2月21日 讯 /生物谷BIOON/ --根据2月14日在线发表于《Diabetes Care》的一项研究，深度学习会提升糖尿病相关检测设备灵敏度与准确度的提高，从而更加有利于准确检测糖尿病视网膜病变（DR）。在最近发表的这项研究中，来自阿姆斯特丹VU医疗中心的Frank D. Verbraak及其同事通过混合深度学习增强设备对视网膜图像进行分级。将其视网膜病变的分类与参考标准进行比较，
Nature：新方法可精确测量潜伏性HIV病毒库大小，比现有方法准确10到100倍
2019年2月7日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，美国约翰霍普金斯大学医学院的Robert Siliciano博士及其同事们开发出一种新型遗传技术，从而能够快速准确地计算出潜伏在患者细胞中的没有活性的HIV形式，这是评估新型HIV疗法有效性的一个关键部分。这种潜伏性HIV形式整合到细胞的基因组中，即便患者接受成功的治疗，它们也能够持续存在，这就阻碍了治愈HIV感染的努力。根据他们的报道
肠道里的细菌竟可准确地揭示人的真实年龄
2019年1月14日/生物谷BIOON/---数十亿个细菌在我们的肠道中安家，它们可能有助于调节从我们消化食物的能力[1]到我们的免疫系统如何发挥功能[2]的一切。但是科学家们很少知道这种称为肠道微生物组的系统如何随着时间的推移发生变化，或者“正常的”肠道微生物组看起来是什么样子。如今，通过研究全球数**的肠道细菌，一个研究团队得出了一个结论：肠道微生物组是一种非常精确的生物钟，能够预测大多数人的
新型AI筛查宫颈癌准确率达91% 表现优于人类医生
相信广大读者对HPV疫苗并不陌生。这种预防宫颈癌的疫苗在国内一经推出就十分火爆，想预约接种更是难上加难。然而，在那些HPV疫苗并不普及，或者医疗技术不太发达的地区，又有什么好方法可以减少宫颈癌带来的威胁呢？近日，来自美国国立卫生研究院（NIH）的研究人员开发出了一种计算机算法，通过分析子宫颈的数字图像，来对宫颈癌进行识别和诊断。这种算法被称为自动视觉评估，有望在医疗资源匮乏的环境中，彻
裸眼诊断皮肤癌存在准确率不足的问题
2018年12月10日 讯 /生物谷BIOON/ --一组专家在大规模系统评价研究后得出结论:单独使用肉眼对可疑皮肤病变进行目视检查不足以确保准确诊断皮肤癌. 皮肤癌有三种主要形式。黑色素瘤和皮肤鳞状细胞癌（cSCC）是高危皮肤癌，有可能扩散并导致死亡。基底细胞癌（BCC）很少扩散，通常保持局部可能渗透和损伤周围组织。该评价于最近在Cochrane图书馆发表，作为Cochrane系统评价
利用机器学习算法准确地预测细胞如何修复CRISPR诱发的DNA断裂
2018年11月9日/生物谷BIOON/---当双螺旋DNA因损伤（比如X射线暴露）发生断裂时，细胞中的分子机器会开展基因“自动校正（auto-correction）”，从而将基因组重新连接在一起，但是这种修复通常是不完美的。细胞中的天然DNA修复过程能够以一种看似随机且不可预测的方式在断裂位点处添加或移除DNA片段。利用CRISPR-Cas9编辑基因能够在特定位点上让DNA发生断裂，但是这可能会
科学家用多组学数据重新划分肥胖类型，并准确预每种胖究竟更容易患哪种病
俗话说，好看的人都是相似的，不好看的人各有各的不好看。咳咳，同理，瘦的健康人大抵相同，肥胖人士则各有各的不健康，有些发生了2型糖尿病，有些患了高血压，还有一些被诊断出动脉粥样硬化和冠心病。这充分说明，肥胖人士的各种疾病风险也是有区别的，不能一概而论。能不能有一项指标，可以分辨出“肥胖的种类”，使我们准确地辨认出相关的疾病风险？诶，说来就来了。Scripps Research基因组学教授Amalio
IJCAET：新技术准确区分出乳腺癌组织
2018年9月24日讯 /生物谷BIOON /——乳腺癌是女性第二常见的癌症。乳房X线照相术是目前对乳房组织中的肿瘤组织进行早期检测最好的影像技术。图片来源：Cancer Research现在来自印度的研究人员开发出了一种新技术用于区分乳腺组织中的异常信号，他们使用了一种基于灰度共生矩阵（Gray-level Co-occurrence Matrix,GLCM，又叫灰度共现矩阵：像素灰度在空间位置