NEJM综述男性乳腺癌：罕见，但诊断不足、预后更差
虽然大多数治疗试验以前仅限于女性乳腺癌患者，但现在许多试验正在招募男性和女性。在可行的情况下，乳腺癌治疗研究应向男性和女性开放，以建立支持未来治疗建议的证据基础。
Nature：利用人工智能工具发现新的蛋白家族和褶皱
在一项新的研究中，来自瑞士生物信息学研究所和巴塞尔大学的研究人员发现了一个未表征蛋白的宝库。在最近的深度学习革命中，他们发现了数百个新的蛋白家族，甚至还发现了一种新的预测蛋白褶皱。相关研究结果于202
《自然·医学》：科学家首次证实，病理学应答可以作为新辅助治疗的生存替代终点！
总而言之，Janis M. Taube团队完成的这项研究，为病理学应答作为新辅助治疗中的生存期替代终点提供了首个前瞻性证据。
罗氏诊断携合作伙伴，助力NGS “样本进，结果出”
未来，我们将继续坚持开放合作、互利共赢，以创新解决方案持续推动精准医疗领域的高质量发展，加速科研成果落地转化，最终惠及广大患者，为健康中国贡献力量。
罗氏诊断携合作伙伴，助力NGS“样本进，结果出”
在第六届中国国际进口博览会（以下简称“进博会”）上，罗氏诊断携手七家国内领先的NGS领域合作伙伴签约共建NGS精准医疗生态圈，各方将充分整合各自的优势和资源，共同探索和开发基于
科研人员开发首个脑胶质瘤数字病理整合诊断AI模型
近日，中国科学院深圳先进技术研究院医学成像科学与技术系统重点实验室研究员李志成团队，联合郑州大学第一附属医院病理科主任李文才团队与神经外科主任刘献志、闫东明团队，首都医科大学宣武医院病理科主任滕梁红团
Nature子刊：百图生科宋乐团队开发新型蛋白质结构预测工具，不依赖多序列对比，效率更高
与基于MSA的的主流蛋白质结构预测工具AlphaFold2和RoseTTAFold方法相比，HelixFold-Single在预测效率上具有很大优势，耗时要少得多，可以应用于需要大量预测的蛋白质相关任
外泌体长链非编码RNA MLETA1可能作为肺癌诊断和治疗的预后生物标志物和潜在的治疗靶点
肺癌是世界范围内最常见、最致命的癌症。非小细胞肺癌(NSCLC)约占所有肺癌的85%，约90%的肺癌相关死亡是由于转移所致。因此，迫切需要阐明肺癌转移的潜在机制，寻找肺癌诊断和治疗的早期生物标志物。
“融化”胰腺癌的“冰川”：虞先濬/施思团队发表Cell子刊封面论文，破解胰腺癌新辅助治疗疗效“秘诀”
复旦大学附属肿瘤医院胰腺外科副教授施思表示，该研究揭示了胰腺癌新辅助治疗疗效的作用机制，同时为胰腺癌的新辅助治疗提供了AG联合CD36单抗这一种全新策略。
Nature子刊：清华大学汪小我团队开发AI辅助的启动子序列优化方法——DeepSEED
该研究基于知识引导与数据驱动相融合的创新策略，建立了人工智能辅助的启动子序列优化方法——DeepSEED，能够有效突破功能启动子设计中维度高、样本小的核心难题