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科研人员人工智能细胞大模型

清华大学自动化系生命基础模型实验室主任张学工教授、电子系/AIR马剑竹教授和百图生科宋乐博士合作,建立了一个名为scFoundation的细胞大模型。

2024-06-18

Nature子刊:人工智能+血浆蛋白质组,提前7年预测帕金森病

在这项研究中,研究团队分析了99名近期被诊断患有帕金森病的患者、72名出现快速眼动睡眠行为障碍但还没有出现帕金森相关运动症状的患者,以及36名健康对照者的血样。

2024-06-25

Nature:科学家成功结合人工智能技术和连接组的潜能来预测大脑细胞的活性

本文研究中,研究人员提出了一种新型策略,该策略能揭示了一种能从链接性测量中产生关于神经回路功能机制的详细假设。

2024-09-19

Cell:人工智能使得利用三维病理学数据进行临床结果预测成为可能

本研究使用两种三维高分辨率成像技术对精心挑选的前列腺癌标本进行成像,并对这些模型进行训练,以预测前列腺癌在人体活检组织中复发的风险。

2024-06-05

Nat Biotechnol:科学家利用人工智能技术开发出了能以较高准确率预测肿瘤杀伤性细胞活性的特殊模型

TRTpred模型分析了42名癌症患者机体的TILs,包括黑色素瘤、胃肠癌、肺癌和乳腺癌,其能以90%的准确率识别出肿瘤反应性的T细胞受体。

2024-05-12

Science:利用人工智能成功预测数百种小分子与数千种人类蛋白相互作用的方法

迄今为止,80% 以上的蛋白还没有发现小分子结合剂。这不仅阻碍了新型药物和治疗策略的开发,同样也阻碍了对健康和疾病的新的生物学认识。

2024-04-29

柳叶刀子刊:构建卵巢癌诊断人工智能融合模型

卵巢癌早诊困难,研究团队让“小检验”发挥“大作用”。

2024-01-20

ANN ONCOL:人工智能在免疫肿瘤学中预测性生物标志物发现:系统评价

该综述评估了 90 项已确定的研究,涉及癌症的四种主要数据模式,描述了数据集、方法、生物标记物和结果。

2024-01-24

Nature头条报道:复旦团队利用蛋白组学和人工智能算法,通过血液检测提前15年预测痴呆症

这项发表于 Nature Aging 的研究可用于开发针对痴呆症的新型血液检测方法,通过人工智能算法在症状出现前十多年前甄别痴呆症高风险患者。

2024-02-16

Science:人工智能“鼻子”可以根据分子结构预测气味

在一项取得重大突破的新研究中,来自美国Google Research、莫奈尔化学感官中心和英国雷丁大学等研究机构的研究人员建立了一种仅根据分子结构就能预测其气味特征的工具。它可以识别外观不同但气味相同

2023-09-28