冯建峰：脑科学与类脑人工智能的四大研究方向
大脑学习记忆对信息的智能加工与处理能力，远远超过现有的任何计算机和信息处理系统。面对目前互联网的信息爆炸，各国政府和各IT巨头（Google、IBM、微软、百度等）均在积极探索如何通过革命性的变革，把当今的“信息时代”推入到 “智能时代”。要实现这历史性的跨越，需要创制出以脑式信息处理为基础的智慧型超级计算机及各种类脑人工智能系统。
人工脑在培养皿中诞生了
人体中最复杂的器官是大脑。由于其复杂性，当然，也出于道德原因，对其进行科学实验例如可以帮助我们了解帕金森病等神经变性疾病的实验是非常困难的。卢森堡大学卢森堡体系生物医学中心（LCSB）的科学家现在已
《科学》重磅：人工智能再次战胜人类！这次是在心脏病预测上 | 奇点猛科技
上周五，《科学》杂志报道了英国诺丁汉大学流行病学家Stephen Weng博士团队发表在《PLOS ONE》上的重要研究成果，Weng博士团队将机器学习算法应用于电子病历的常规数据分析，发现与当前的心脏病预测方法相比，深度学习算法不仅可以更准确地预测心脏病发病风险，还可以降低假阳性患者数量(1)。人工智能再一次战胜人类。
Science：自学习式人工智能可协助预测心脏病发作
即使医生有很多工具可以预测患者的健康，但是他们仍会告诉你这些工具远远不能应对人体的复杂性。而心脏病发作就特别难以预测。现在，科学家已经表明，自我学习式计算机可比标准医疗指导方针实现更好的性能，显
人工智能的又一课：我们对心脏病风险的理解也许都是错的
“人工智能是否能超过人类”早就不再是一个问题。现在的问题在于，人类引以为傲的各个领域中，能有多少个不被人工智能所超越。今日，《科学》官网刊登了一则新闻，宣告了人类的又一次失守。在预测心脏病风险上，人工智能再一次胜过了人类。
人工智能（AI）来了，未来医疗会怎么样？
前不久，百度宣布对医疗事业部进行重大改组，对医疗业务进行组织架构调整和优化，集中优势资源，将医疗业务的重点布局在人工智能领域。此举一出就引发了业内的关注，百度在医疗领域的任何动作都会招致各种议论，原因大家都知道，在这里也就不多说了，那么，人工智能技术与医疗事业的契合点在哪里?现阶段的人工智能是否能够对医疗事业带来重大影响?我们简单的来分析一下。
人工智能诊断皮肤癌准确率达91%
如果有一天，你突然发现身上的一颗痣变得有些奇怪，你会怎么做？虽然这可能是一个危险的信号，但很多人因为工作忙、去医院不便等种种原因，往往不会及时去检查。现在，人工智能为这个问题提供了更好的解决方案：在未来，我们或许可以在手机上下载一个APP，开个摄像头让机器医生帮我们看一看，这是不是皮肤癌的早期症状。
人工智能走进ICU：可预测病人死亡 准确率达93%
基于监测患者生命体征各种设备所提供的实时数据，ICU似乎是人工智能工具的完美使用场景，可以用来判断患者的实时病情以及病情何时恶化。
斯坦福：助力新药研发的新型人工智能即将问世
如今，人工智能算法可以通过深度学习进行非常详尽的数据分析，从人脸识别到医学影响分析，人工智能算法的表现已经赶上甚至超越了人的表现。不过，进行这些任务的算法通常都是在建立在对成千上万的数据进行分析的基础