从“测不准”到“超精准”！TiN/Al元生物传感器基于血清小细胞外囊泡检测，实现早期精准诊断与术后风险预判
本研究制备出TiN/Al元生物传感器，其性能优于传统传感器，能高灵敏度检测血清小细胞外囊泡，在前列腺癌早期诊断和术后复发风险预测中表现出色，为前列腺癌检测提供了新选择。
Cell Stem Cell：相同的突变为何会引起不同类型白血病的发生？
本文研究强调了单细胞谱系追踪在解释癌症进化早期事件中的相关性，同时研究人员推测，不同的细胞历史或许携带者不同的癌症表型潜力。
Nature：重要发现！不同物种造血干细胞的差异或为阐明衰老机制提供了新的见解！
本文研究结果既揭示了机体血液中群体动态的保守特征，也描绘出了寿命较短的小鼠机体中年龄相关的体细胞进化的独特模式。
离诺奖最近的中国科学家，“无创产前检测之父”卢煜明最新论文：血液检测精准预测未来癌症风险
近年来，卢煜明教授领导的跨学科研究团队成功开发了能够检测多种癌症血液测试技术——FRAGMA（基于片段组学的甲基化分析），并推进到了临床应用，将癌症液体活检推进至全基因组时代。
Science重磅：只需“一滴血”，AI工具一次性诊断糖尿病/艾滋病/红斑狼疮/新冠等多种复杂疾病
这项发表于 Science 的研究开发了一款 AI 诊断工具——Mal-ID，该 AI 工具可以自动识别免疫受体测序数据以区分一系列疾病状态，包括 COVID-19、糖尿病、艾滋以及自身免疫疾病等。
STM：筛查准确率近8成，一次还只要几分钱！基于液体活检关键蛋白酶的胰腺癌创新早筛策略诞生
研究者们设计了一种基于基质金属蛋白酶（MMP）敏感性多肽探针开发的筛查工具——PAC-MANN，它仅需检测患者8μL的血清样本，就能够在45分钟时间内，以79%的准确率区分出胰腺癌与健康对照人群。
Science重磅：只需“一滴血”，AI工具一次性诊断糖尿病/艾滋病/红斑狼疮/新冠等多种复杂疾病
这项发表于 Science 的研究开发了一款 AI 诊断工具——Mal-ID，该 AI 工具可以自动识别免疫受体测序数据以区分一系列疾病状态，包括 COVID-19、糖尿病、艾滋以及自身免疫疾病等。
拉的粑粑里竟藏着抗癌线索？Commun Biol：粪便来源的细胞外囊泡竟带着关键蛋白“信号”，或助力结直肠癌早筛！
本研究证实SEC联合UF可有效分离粪便EVs，其蛋白质组中含丰富人源和细菌蛋白，还发现10种结肠来源表面蛋白，为结直肠癌早期诊断的生物标志物研究提供重要基础。
Front Cell Dev Biol：小肠类器官模型的分化状态或会影响对机体药物诱导毒性的预测，为改进临床前药物安全性评估提供了新视角
这项研究中，研究人员已经证明，用于进行肠道毒性测试的类器官的分化状态会对最终得出的结论产生有意义的影响，因此在选择模型和解释预测毒性的安全阈值时应该予以考虑。
多篇重要成果共同解读科学家们如何利用人工智能技术改善人类疾病的研究和诊疗！
本文中，小编整理了多篇重要研究成果，共同解读科学家们如何利用人工智能来改善人类疾病的诊疗及研究，分享给大家！