如何利用人工智能来改善人类健康？
近年来，越来越多的科学家们开始使用人工智能技术加速多项领域的研究，当然了他们也取得了很多研究成果，本文中，小编就对近期相关研究成果进行整理，与大家一起学习！【1】Com Biol Med：人工智能帮助治疗糖尿病引发的眼疾doi：10.1016/j.compbiomed.2018.10.031根据最近的一项研究，研究人员已经使用人工智能诊断早期阶段的糖尿病引发的失明症状。糖尿病视网膜病变是成人视力丧
黑科技| 可穿戴设备算什么，电子皮肤才厉害！
在医疗领域，很多“黑科技”的问世，让人们眼前一亮。这些技术也许正在或即将带来一些疗法的颠覆或观念的改变。科学家们不断将各种炫酷的脑洞变成现实，令人啧啧称奇。下面，让我们来盘点一下近年来那些让人惊艳的医疗黑科技吧！能看到骨骼和器官的“魔镜”如果有一面镜子，能让你“看到”自己的内脏、骨骼、血管……你会想要去试试吗？最近，约翰霍普金斯大学开发出一种新的高科技“魔镜”，用于向医学生们讲解解剖学问题。帮助他
人工智能技术可助高效诊断眼疾
据澳大利亚媒体报道，澳研究人员领导的一个国际科研团队开发出一种新技术，利用人工智能分析普通验光设备生成的视网膜图像，可高效识别糖尿病视网膜病变，准确率达98%。糖尿病视网膜病变是糖尿病的并发症之一，也是常见的致盲性眼病。其病因在于糖尿病造成的高糖毒性反应引起眼部神经系统和毛细血管发生变化，在早期阶段确诊该病对保护患者视力至关重要。澳大利亚和巴西的科研人员组成团队，基于人工智能技术开发出
关注家庭用户健康 三星推出多款智能机器人
近日，动脉网获悉，在美国拉斯维加斯举行的2019年消费电子展（CES）上，三星展示了该公司在机器人平台方面的最新成果，包括三星Bot Care、三星Bot Air、三星Bot Retail，它们分别面向个人护理、日常生活和零售场景。其中，三星Bot Care是一款关注家庭用户健康的机器人，造型简单，外表为白色，机器人“面部”配有显示屏，内含传感器，不仅可以反映机器人的“表情”和“情绪”
Nat Commun：科学家成功利用多股数据流和人工智能技术来预测流感的暴发和传播
2019年1月16日 讯 /生物谷BIOON/ --流感具有高度的传染性，其会随着人们四处走动而迅速传播，因此这就使得追踪并且预测流感传播活动成为了科学家们的一大挑战；美国CDC会实时监测美国流感样疾病患者的就诊情况，这些信息可能要比实际时间滞后大约两周；近日，一项刊登在国际杂志Nature Communications上的研究报告中，来自波士顿儿童医院的科学家们通过将两种预测方法同机器学习技术（
博雅旗下TG医疗焕发新生机 专注细胞治疗自动化技术设备的开发和商业化
美国时间1月4日，博雅控股集团下属美股上市公司赛斯卡医疗（Cesca Therapeutics Inc., Nasdaq:KOOL）宣布完成ThermoGenesis Corp.（简称TG医疗）剩余股权的收购。自此TG医疗将作为赛斯卡医疗的全资子公司，专注于细胞治疗技术及设备的开发和商业化。同时，TG医疗还将成立子公司CARTXpress Bio, Inc.
ACEA Biosciences（A part of Agilent）与重庆精准生物宣布 共建国内首个智能标准化细胞治疗合作平台
2019年1月7日，全球高性能细胞分析平台的开发和商业化先驱—ACEA Biosciences (A part of Agilent) 与国际领先的生物制药技术平台公司-重庆精准生物技术有限公司（Chongqing Precision Biotech Co., Ltd.）宣布在重庆高新区合作建设国内首个细胞治疗标准化合作平台。该平台将依托ACEA Biosciences全球独家的实时无标
Comput Biol Med：人工智能帮助治疗糖尿病引发的眼疾
2019年1月9日 讯 /生物谷BIOON/ --根据最近的一项研究，研究人员已经使用人工智能诊断早期阶段的糖尿病引发的失明症状。糖尿病视网膜病变是成人视力丧失的主要原因，其影响正在全球范围内扩大，到2030年将有1.91亿人受到影响。在疾病早期，虽然没有明显症状，但疾病可能已经发展。早期诊断和治疗可以对患者保持多少视力产生显着影响。（图片来源：RMIT 大学）研究人员开发了一种图像处理算法，可以
科技部数字诊疗装备研发人工智能重点专项启动
12月29日上午，由中山大学中山眼科中心教授林浩添主持的2018年科技部“数字诊疗装备研发”重点专项的资助项目——“常见致盲、致畸、致死疾病的人工智能筛查诊断系统研发和临床试验”项目在中山大学中山眼科中心（广州珠江新城院区）正式启动。中国人工智能学会智慧医疗专委会主任班晓娟、解放军总医院研究员王卫东、中山大学中山眼科中心主任兼附属眼科医院院长刘奕志、亚非眼科学会主席吴乐正、中山大学科研
2018年人工智能和医疗领域里发生了这些大事
回顾2018年，有哪些文章最受读者朋友们欢迎呢？在这篇文章中，我们将一一进行盘点。机器学习模型有望提前五年预测白血病一个由来自全球多家科研机构的白血病专家组成的研究小组使用血液检测和机器学习技术，来预测健康个体是否有患急性骨髓性白血病（AML）的风险，这项研究发表在了《自然》上，有望最多提前五年对白血病进行预测。急性骨髓性白血病（AML）是一种进展迅速、危及生命的血液肿瘤，可以影响所有