Diabetes Care：一种基于机器学习的算法或能更好地管理糖尿病和心血管疾病风险
来自耶鲁大学等机构的科学家们通过研究开发了一种名为INSIGHT的新型在线工具，其或能为SGLT2抑制剂在开具处方时提供一种机器学习方法，从而让2型糖尿病患者获益最大。
Sci Rep：新型实验室模型或能模拟锻炼对肌肉细胞的影响效应
来自日本东北大学等机构的科学家们开发出了一种简单的基于实验室的系统，其或能用来培养能发生剧烈收缩的人类肌肉细胞，研究人员利用这种模型研究了散发性包涵体有丝分裂（sIBM，sporadic inclusion body mitosis）患者机体肌肉细胞的特性。
Human Genetics：基于机器学习建立人类遗传重组图谱取得进展
中国科学院上海营养与健康研究所李海鹏研究组等在Human Genetics上，在线发表了题为Fine human genetic map based on UK10K data set的研究论文。遗传重组是生命进化的基础，在有性生物形成配子的过程中，来自父方和母方的染色体相互交换遗传物质，从而增加了相邻基因间不同等位基因的组合，丰富了
Computational and Structural Biotechnology Journal：基于人工智能预测模型实现异源蛋白的高水平表达
近日，生物所微生物蛋白设计与智造团队与国内外多家科研单位开展合作，成功构建人工智能预测模型MPEPE，基于深度学习和分子进化的策略模拟分析异源基因在大肠杆菌中表达，提高了异源蛋白在大肠杆菌中的表达量。该研究促进了对基因序列与蛋白可溶性表达之间关系的认识，并为酶蛋白的理性分子设计提供了新方法。相关研究成果发表在《计算与结构生物技术期刊（Computationa
American Journal of Human Genetics：科学家研制出唐氏综合征大鼠模型
据日本科学技术振兴机构（JST）网站消息，日本鸟取大学医学部、自然科学研究机构生理学研究所的科研人员等组成的研究团队运用染色体工学技术，成功研制出唐氏综合征（Down syndrome，DS）大鼠模型，可以更好地再现DS病征表现，有助于推动疾病机制的研究。此项研究成果于近日发表在《American Journal of Human G
Nat Commun：科学家开发出一种能预测胃癌患者对疗法产生反应的新型模型
来自延世大学医学院等机构的科学家们通过研究证实了利用基因组测序技术或能预测胃癌患者能从化疗或免疫疗法中获益的可能性。
The Journal of Neuroscience：王立平团队评估发展和演化对于序列学习和记忆的影响
近日，The Journal of Neuroscience以封面文章形式在线发表了题为《空间序列的工作记忆：对于顺序和关系结构编码的发育和演化因素》的研究论文。该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）、上海脑科学与类脑研究中心、中科院灵长类神经生物学重点实验室王立平研究组完成。该研究通过行为学分析和建模发现，
Nature：运动让你更聪明，增强记忆力和学习能力
伏尔泰曾说过：“生命在于运动”。每天坚持运动有益于身体健康，而这种益处体现在多个方面，例如运动能改善代谢健康，预防心脑血管疾病和糖尿病等。此外，一些研究也表明运动锻炼可以降低癌症的发病风险。那么，你是否知道，运动锻炼还有益于大脑健康，提高学习和记忆能力呢？美国斯坦福大学医学院的研究人员在国际顶尖学术期刊 Nature 上发表了题为：Exercise plas