PNAS:基因调控网络建模研究获进展
近日，国际学术期刊《美国科学院院刊》（PNAS）在线发表了由中国科学院数学与系统科学研究院和美国斯坦福大学、清华大学等单位的科研人员合作的基因调控网络建模的研究成果，提出了利用匹配的基因表达和染色质可及性数据刻画顺式调控元件和反式调控元件相互作用的数学模型，将基因调控网络的建模研究从编码基因推进到了非编码区域的调控元件，有望用来注释疾病等表型相关的遗传变异。分子生物学的中心法则指出了从DNA编码基
通过计算机对器官进行分析可预测患者死亡率
使用计算机分析患者器官的CT图像，研究人员能够预测他们的5年死亡率，准确率高达70%。这是发表在《科学报告》杂志上的一项最新研究成果。该研究报告的作者，澳大利亚阿得雷德大学公共卫生学院的Luke Oakden Rayner博士及其同事相信，他们的研究结果能够推动精准医学领域向前发展。美国国家卫生研究院（NIH）将精准医学定义为“一种将每个人的基因、环境与生活方式等个体差异考虑在内的疾病预防与治疗的
计算机算法能够帮助定位癫痫病的发病来源
波士顿儿童医院开发出的一项新的计算机技术能够帮助癫痫病患者提高手术后的恢复效果。这一手段能够使得手术过程变得更加可控，对于患者来说手术的风险也会变得更低。
【重磅】大脑发育的神经网络建模，有助于理解脑部疾病的神经发育根源
本周《自然》发表的两篇研究Assembly of functionally integrated human forebrain spheroids和Cell diversity and network dynamics in photosensitive human brain organoids报告了发育中的人脑的两个三维模型。该
新型计算机模拟技术成功预测癌细胞生长
得克萨斯大学圣安东尼奥大学（UTSA）机械工程教授冯育生的一项新研究描述了一种可以预测癌性肿瘤生长的算法，可以帮助医学专业人员判断患者的最佳治疗方案。冯先生2002年开始研究癌症，预测利用激光技术的癌症
“金融计算法”准确算出HIV病毒变化过程，或能将艾滋病扼杀在摇篮中
金融数学(股票价格预测)和粒子的液体扩散可以生成更好的HIV疫苗？根据爱荷华大学的微生物学家希勒尔哈伊姆的说法，我们可以使用概念预测HIV表面蛋白质的进化，得到的信息可以用来设计更加优良的HIV疫苗。人类
Structure：科学家成功利用超级计算机阐明细胞膜关闭促癌蛋白表达的分子机理
最近，一项发表在国际杂志Structure上的研究报告中，来自凯斯西储大学医学院的研究人员通过研究利用超级计算机阐明了细胞膜控制主要促癌蛋白形状以及功能的分子机制，这种蛋白是一种名为K-Ras的小型酶类分子，其能够吸附到细胞膜上，并且能够感知来自细胞外部的信号分子。
Genome Biol：计算机程序有助于从血液样本中检测癌症的发病病变部位
美国科学家们最近开发出了一种电脑程序，该程序能够快速地从血液样本中检测癌症的存在与否并且确定癌症病变的部位。相关结果发表在最近一期的《Genome Biology》杂志上。
大数据计算生物学：面临“新机遇与挑战”
3月23日至24日，由中科院-马普学会计算生物学伙伴研究所主办的大数据计算生物学“新机遇与挑战”国际研讨会在上海举行。来自中国、德国、英国、美国、日本等国的100多位专家学者，围绕生物医学大数据管理与分享；生
计算机模型解密肿瘤中免疫细胞的相互作用！
利用病人自身的免疫系统对抗肿瘤的免疫治疗已经被证明是一种较有潜力的抗癌疗法。在一项最新发表的研究中，来自达特茅斯的诺里斯棉花癌症中心（NCCC）的研究人员揭示了肿瘤微环境中的不同免疫细胞之间复杂的相互作用