新型人工智能系统或能优于临床医生对乳腺癌进行准确诊断！
2019年9月1日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志JAMA Network Open上的研究报告中，来自加利福尼亚大学的科学家们通过研究开发了一种人工智能系统，其或能够帮助病理学家更准确地读取活组织检查结果及更好地检测并诊断乳腺癌。这种新型系统能帮助解释医学成像结果从而用于诊断乳腺癌（人眼无法有效区分），其几乎能够像一名经验丰富的病理学家一样对乳腺癌进行准确诊断。图片来源：
科学家有望利用血液检测手段来准确诊断阿尔兹海默病患者
2019年8月21日 讯 /生物谷BIOON/ --许多记忆有问题的人群，尤其是老年人都会担心其是否患有阿尔兹海默病，这种疾病在美国至少会造成550万人患病，其常常会给患者家庭带来巨大的负担。如今，利用血液检测技术或许有助于帮助改善阿尔兹海默病的诊断，研究者还能利用额外的血液检测手段来确定患者疾病的进展情况。7月份在洛杉矶举办的阿尔兹海默病协会国际会议上，研究人员就展示了利用多种血液检测手段在阿尔
微型药物胶囊准确靶向癌细胞
可自我推进的微小胶囊蜕去外壳，并将药物直接运送至肿瘤细胞。这些微型机器人的作用在老鼠肠道中得到了证实。或许有一天，它们会成为癌症的靶向治疗手段，到达体内一些难以触及的部位。相关成果日前发表于《科学—机器人学》。“当胶囊到达肿瘤时，我们可以激活它、让胶囊破裂并且释放微型马达，它们就会在肿瘤区域移动。这一举动对药物输送非常重要。”美国加州理工学院的Wei Gao表示。他和团队成员创造了多层微型马达。首
质谱验血：“老年痴呆”早期诊断新希望，准确度高达94%！
阿尔茨海默病（AD）是一种以认知功能障碍为临床核心症状的神经系统退行性疾病，已成为严重影响老年人生活质量和身心健康的重要疾病。据估计，全球有大约3400万AD患者，而这个数字随着人口的老龄化还在加速上升。到2050年，阿尔茨海默病的患者人数预计将增加近三倍。基于淀粉样蛋白假说（β-amyloid hypothesis）的在研疗法在临床试验中连续失败，心力交瘁的科学家们不禁问：AD治疗几
Nat Biotechnol：开发出混合宏基因组装配器OPERA-MS，更准确地组装复杂的微生物群落
2019年8月6日讯/生物谷BIOON/---通过高通量宏基因组测序已实现了对微生物组的表征。然而，现有方法并不是将来自短读取技术和长读取技术的读取片段结合在一起。在一项新的研究中，来自新加坡国立大学、新加坡基因组研究院、新加坡陈笃生医院、南洋理工大学和克罗地亚萨格勒布大学的研究人员开发出一种称为OPERA-MS的混合宏基因组装配器，它将基于装配的宏基因组聚类与重复识别的精确支架结合在一起，以准确
Science子刊：基于深度学习的CompCyst更准确地识别发生癌前病变的胰腺囊肿
2019年7月22日讯/生物谷BIOON/---早期、准确地检测胰腺癌是重中之重。胰腺囊肿很常见并且经常造成管理困境。这是因为并非所有的胰腺囊肿（pancreatic cyst）都会发展成癌症：一些胰腺囊肿是癌前病变，其他的胰腺囊肿很少有发展成浸润性癌症的风险。再者，人们很难对胰腺囊肿进行分类，这会导致漏诊和不必要的手术。在一项新的研究中，来自美国、意大利、韩国、爱尔兰、日本和荷兰的研究人员使用监
JNCI：一种新型无创检测技术有望准确诊断恶性前列腺癌！
2019年7月9日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Journal of the National Cancer Institute上的研究报告中，来自加利福尼亚大学等机构的科学家们通过研究在尿液中鉴别出了一种新型的生物标志物，其或能帮助检测恶性前列腺癌，相关研究结果有望帮助科学家们阐明恶性前列腺癌的发病机制，并开发出新型的抗癌疗法。图片来源：Wikipedia前列腺癌很容易
Nature子刊新突破：新方法可以快速准确检测细菌来源！
2019年6月20日讯 /生物谷BIOON /——由加州大学洛杉矶分校（UCLA）领导的一个研究小组已经开发出一种更快、更准确的方法来确定生活在人类体内和身上的许多细菌的来源。从广义上讲，该工具可以推断出任何微生物群的起源。这种名为"FEAST"的新计算工具可以在短短几小时内分析出大量的基因信息，相比之下，之前的工具则需要几天或几周的时间。该软件程序可用于卫生保健、公共卫生、环境研究和农业。这项研
Nat Methods：新技术能够准确指征肠道微生物的起源
2019年6月13日 讯 /生物谷BIOON/ --加州大学洛杉矶分校领导的研究团队已经开发出一种更快，更准确的方法来确定人体中许多细菌的来源。从广义上讲，该工具可以推断出任何微生物组的起源。与需要数天或数周的工具相比，新的计算工具“FEAST”可以在短短几个小时内分析大量遗传信息。该软件程序可用于医疗保健，公共卫生，环境研究和农业。该研究在线发表在《Nature Methods》上。微生物组通常
Nat Med：利用人工智能准确地诊断肺癌，准确率高达94%
2019年5月29日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，软件工程师和临床研究人员之间的合作产生了一个人工智能程序，该程序使用图像来预测哪些人将患上肺癌，准确率为94％。这个研究团队发现这个算法与放射科医师基于同一个人的多次计算机断层扫描（CT）来筛查癌症一样准确，并且当它仅能从一个人那里获得一次扫描时，它的表现优于医生。相关研究结果于2019年5月20日在线发表在Nature Medic