Science子刊：基于深度学习的CompCyst更准确地识别发生癌前病变的胰腺囊肿
2019年7月22日讯/生物谷BIOON/---早期、准确地检测胰腺癌是重中之重。胰腺囊肿很常见并且经常造成管理困境。这是因为并非所有的胰腺囊肿（pancreatic cyst）都会发展成癌症：一些胰腺囊肿是癌前病变，其他的胰腺囊肿很少有发展成浸润性癌症的风险。再者，人们很难对胰腺囊肿进行分类，这会导致漏诊和不必要的手术。在一项新的研究中，来自美国、意大利、韩国、爱尔兰、日本和荷兰的研究人员使用监
JNCI：一种新型无创检测技术有望准确诊断恶性前列腺癌！
2019年7月9日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Journal of the National Cancer Institute上的研究报告中，来自加利福尼亚大学等机构的科学家们通过研究在尿液中鉴别出了一种新型的生物标志物，其或能帮助检测恶性前列腺癌，相关研究结果有望帮助科学家们阐明恶性前列腺癌的发病机制，并开发出新型的抗癌疗法。图片来源：Wikipedia前列腺癌很容易
Nature子刊新突破：新方法可以快速准确检测细菌来源！
2019年6月20日讯 /生物谷BIOON /——由加州大学洛杉矶分校（UCLA）领导的一个研究小组已经开发出一种更快、更准确的方法来确定生活在人类体内和身上的许多细菌的来源。从广义上讲，该工具可以推断出任何微生物群的起源。这种名为"FEAST"的新计算工具可以在短短几小时内分析出大量的基因信息，相比之下，之前的工具则需要几天或几周的时间。该软件程序可用于卫生保健、公共卫生、环境研究和农业。这项研
Nat Methods：新技术能够准确指征肠道微生物的起源
2019年6月13日 讯 /生物谷BIOON/ --加州大学洛杉矶分校领导的研究团队已经开发出一种更快，更准确的方法来确定人体中许多细菌的来源。从广义上讲，该工具可以推断出任何微生物组的起源。与需要数天或数周的工具相比，新的计算工具“FEAST”可以在短短几个小时内分析大量遗传信息。该软件程序可用于医疗保健，公共卫生，环境研究和农业。该研究在线发表在《Nature Methods》上。微生物组通常
Nat Med：利用人工智能准确地诊断肺癌，准确率高达94%
2019年5月29日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，软件工程师和临床研究人员之间的合作产生了一个人工智能程序，该程序使用图像来预测哪些人将患上肺癌，准确率为94％。这个研究团队发现这个算法与放射科医师基于同一个人的多次计算机断层扫描（CT）来筛查癌症一样准确，并且当它仅能从一个人那里获得一次扫描时，它的表现优于医生。相关研究结果于2019年5月20日在线发表在Nature Medic
Clin Cancer Res：研究指出准确廉价的卵巢癌诊断新方法
2019年5月13日讯 /生物谷BIOON /——阿尔伯塔大学(University of Alberta)联合领导的一项全国性研究发现，肿瘤学家可能很快就能找到一种准确、廉价的方法来鉴别卵巢癌的类型，从而改善患者的治疗方式。"卵巢癌的一个问题是，我们无法完全理解亚型之间的关系，"阿尔伯塔省北部癌症研究所(cancer Research Institute of Northern Alberta)
Nat Biotechnol：让gRNA形成发夹结构可提高CRISPR系统的准确性，提高50倍
2019年4月21日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国杜克大学的研究人员开发出一种方法，可将CRISPR基因组编辑技术的准确性平均提高50倍。他们认为它可以很容易地扩展到这种基因编辑技术的不断扩大的其他形式。这种方法给用于识别待编辑的DNA序列的向导RNA（gRNA）添加一条短尾巴。这条增加的尾巴折叠回来进行自我结合，从而产生一把仅由靶DNA序列打开的“锁”。相关研究结果于20
韩国研发金颗粒生物芯片，能够迅速准确识别癌细胞
韩国《亚洲经济》网站发布消息称，日前，韩国一项研究成果实现了十几分钟内完成基因检测。研究使用纳米尺度金颗粒制作的生物芯片识别癌细胞DNA特征，能够迅速完成对特定癌症标志物的检测而无需测序，可以识别单点基因突变。该研究成果发表在国际学术杂志《自然·通讯》上。这项工作由在高丽大学任职的中国学者马兴毅教授设计开展，韩、美联合团队共同完成。研究人员表示，这项成果能够实时和低成本诊断，有望应用于
Nat Catalysis：RNA是如何保证被准确转录的？
2019年4月4日 讯 /生物谷BIOON/ --生命的信息通过信使RNA的转录和蛋白质的翻译在我们的基因组DNA中编码以执行细胞功能。为了确保准确的转录， RNA聚合酶II将合成并校正信使RNA以去除任何不匹配的错误。虽然已知RNA聚合酶II对于确保转录的准确性至关重要，但对于这种酶如何完成这项艰巨的任务而言，这是一个长期存在的难题。科学家一直很想找出潜在的机制，因为这可以提供有关如何在这种高度
IBM使用AI早诊阿兹海默病 准确率达77%
关于阿兹海默病，目前人们普遍认为β淀粉样蛋白是与疾病发展密切相关的生化指标之一。在阿兹海默病导致健忘之前，这种蛋白质就已经开始在脊髓液中逐渐累积。然而，检测β淀粉样蛋白并非易事。这种蛋白质存在于脊髓液中，想要对这一指标进行检测必须采取侵入型的医疗方法：腰椎穿刺。这种检查不仅听上去很痛，实际上也很痛，而且费用十分高昂。为了寻找能替代腰椎穿刺的检查方法，IBM澳大利亚团队开发了新的机器学习