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利用纳米孔测序研究人体组织样本等位基因效应对转录结构的影响

 不同的组织和个体之间的基因表达和调控的差异很大,大部分的常见复杂性状相关的基因组通过假定表达和剪接机制来发挥作用,如10%的致病突变都具有已知的剪接效应,RNA测序则能够很好的分析等位基因特异性并解读遗传变异。迄今为止的大多数RNA测序研究都使用短读长RNA测序技术;由于短读长容易出现多重定位的情况,因此很难确定异构体的来源,同时会给定量带来干扰

2020-11-19

Cell:对埃博拉病毒进行单细胞研究,揭示了这种病毒的致命策略

2020年11月15日讯/生物谷BIOON/---埃博拉病毒是世界上最致命的病原体之一。如今,在一项新的研究中,来自美国国家卫生研究院(NIH)、布罗德研究所、麻省理工学院和斯坦福大学等研究机构的研究人员报告了埃博拉病毒在感染过程中如何改变宿主免疫反应以有利于自己的新细节。他们鉴定出这种病毒抑制的抗病毒防御基因,以及这种病毒激活的其他基因,以便潜在地促进它在

2020-11-15

首次利用CRISPR/Cas9基因编辑系统在体内破坏癌细胞

2020年11月21日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自以色列特拉维夫大学等研究机构的研究人员证实CRISPR/Cas9系统在治疗转移性癌症方面非常有效,这是在寻找癌症治愈方法的道路上迈出的重要一步。他们开发出一种基于脂质纳米颗粒的新型递送系统,该递送系统专门针对癌细胞,并通过基因操纵破坏它们。这种称为CRISPR-LNP的递送系统携带一种编

2020-11-21

Science子刊:转录因子STAT5持续激活可提高CAR-T细胞的抗肿瘤免疫反应

2020年11月6日讯/生物谷BIOON/---使用嵌合抗原受体(CAR)T细胞(CAR-T)的过继性细胞疗法显示出强大的抗肿瘤免疫力,但T细胞衰竭可能损害它们的疗效。多功能性CD4+ T细胞的存在通常与良好的抗肿瘤免疫力有关。科学家们之前发现IL-7处理可诱导产生多种细胞因子的多功能性CD4+ T细胞激活。在一项新的研究中,来自美国奥古斯塔大学等研究机构的

2020-11-06

研究发现细胞套亡通过p53信号对抗上皮细胞基因不稳定性新机制

 有丝分裂(mitosis)是动物细胞的基本分裂形式,该过程受到严格调控,以保证产生正常子代细胞,进而维持细胞的更新换代和人体的生长发育。当有丝分裂发生异常时,通常会激活细胞纺锤体组装检查点(spindle assemble checkpoint, SAC)【1】,延缓有丝分裂以修复异常。然而,一些细胞会“逃过”该监视过程分裂产生非整倍体子代细胞(

2020-11-10

细胞基因稳定性调控机制研究取得进展

 干细胞是机体发育和组织稳态维持的基础,基因组稳定是干细胞干性维持和再生医学应用的前提。研究干细胞如何维持基因组稳定,有助于推动干细胞的安全应用和理解相关发育疾病的致病机理。中国科学院昆明动物研究所研究员郑萍团队长期关注干细胞维持基因组稳定性的独特机制。前期工作中,该研究团队鉴定胚胎干细胞基因组稳定性调控的关键多功能因子Filia,揭示其不同的作用

2020-11-04

Mol Cell:SARS-CoV-2或能利用“基因折纸技术”来感染宿主细胞并进行复制

2020年11月9日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,发表在国际杂志Molecular Cell上的一篇研究报告中,来自剑桥大学和吉森大学的科学家们通过研究揭示了SARS-CoV-2如何利用基因组折纸技术(genome origami)来成功感染宿主细胞并在其中进行复制,相关研究结果或有望帮助开发靶向作用病毒基因组特殊部位的有效药物,从而治疗COVID-

2020-11-09

细胞转录因子与错配DNA强烈结合的分子机制!

2020年10月26日 讯 /生物谷BIOON/ --日前,一篇发表在国际杂志Nature上题为“DNA Mismatches Reveal Conformational Penalties in Protein-DNA Recognition”的研究报告中,来自杜克大学等机构的科学家们通过研究发现,转录因子可能会无意中锁定DNA中所发生的错误。转录因子蛋白

2020-10-26

中国科学家首次解析神经母细胞单细胞

 神经母细胞瘤(NB)是神经-衍生的恶性肿瘤的一种亚型,是儿童时期最常见的颅外实体瘤。尽管进行了广泛的研究,NB的潜在发展起源仍不清楚。2020年9月17日,复旦大学研究团队在Cancer Cell 在线发表题为“Glial Metabolic Rewiring Promotes Axon Regeneration and Functional R

2020-10-16

Immunity:新技术可帮助修复单细胞RNA测序的丢失数据

从单个细胞中测序RNA可以揭示有关这些细胞在体内做什么的大量信息。麻省理工学院的研究人员现在通过修改常用的Seq-Well技术,大大提高了从每个细胞收集的信息量。

2020-10-15