最新研究：基质结合纳米囊泡（MBVs）比上清液细胞外囊泡（SuEVs）更能助力缺血性中风恢复
本研究从人脑类器官中分离出基质结合纳米囊泡（MBVs）和上清液细胞外囊泡（SuEVs），发现MBVs产量更高、成分独特，在体外氧糖剥夺模型中，相同剂量下MBVs比SuEVs恢复效果更强。
关于举办“第二期基于AI的蛋白质结构解析与设计专题（线上）培训班”的通知
为了进一步挖掘蛋白质新功能与充分发挥人工智能在医药及生物领域的快速发展，协会决定于2024年12月27-29日在线上（小鹅通平台）举办“第二期基于AI的蛋白质结构解析与智能设计专题培训班。”
Immunity：许琛琦/王皞鹏团队设计可相分离E-CAR免疫受体，提高CAR-T细胞免疫力
该研究在传统二代CAR分子胞内段引入TCR中的CD3ε元件（E-CAR），并且对CD3ε进行了序列优化，提高E-CAR在细胞膜上的稳定性。
AI技术辅助蛋白高效设计， 普言生物实现蛋白功能提升10倍以上
普言生物将继续致力于人工智能(AI)技术在合成生物领域的应用发展,推动算法模型与工程进一步融合,并探索更多蛋白设计的可能性与应用场景,从而满足更广泛的个性化产业应用需求,为合成生物产业挖掘新的价值点。
Cancer Res：靶向YAP活性和谷氨酰胺代谢通过阻止细胞外基质积累协同抑制肿瘤进展
本研究结果表明，抑制谷氨酰胺的可用性通过降低cAMP/ pka依赖性LATS磷酸化导致癌细胞中YAP的激活，从而通过与邻近成纤维细胞的相互作用促进ECM沉积。
诺奖技术新应用：西湖大学谢琦/曹龙兴团队利用蛋白从头设计增强CAR-T疗法，已开展临床研究
该研究开发了一种策略，利用从头设计的结合蛋白（de novo-designed binder，DNDB）代替典型的scFv作为肿瘤表面抗原结合域，以增强CAR-T细胞的抗肿瘤潜力。
上海交大洪亮团队开发扩散概率模型——CPDiffusion，设计生成高活性的人工内切核酸酶
CPDiffusion作为一种强大的全新蛋白质序列设计工具，为生物学家和蛋白质工程设计者提供了全新的可能性，用于设计功能更强大的蛋白质、研究蛋白质功能的逐渐演化过程、丰富现有蛋白质的数据库等。
师从施一公及David Baker，西湖大学卢培龙团队精确从头设计镜像结合蛋白
该研究设计的D型蛋白质结合物对人工L型多肽以及两种具有治疗意义的天然蛋白质（人TrkA蛋白的D5结构域、人IL-6蛋白）表现出纳摩尔级（nmol）亲和力。
《癌症通讯》：重庆医科大学团队揭秘，乳腺癌偏好肺转移，原来是肺基质成纤维细胞在召唤！
这项研究描绘了乳腺癌肺转移微环境中的成纤维细胞亚型，揭示MFs及其表达的TDO2是肺部“吸引”游离乳腺癌细胞的罪魁祸首，或成为针对性治疗乳腺癌肺转移的有效靶点。
Acta Biomater：科学家利用新型水凝胶基质揭示人类阿尔兹海默病的发生机制
这项研究是科学家们揭开阿尔兹海默病中β淀粉样蛋白样环境之谜的关键一部，也是科学家们寻找创新性策略对抗人类神经变性疾病的重要里程碑。