Neuron：于国强团队倡议脑数据科学新发展
该研究讨论并总结了脑科学中的数据科学及其前景。脑科学研究时常依赖于大规模和复杂数据集。大数据集对理解神经系统具有重要作用，处理这些数据的关键在于建立稳健的数据基础设施和合适的数据科学分析方案。
Nature：前纹状体显著网络的拓扑变化：抑郁症早期标志与症状预测的新突破
通过精准功能图谱（precision functional mapping）技术，研究不仅揭示了抑郁症个体之间的显著差异，也展示了如何通过网络拓扑变化预测症状的发展。
全新人造血管网络开启医疗革命！Cell：运用计算机设计的蛋白，科学家成功在实验室环境下引导人类干细胞分化，催生出全新的血管网络
借助计算机辅助设计，研究团队成功构建了一系列环形蛋白，每一种都能特异性地与多达八种成纤维细胞生长因子受体结合。
研究人员开发出脑钙化症反义核苷酸疗法
该研究在数百个脑钙化患者中鉴定了六个原发性基底节钙化家系携带SLC20A2基因的内含子突变，并发现了SLC20A2基因内含子区域存在一些隐蔽外显子序列，且其中包含提前终止密码子。
Nature：超声技术重大突破，徐升团队开发新型超声贴片，实现3D脑血流成像以及连续脑血流监测
实验结果表明，设备能够实时记录血流速度变化，与传统TCD探头的测量趋势一致。设备还能够进行长时间监测，如记录睡眠中的颅内B波，这与脑内有害代谢产物的清除和疾病恢复密切相关。
Mol Cell：RNA功能研究面临的挑战
六位国际专家从多个角度阐述了RNA功能研究所面临的挑战，涵盖了海量转录组数据的高效利用、AI对RNA功能研究的推动作用、RNA修饰的功能探索以及蛋白质-RNA互作对转录组调控的影响等多个方面。
Nat Commun ：哺乳动物活细胞内可编程重构RNA调控网络的人工基因线路
研究团队首次将原本不可检测的单点突变RNA感应由1.5倍提升至94倍。由此，成功实现单碱基突变的检测，也将RNA表达量的感应扩展至序列变化的感应，极大地丰富了RNA-IN模块的识别范围。
Nature：揭示果蝇机体神经元网络将简单命令转化为复杂行为背后的分子机制
研究结果表明，命令样的DNs并不会单独行动，而是会招募额外的DNs网络，从而就为揭示简单的大脑命令如何产生协调行动提供新的见解。
GEN Biotechnol：科学家识别出与侵袭性乳腺癌相关的新型基因网络
这项研究中，研究人员分析了三种主要的乳腺癌亚型，尤其强调了最具侵袭性的基底样亚型，他们发现，相比更为普遍的管腔A亚型和管腔B亚型，基因-基因之间的互作网络在侵袭性基底样乳腺癌亚型中有很大不同。