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JCEM:血液检测可准确预测月经期

根据《Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism》杂志上发表的新研究,血液检测可以用来衡量女性绝经的大概时间。

2020-01-23

JACS:微型DNA探测器能够提高癌症检测准确

2019年11月24日 讯 /生物谷BIOON/ --根据最近一项研究,一种新的,使用由DNA制成的微小电路可以通过其表面上的分子特征来识别癌细胞。 在这项研究中,杜克大学的研究人员通过相互作用的合成DNA链形成了简单的电路,这些合成DNA链比人的头发细了数万倍。 与计算机中的电路不同,这些电路通过附着到细胞外部并分析细胞表明特异性高表达的分子标记。如果电路找到目标,它会发出一

2019-11-24

Nat Commun:开发出能快速准确检测早期肝脏疾病的新型无创诊断技术

2019年11月9日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Nature Communications上的研究报告中,来自乔治亚州立大学的科学家们通过研究开发了一种用于MRI测试的更安全、敏感的造影剂,其有望提供有效、非侵入性的方法来对早期肝脏疾病(包括肝纤维化等)进行诊断。图片来源:CC0 Public Domain研究者Jenny Yang说道,这是该研究领域的一个革命性的改变

2019-11-09

Nat Commun:追踪血液足迹,新方法有望利用血液cfDNA准确诊断癌症

2019年11月7日讯/生物谷BIOON/---尽管组织活检仍然是确诊癌症的金标准,但是来自血浆的侵入性较低的液体活检正成为越来越可靠的癌症筛查和分期工具。液体活检性能的基础是伴随正常细胞更新的DNA脱落。在癌症患者中,无细胞DNA(cell-free DNA, cfDNA)的数量会随着肿瘤负荷的增加而增加,这是因为起源于癌症的DNA代表了最活跃地死掉和分裂的细胞群体。当从血浆中取样时,对循环肿瘤

2019-11-07

JAMA子刊:真实事件数据复制随机化临床试验 准确率低于二成

  随机对照试验(RCTs)被认为是产生临床证据的金标准,但是真实世界证据(Real World Evidence,RWE)受到越来越多的关注。尽管RWE可以更好地反映患者的人口统计学、合并症、依从性,以及在实际临床环境中使用的并行治疗。目前业界尚不清楚,是否可以合理地预期,将观察数据用于解决传统临床试验回答的相同临床问题。近日,JAMA子刊JAMA Network Open发

2019-11-04

广陈皮与陈皮的准确鉴别及其道地性科学内涵研究取得进展

 “药材好,药才好”,优良药材是药材具有较高疗效与较高安全性的根本保障,道地药材的形成与其本身特有的化学成分有密切关联。陈皮为芸香科植物橘及其栽培变种的干燥成熟果皮,主要分为陈皮与广陈皮,其中广陈皮主产于广东省江门市新会区,被奉为道地药材。广陈皮与陈皮的准确鉴别及其道地性的内涵一直是研究的热点与难点。南药陈皮团队(由中山大学、中国药科大学与广州医科大学部分专家组成)在国家重点研发计划“中

2019-10-16

Analyst:数字PCR数据的准确、可靠、非监督自动分类新方法

清华大学医学院生物医学工程系郭永实验室在《分析学家》(Analyst)在线以封底(back cover)发表题为《一种双荧光四分类微液滴数字PCR数据的准确、可靠和自动分类方法——密度分水岭算法》(A density-watershed algorithm (DWA) method for robust, accurate and automatic classification of dual-

2019-10-04

罗氏基于血液的下一代测序产品首个前瞻性研究成功准确识别ALK阳性肺癌患者!

2019年10月08日讯 /生物谷BIOON/ --罗氏(Roche)旗下基因泰克近日公布了II/III期临床研究BFAST(血液首个检测筛选试验)单臂队列的阳性结果。该研究是一项全球性、多中心、开放标签、多队列研究,正在评估靶向疗法或免疫疗法作为单药疗法或联合疗法治疗不可切除性、晚期或转移性非小细胞肺癌(NSCLC)患者的疗效和安全性,这些患者经基于血液的下一代测序(NGS)ctDNA检测确定为

2019-10-08

深度学习方法可协助临床医生准确诊断糖尿病视网膜病变

 糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathyDR)是糖尿病(diabetes mellitusDM)最常见最严重的并发症之一,也是成年人低视力和盲的主要原因,它严重影响着全球成千上万人的生活质量。目前我国糖尿病确诊患者超过9000万,隐性患者近1.5亿人。糖尿病病史10年患者中DR的发病率为50%,超过20年DR的患病率几乎为100%。据美国Wisconsin糖尿病性视网

2019-09-04

新型人工智能系统或能优于临床医生对乳腺癌进行准确诊断!

2019年9月1日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志JAMA Network Open上的研究报告中,来自加利福尼亚大学的科学家们通过研究开发了一种人工智能系统,其或能够帮助病理学家更准确地读取活组织检查结果及更好地检测并诊断乳腺癌。这种新型系统能帮助解释医学成像结果从而用于诊断乳腺癌(人眼无法有效区分),其几乎能够像一名经验丰富的病理学家一样对乳腺癌进行准确诊断。图片来源:

2019-09-01