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科研人员人工智能细胞大模型

清华大学自动化系生命基础模型实验室主任张学工教授、电子系/AIR马剑竹教授和百图生科宋乐博士合作,建立了一个名为scFoundation的细胞大模型。

2024-06-18

Nature:严欢团队首次提出人工设计病毒受体

严欢团队首次提出“定制化病毒受体(CVR)”的概念,通过模块化设计思路,开发出一套兼容性、可拓展的人工病毒受体设计策略,成功实现了多种冠状病毒功能性受体的定制化设计。

2024-11-03

合成人工代谢酶实现肿瘤特异性代谢治疗

这项研究聚焦天然代谢酶人工模拟和肿瘤-免疫细胞互作调控,合成特定调控代谢通路和代谢产物的人工代谢酶,提出一种新型代谢免疫检查激动策略,为代谢异常相关重大疾病提供基于人工代谢酶的全新代谢免疫调控策略。

2024-08-21

PNAS:新型人工智能技术或能识别出更好的抗体疗法

本文研究强调了将深度学习方法与单一B细胞测序技术相结合的潜力,从而就能增强对抗原-抗体相互作用的准确预测。

2024-11-28

Nature子刊:人工智能加速AAV开发,设计更好的基因治疗递送载体

研究团队表示,该研究开发的机器学习模型有望帮助其他研究团队创造靶向肝脏或是专门避免靶向肝脏的基因疗法。

2024-10-15

礼来与OpenAI合作,利用生成式人工智能研发新型抗生素

在2024年6月25日,礼来公司与OpenAI公司宣布达成合作,共同开发克服抗生素耐药性(AMR)的新方法。

2024-07-02

中山团队试验表明,笑声锻炼改善干眼症效果比人工泪液还好

这项研究首次表明笑声锻炼在改善干眼症症状方面具有显著效果,与传统的人工泪液治疗方式相比具有非劣效性。

2024-10-04

人工智能“大脑时钟”给出答案

大脑时钟模型显示,患有阿尔茨海默病或其他类型痴呆症的人比轻度认知障碍和健康对照组的人有更大的大脑年龄差距。更值得关注的是,拉丁美洲和加勒比地区的参与者比其他地区的参与者的大脑年龄差距更大。

2024-09-06

Nature Medicine | 人工智能助力痴呆症精准诊断:多模态数据综合应用的突破

该研究提出了一种多模态ML框架,通过综合分析包括人口统计学信息、个人和家族病史、药物使用情况、神经心理评估、功能评估以及多模态神经影像数据等多个数据源,对痴呆症进行病因鉴别。

2024-07-09

Science:利用人工智能设计隐秘剪接,治疗渐冻症等神经退行性疾病

该研究开发了一种针对肌萎缩侧索硬化症(ALS)和额颞痴呆症(FTD)的精准医学方法——TDP-REG,利用细胞中TDP-43功能丧失(TDP-LOF)时发生的隐秘剪接事件,以在病变细胞中特异性表达。

2024-10-07