STM：筛查准确率近8成，一次还只要几分钱！基于液体活检关键蛋白酶的胰腺癌创新早筛策略诞生
研究者们设计了一种基于基质金属蛋白酶（MMP）敏感性多肽探针开发的筛查工具——PAC-MANN，它仅需检测患者8μL的血清样本，就能够在45分钟时间内，以79%的准确率区分出胰腺癌与健康对照人群。
Science重磅：只需“一滴血”，AI工具一次性诊断糖尿病/艾滋病/红斑狼疮/新冠等多种复杂疾病
这项发表于 Science 的研究开发了一款 AI 诊断工具——Mal-ID，该 AI 工具可以自动识别免疫受体测序数据以区分一系列疾病状态，包括 COVID-19、糖尿病、艾滋以及自身免疫疾病等。
拉的粑粑里竟藏着抗癌线索？Commun Biol：粪便来源的细胞外囊泡竟带着关键蛋白“信号”，或助力结直肠癌早筛！
本研究证实SEC联合UF可有效分离粪便EVs，其蛋白质组中含丰富人源和细菌蛋白，还发现10种结肠来源表面蛋白，为结直肠癌早期诊断的生物标志物研究提供重要基础。
Front Cell Dev Biol：小肠类器官模型的分化状态或会影响对机体药物诱导毒性的预测，为改进临床前药物安全性评估提供了新视角
这项研究中，研究人员已经证明，用于进行肠道毒性测试的类器官的分化状态会对最终得出的结论产生有意义的影响，因此在选择模型和解释预测毒性的安全阈值时应该予以考虑。
多篇重要成果共同解读科学家们如何利用人工智能技术改善人类疾病的研究和诊疗！
本文中，小编整理了多篇重要研究成果，共同解读科学家们如何利用人工智能来改善人类疾病的诊疗及研究，分享给大家！
Nature Medicine：孕期隐形杀手现形记！一滴血提前4个月预警子痫风险
研究数据揭示了一个临床"黄金窗口"：在孕12周（约3个月）采集的血样，能预测34周后才出现的严重并发症。这为临床干预争取到宝贵时间。
Nature Medicine：孕期隐形杀手现形记——一滴血提前4个月预警子痫风险
研究团队开发的PEARL智能算法，通过解读cfDNA的核小体分布模式(nucleosome accessibility)，在孕16周前就能捕捉到胎盘缺氧和血管内皮损伤的早期信号。
Nature Metabolism：告别扎手指，上海交大团队开发无创血糖监测新技术！
该研究开发了一种多重微空间偏移拉曼光谱技术（mμSORS），该技术能够直接测量人体皮肤表皮层和真皮层的拉曼信号，在无需个性化校准和数据采集的情况下，实现高精度的血糖监测。
Cancer Sci：ctDNA监测联合全基因组分析或能有效预测癌症患者的疾病复发和对疗法的反应
研究结果表明，利用OTS试验系统来监测ctDNA或能与CGP数据进行有效结合来预测多种类型癌症患者的治疗结局，这一发现代表着科学家们在个体化精准医疗研究领域向前迈进的巨大一步。
Nature子刊：基于尿液的膀胱癌诊断试剂盒可在家中使用
这种诊断试剂盒通过非侵入性和简单的尿液检测，为早期检测膀胱癌提供了一种革命性的方法。预计这将减少对不必要的膀胱镜检查的需求，通过早期检测提高生存率，并提高患者的生活质量。