Nature子刊：陆路团队合作开发基于人工智能技术的抗体研究模型
该研究首次提出了一个深度“抗体-抗原”交互算法模型（a deep Ab-Ag interaction algorithm，简称DeepAAI）。DeepAAI有别于经典的序列比对的方法，而是通过深度学
Nat Commun：利用人工智能成功预测癌症患者对免疫疗法的反应
这项新的研究有助于提前发现对免疫疗法有反应的患者，并建立治疗计划，从而实现定制化的精准医疗，让更多的患者从癌症治疗中受益。
Computational and Structural Biotechnology Journal：基于人工智能预测模型实现异源蛋白的高水平表达
近日，生物所微生物蛋白设计与智造团队与国内外多家科研单位开展合作，成功构建人工智能预测模型MPEPE，基于深度学习和分子进化的策略模拟分析异源基因在大肠杆菌中表达，提高了异源蛋白在大肠杆菌中的表达量。该研究促进了对基因序列与蛋白可溶性表达之间关系的认识，并为酶蛋白的理性分子设计提供了新方法。相关研究成果发表在《计算与结构生物技术期刊（Computationa
Science：利用人工智能成功预测蛋白相互作用
在一项新的研究中，研究人员利用人工智能（AI）和进化分析构建出真核生物蛋白相互作用的三维模型。他们首次鉴定出100多种可能的蛋白复合物，并为700多种以前未被描述的蛋白复合物提供了结构模型。对成对或成组的蛋白如何结合在一起执行细胞过程的深入了解可能会带来大量新的药物靶标。
科学家发现利用人工智能可高效预测蛋白质分子结构
近期，美国谷歌公司的科学家开发并利用AlphaFold系统，通过人工智能方式高效预测了35万种蛋白质的分子结构。相关研究成果在《Nature》发表，题为：Highly accurate protein structure prediction for the human proteome。解析蛋白质的分子结构对于基础研究、药物研发和疾
Nat Mach Intell：新型人工智能技术或能预测人类机体的抗癌免疫力
来自德克萨斯大学西南医学中心等机构的科学家们通过研究开发了一种人工智能技术，其或能识别出被机体免疫系统所识别的癌细胞表面的肽类，即新抗原。
Nature：利用人工智能系统Alphafold发布最完整的预测人类蛋白质三维结构数据库
2021年7月24日讯/生物谷BIOON/---2021年7月22日，DeepMind宣布与欧洲分子生物学实验室（EMBL）合作，为人类蛋白质组的预测蛋白质结构模型建立迄今为止最完整、最精确的数据库。这将涵盖人类基因组所表达的全部约20000种蛋白质，并且这些数据将免费向科学界公开提供。该数据库和人工智能系统为结构生物学家提供了探究蛋白质三维结构的强大的新工
Front Cardiovasc Med：新型人工智能工具或能通过测定机体心脏周围的脂肪水平来预测个体患糖尿病的风险
2021年7月10日 讯 /生物谷BIOON/ --心周脂肪（PAT，Pericardial adipose tissue）或许是机体心血管疾病的一个新型的风险标志物，然而由于缺乏快速的无辐射PAT定量方法，因此目前科学家们无法开展对大样本的检查。近日，一篇发表在国际杂志Frontiers in Cardiovascular Medicine上题为“Auto