Nat Commun：利用大脑网络特征可预测儿童心理健康状态！
童年时期是认知、人格和心理健康方面快速神经发育和行为变化的时期。该研究揭示了共同的大脑网络特征，解释了儿童时期广泛行为领域的个体差异。
Cell：新方法筛选大规模遗传数据，有望鉴定出致先天性心脏病的蛋白网络
在一项新的研究中，来自美国格拉德斯通研究所的研究人员开发出一种新方法，用于识别可能在先天性心脏病中发挥重要作用的基因变体，为加快研究这一严重疾病提供了机会。
PNAS：发表关于大脑网络动力学分析的最新研究成果
近日，上海交通大学自然科学研究院和数学科学学院的李松挺课题组利用微扰理论，揭示了大脑皮层中时间尺度层级化现象背后的数学机制和对应的生物学解释，研究成果“Hierarchical timescales in the neocortex： Mathematical mechanism and biological insights”在美国科学院院刊Proceed
Plant Biotechnology Journal:解析豆科植物根瘤固氮的调控网络
华中农业大学生命科学技术学院/农业微生物学国家重点实验室微生物光合作用与生物固氮团队端木德强教授课题组在国际学术期刊Plant Biotechnology Journal在线发表了题为“Single cell-type transcriptome profiling reveals genes that promote nitroge
这种技术，照亮脑神经网络结构的整片“黑暗森林”
人类大脑的神经回路是一个极其复杂而巨大的网络，包含数百亿个神经细胞，这些细胞又通过数十万亿计的连接点（神经突触）交织在一起，构成了我们思维、记忆和感情的基础。如果只了解神经回路中单个分子或单个神经细胞的工作机理，而不了解多个神经细胞连接起来形成的整体网络结构和集体行为方式，是无法理解大脑复杂且高等的功能与活动的，也无法解释很多脑部疾病的致病机理和发展过程。随
《美国医学会杂志网络开放》刊发北京大学刘民教授团队新冠病毒研究成果
北京大学公共卫生学院刘民教授团队，近日在《美国医学会杂志》子刊《美国医学会杂志网络开放》发表了《全球新冠检测人群与确诊患者中无症状感染者比例：一项系统综述与荟萃分析》的论文。通过对95篇论文、涉及新冠感染者3000万人的数据分析，发现新冠感染者中的无症状感染者的比例超过40%。提示新冠防疫的艰难及出现疫情全面核酸筛查的必要性。刘民介绍，无症状感染