沪科研团队研发出自主智能无针疫苗注射机器人
同济大学齐鹏团队应用世界领先的人体三维模型识别算法及自适应机器人技术，结合机电一体化无针注射器设计，联合多家技术企业和中国心血管医生创新俱乐部(CCI)，共同开发了一款全自动无针头疫苗注射机器人。17日，该款全自动无针头疫苗注射机器人正式发布，这也是国内首次发布此项完整技术验证方案。该自动疫苗注射机器人可自动识别人身上指定的疫苗注射位
复旦大学附属中山医院团队开发出肝癌早筛模型蝉联榜单
原发性肝癌（primary liver cancer，PLC）是我国癌症死亡的主要原因之一，包括肝细胞癌（hepatocellular carcinoma，HCC）、肝内胆管癌（intrahepatic cholangiocarcinoma，ICC）和混合型（combined HCC-ICC，cHCC-ICC），因其发病隐匿，进展快，
Nature子刊：遗忘是一种新的学习形式，遗忘的记忆并未丢失，只待重新激活的钥匙
近日，都柏林三一学院和多伦多大学的研究人员在 Nature Reviews Neuroscience 期刊发表了一篇题为：Forgetting as a form of adaptive engram cell plasticity（遗忘是记忆细胞适应性神经可塑性的一种表现形式）的文章。这篇文章指出，与其说遗忘是一种缺陷，不如说是一种
复旦大学附属中山医院团队开发的肝癌早筛模型厉害了
在中国，平均每小时就有47人确诊肝癌，这其中，有45人将死于肝癌。因发病隐匿，进展快，80%的肝癌患者确诊时已是中晚期，五年总生存率不足20%，而若能早期诊断和治疗，五年生存率则超过60%[2]。因此，肝癌的早期筛查和早期诊断至关重要。当前，肝癌筛查的传统手段，肝脏影像学和血清甲胎蛋白（AFP）检测，效果差强人意。细胞外游离DNA（c
Paleobiology：提出新的形态钟模型改善鸟类演化分异时间和演化速率估计
自Zuckerkandl和Pauling提出分子钟假设以来，分子钟模型成为定年演化事件的基础。最早的分子钟假设为严格分子钟，即演化速率在树上各个类群之间恒定不变。严格分子钟通常只适用于近缘的类群。为解释演化速率在时间上和类群间的差异，多种宽松分子钟模型被提出，并广泛应用于估计分异时间和演化速率。古生物学中，对应的模型被称为形态钟模型，用于描述形态特征的变化而
Journal of Genetics and Genomics：糖基化酶碱基编辑器的机器学习研究中获进展
碱基编辑技术可实现精确的碱基转换，当前，有三类碱基编辑器被广泛应用，包括胞嘧啶碱基编辑器（cytosine base editor，CBE）、腺嘌呤碱基编辑器（adenine base editor，ABE）、糖基化酶碱基编辑器（glycosylase base editor，GBE）。2020年，中国科学院天津工业生物技术研究所研究
基于机器学习开发适用于中国人群的衰老评估指标
近日，德睿智药团队与浙江大学、昆山杜克大学在《Frontiers in Medicine》（影响因子5.1）联合发表论文。该研究使用机器学习（ML）方法建立了一个基于中国中老年人群的生物年龄测量方法，并证明了基于机器学习的生物年龄与疾病发生率及死亡率间存在密切联系，同时发现基于机器学习的生物年龄相较于以往方法具有优势。德睿智药团队负责该研究的建模
Nat Ecol & Evol：科学家开发出一种新型计算机模型 或能帮助理解肿瘤的生长影响其遗传特性的机理
2021年12月31日 讯 /生物谷BIOON/ --肿瘤内的遗传异质性会促进克隆进化，然而目前研究人员对临床相关的克隆动态变化的理解仍然非常有限，近日，一篇发表在国际杂志Nature Ecology & Evolution上题为“Spatial patterns of tumour growth impact clonal diversificat
科学家如何利用机器学习技术来改善人类健康研究？
机器学习是一门多领域的交叉学科，主要包括概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，近年来，科学家们不断将机器学习技术应用到改善人类健康和疾病等研究领域中，本文中，小编就整理了多篇研究报告，共同解读科学家如何利用机器学习技术来改善人类的健康。分享给大家！【1】Science：利用新型机器学习技术准确预测蛋白和RNA的三维结构doi：10.112