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科研人员研发出一键式脑网络和图论分析软件平台

DPABINet为研究人员提供了一个强大而易用的工具，以研究大脑网络的复杂性及其在健康与疾病中的作用。

2024-07-28

该研究建立了清醒小鼠opto-fMRI实验范式，并利用这一方法揭示了BF四类神经元调制的细胞类型特异性的全脑BOLD激活及相应的行为学偏好。

2024-02-19

这项研究不仅挑战了我们对电突触传统功能的认知，还为神经科学领域提供了一个全新的研究范式，并为神经疾病的治疗带来了光明的前景。

2025-01-02

本文研究结果表明，大脑皮层的体内组织或能反映到其细胞组成的空间变异性上。

2024-12-13

该综述全面总结了脑机通信领域国内外近年来的学术进展，探讨了脑机通信与脑联网面临的技术挑战与历史机遇，可为未来脑机通信与脑联网领域的相关研究提供技术参考。

2024-07-06

在肺腺癌脑转移缺乏预测标志物的情况下，这项研究提供了一种高准确性的脑转移预测方法，尤其是无创鉴别脑转移和其他脑瘤，具有显著的临床价值。

2024-10-13

这项研究证明了使用合成蛋白在哺乳动物细胞中构建人工神经网络启发回路以进行复杂信号分类的可行性。

2025-01-04

为构建组织特异性动态调控网络，基于黄化幼苗叶片ATAC-seq和tsCUT&Tag数据，团队设计并训练了一个机器学习模型，以预测SAM组织的调控位点。

2024-10-12

该研究首次利用单细胞RNA测序技术对人类血脑屏障和胶质瘤血-肿瘤屏障进行了详细的细胞分析。

2024-09-05

该研究讨论并总结了脑科学中的数据科学及其前景。脑科学研究时常依赖于大规模和复杂数据集。大数据集对理解神经系统具有重要作用，处理这些数据的关键在于建立稳健的数据基础设施和合适的数据科学分析方案。

2024-10-02