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David Baker最新Science论文:AI从头设计蛋白,用作生物传感器

,这项发表于 Science 的研究展示了通过深度学习模型来设计基于假环肽的、具有模块化重复结构和中央结合口袋的小分子结合蛋白,对靶标小分子化合物具有高结合亲和力,并可以实现下游传感。

2024-07-22

Nature子刊:王海/聂广军/冉海涛团队设计新型纳米结构,提高癌症免疫治疗效果

这项研究证明了金属离子螯合的L-苯丙氨酸纳米结构在激活免疫应答中的潜在作用,以及短期饥饿(STS)在改善纳米材料介导的癌症免疫治疗中的作用。

2024-09-04

浙大校友发表Nature论文:从头设计蛋白质,实现蛋白靶向降解,创立AI制药公司,种子轮即获10亿美元融资

这项工作代表了靶向蛋白质降解领域的一大重要进展,开发出了一种多功能、可基因编码的蛋白质降解技术,为多种难治性疾病的精准治疗提供了新的可能性。

2024-10-08

华人学者联合英伟达推出最大生物学AI模型,完全开源,可生成所有生命的基因组,甚至从头设计生命

Arc 研究所的 Patrick Hsu 和 Brian Hie 团队联合斯坦福大学、加州大学伯克利分校、加州大学旧金山分校以及英伟达的科学家,发布了有史以来最大的生物学人工智能模型——Evo-2。

2025-02-24

刘陈立/赵国屏:开拓“定量合成生物学”新范式,驱动复杂生物系统的理性设计

合成生物学需要发展更为成熟的理论和方法体系,为生物系统的理性设计提供指导—合成生物学有必要向定量合成生物学的新高度上升。

2024-08-01

Science Advances :粪产碱菌能纠正异常基质金属蛋白酶表达并促进糖尿病伤口的上皮再生

本研究发现粪产碱菌能够通过调节基质金属蛋白酶表达来促进角质形成细胞的再上皮化,从而加速早期皮肤修复和伤口愈合,为开发基于微生物群的伤口干预措施提供了基础。

2024-07-26

治疗焦虑症、PTSD新方向:研究揭示了皮质杏仁核神经基质通过内源性大麻素消退恐惧

研究结果进一步揭示了内源性大麻素促进恐惧消除的过程。由于焦虑和条件性恐惧反应是许多精神疾病的常见症状,如果在人类中得到验证,这些结果可能具有重要的临床意义。

2024-07-15

​Cell Res:我国学者开发零样本突变效应预测模型,高效指导蛋白质设计改造

该工作创新性的开发了一种基于多模态大模型的突变效应预测方法——ProMEP

2024-07-12

Nature:科学家利用大数据追踪病原体足迹,为疫苗设计开辟新途径

本研究不仅揭露了肺炎链球菌缓慢传播的奥秘,还警示了疫苗最初降低抗生素耐药性的效果可能只是短暂的现象。

2024-07-09

Cell:西湖大学解明岐/浙江大学邵佳伟等设计用于细胞智能计算的三态门基因表达调控系统

该研究首次提出的基因电路“三态门”设计原则(TriLoS)以及设计、构建的多种基因调控三态门,为细胞计算领域提供了理论指导和技术创新,解决了现有研究中只能通过经验来盲目设计和反复试错的设计模式。

2024-08-04