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首次构建出负责自主运动的人三维类组装体

2020年12月27日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自美国斯坦福大学医学院的研究人员在科学界首次组装了一种负责自主运动的人类神经回路的工作模型。他们利用人类干细胞产生了这种神经回路的三种组成部分---分别代表大脑皮层、脊髓和骨骼肌的组织,并让它们在培养皿中自行组装在一起。相关研究结果近期发表在Cell期刊上,论文标题为“Generation

2020-12-27

研究构建高效利用氢气的大肠杆菌底盘细胞

 氢气广泛存在于地质储层、工业副产品和自然发酵反应中,这使得它成为提高厌氧发酵还原性产物效率的一个潜在理想补充底物。尽管氢气已广泛应用于工业和制药原料生产过程中,但在微生物细胞工厂中尚未实现有效利用。中国科学院天津工业生物技术研究所研究员张学礼、毕昌昊团队通过在大肠杆菌中提高氢化酶蛋白编码基因的表达水平,实现内源性氢化酶Hyd-1和Hyd-2的高效

2020-12-18

Nature:首次构建出模拟组织再生和癌症的类组装体

2020年12月20日讯/生物谷BIOON/---类器官(organoid)是由实验室培养的干细胞衍生出来的类似器官的组织,通常被称为微型器官。鉴于它们可以模拟人体器官的结构和功能,它们被认为是构建人工器官或开发新药的下一代技术。在一项新的研究中,来自韩国浦项科技大学、国立首尔大学医院和成均馆大学的研究人员提出了一种称为类组装体(assembloid)的微型

2020-12-20

Science:首次利用小鼠胚胎干细胞成功构建出胚胎躯干样结构

2020年12月16日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自德国马克斯-普朗克分子遗传学研究所等研究机构的研究人员在一种特殊凝胶中培养小鼠胚胎干细胞,成功地制造出一种称为胚胎躯干样结构(embryonic trunk-like structure, TLS)的结构。这些TLS结构能在五天内从细胞团块中发育出神经、骨骼、软骨和肌肉组织的前体。这可以

2020-12-16

科学家成功利用人类干细胞构建出拥有完整功能的胸腺组织!

2020年12月21日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Nature Communications上题为“Reconstitution of a functional human thymus by postnatal stromal progenitor cells and natural whole-organ scaffolds”

2020-12-21

Nature:构建出SARS-CoV-2感染的人远端肺类器官模型

2020年11月29日讯/生物谷BIOON/---远端肺(distal lung)包含终末细支气管和促进气体交换的肺泡。体外三维人体远端肺培养系统将极大地促进对间质性肺疾病、癌症和SARS-CoV-2相关的COVID-19肺炎的病理研究。在一项新的研究中,来自美国斯坦福大学医学院等研究机构的研究人员以成人肺泡上皮细胞II型(AT2)或KRT5+基底细胞为来源

2020-11-29

Nature:构建出人类肺部的细胞图谱,为理解和治愈肺部疾病奠定基础

2020年11月23日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自美国斯坦福大学的研究人员构建出人类肺部的细胞图谱,该细胞图谱突出了构成肺部不同部分的几十种细胞类型。相关研究结果于2020年11月18日在线发表在Nature期刊上,论文标题为“A molecular cell atlas of the human lung from single-ce

2020-11-23

安捷伦基因组学系列讲座 —— 安捷伦RNA和DNA平行测序文库构建方案,一天当作两天用

利用DNA和RNA的平行靶向测序可以比对序列差异、验证基因融合,检测DNA突变的关联基因表达水平变化。利用SureSelect XT HS2 RNA建库试剂盒,结合之前推出的 XT HS2 DNA试剂盒就可以轻松实现DNA和RNA的平行建库,实现上述应用。

2020-11-23

科学家通过模块化策略合成新抗生素

 众所周知,抗生素的耐药性问题已经成为全世界最紧迫的公共威胁之一,全球每年有数以十万计的人死于耐药菌株感染。近日,加州大学旧金山分校医学院的研究人员在《自然》发表最新论文,通过运用全合成技术重新设计现有的抗生素分子,以解决细菌耐药问题。文章题目为“Synthetic group A streptogramin antibiotics that ov

2020-10-30

Nature:构建出一种计算机模型,可以准确预测新冠肺炎在美国10个大型城市的传播情况

2020年11月15日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自美国斯坦福大学和西北大学的研究人员构建出一种计算机模型,并利用这种模型通过分析驱动感染风险的三个因素---人们在一天中去了哪里,停留了多长时间,以及有多少其他人在同一时间访问同一地点---准确预测了今年春天COVID-19在美国10个主要城市的传播情况。相关研究结果于2020年11月10

2020-11-15