卫健委发文实验室设备不得低于2000万元
又一重磅文件发布，将对医疗器械行业产生深远影响。9月4日，国家卫生健康委员会网站发布关于印发国家卫生健康委员会重点实验室管理办法和评估规则的通知，通知中包含两个重磅文件，一个是《国家卫生健康委员会重点实验室管理办法》，另一个是《国家卫生健康委员会重点实验室评估规则》。说它重磅是因为，这两个文件牵涉到关于实验室设备配置总金额的问题，不仅与医院直接相关，更是直接影响到医械企业设
ACS Nano：新技术可提高微型诊断设备在体内的稳定性
2018年9月7日 讯 /生物谷BIOON/ --使用微型设备诊断和治疗人体疾病很快就会成为现实。但是，这些装置在身体内如何保持仍然是一个问题。现在，在ACS Nano的一项研究中，科学家们报告说他们已经找到了将微电机封装成药丸的方法。药丸涂层在释放药物货物之前穿过消化系统时能够起到保护设备的作用。（图片来源：www.pixabay.com）这种微型设备是宽度大约为人类头发的，能够自行推进的微观机
人工智能时代，AI在医疗领域的三大机遇与挑战！
2018年9月4日讯 /生物谷BIOON /——根据一篇发表在《Managed Healthcare Executive》上的最新评论文章，医疗健康领域人工智能（AI）的发展为早期检测和分类、诊断、个性化医疗及医疗决定提供了新机会。该文章表示AI是一种可以整合到现有医疗护理技术中的新工具，而不是一种孤立的技术。图片来源：Nat Commun但是AI技术在带来机会的同时也带来了挑战。首先，AI可以通
美国开发植入式设备治疗难治性高血压，有望帮助患者彻底摆脱药物
长岛的一名病人成为美国东北部第一个在大腿上部植入小型实验装置以控制血压的病人。这种新型的治疗方法包括一种名为ROX耦合器的小型实验装置，它比回形针稍小，但其设计初衷承担着一项艰巨的任务，即控制一种无视通过药物、饮食和锻炼来降低血压的高血压。这种情况被正式称为“耐药高血压”，人们对这种高血压并不熟悉，但它却是心脏病发作、中风和充血性心力衰竭的根源。研究人员表示：“我们谈论的是超过150的收缩压，这些
Adv Therap：人工智能助力转移性前列腺癌治疗，疗效显著
2018年9月5日讯 /生物谷BIOON /——联合化疗是癌症治疗之路上的一块里程碑，但是优化其疗效需要对药物的协同作用进行剂量和时间相关的调整，传统的基于实验的调整方法耗时又耗力，效率极低，阻碍了最佳联合疗法的发展。图片来源：Advanced Therapeutics为此，研究人员近日开发出了一种基于人工智能（AI）的平台——CURATE AI来完善并加速这个过程。在他们的研究中，研究人员使用了
《人工智能深度学习算法评估规范》团体标准发布
7月1日，中国首个人工智能深度学习算法标准《人工智能深度学习算法评估规范》(Artificial intelligence—Assessment specification for deep learning algorithms)在“中国人工智能开源软件发展联盟”成立大会上正式发布。该标准由中国电子技术标准化研究院作为召集单位，中国科学院软件研究所作为技术牵头单位，联合上
金春林：人工智能的准入和管理
上海2018年8月24日讯 /生物谷BIOON/——8月24日由生物谷、上海交通大学人工智能研究院主办，上海市卫生和健康发展研究中心联合主办的“2018未来医疗科技大会”在复旦大学枫林校区隆重开幕，在医疗人工智能应用论坛，上海市卫生和健康发展研究中心主任金春林从AI的前世、今生与未来，AI在医疗领域应用的现状和挑战，AI在医疗应用领域的准入，整个AI应用的前景四个方面给我们带来了精彩的演讲。人工智
Lancet Oncol：人工智能帮助预测癌症患者接受免疫治疗的效果
2018年8月30日 讯 /生物谷BIOON/ --发表在《Lancet Oncology》上的一项研究首次证实，人工智能可以处理医学图像以提取生物学和临床信息。通过设计算法并将其开发用于分析CT扫描图像作者等人创建了一个所谓的放射学特征。该特征定义了肿瘤的淋巴细胞浸润水平，并提供了患者免疫治疗功效的预测评分。将来，医生可能因此能够使用成像来识别位于身体任何部位的肿瘤中的生物现象，而无需进行活组织
Cell：暂时忘记流式细胞仪吧，科学家们开发出智能图像激活细胞分选技术
2018年8月29日/生物谷BIOON/---50多年来，基于流式细胞仪（flow cytometry）的细胞分选是依据细胞的表面标志物表达谱从物理上分离这些细胞，它已成为生物学实验室中的一种广泛使用的工具。但是，在一项新的研究中，来自一个国际研究团队揭示出这个关键过程的最新进展，即“智能图像激活细胞分选（Intelligent Image-Activated Cell Sorting, IACS
人工智能也能查眼病 水平“匹敌顶级专家”
眼部疾病是眼部所有组成部分发生疾病总称，包括了眼睑病、泪器病、结膜病、角膜病、巩膜病、葡萄膜疾病、白内障、青光眼、视网膜疾病、视路疾病、眼眶疾病、眼外伤、眼的屈光、眼外肌病、眼部肿瘤等。英国研究人员13日说，他们开发出一种人工智能系统，能快速识别50多种眼部疾病并给出转诊建议，其准确率达到94%，这一水平“匹敌顶级的眼科专家”。这一系统由知名人工智能公司“深度思维”与穆尔菲尔兹眼科医院