人工智能技术如何改善人类多种疾病的诊疗？
人工智能技术从开发至今，在医学研究领域取得了长足的发展，如今其能有效帮助科学家们预测人患多种疾病的风险，比如癌症、糖尿病等，本文中，小编整理了多篇重要研究成果，共同聚焦人工智能技术如何改善人类多种疾病的诊疗，分享给大家！【1】Nat Commun：新型人工智能血液检测技术或能高效识别出肺癌患者 准确率高达90%以上！doi：10.1038/s41467-02
Nature：利用人工智能有望帮助临床医生做出更好的癌症治疗决定
在一项新的研究中，研究人员开发出一种新的模型，可以区分致命的前列腺癌和那些不太可能导致症状或死亡的前列腺癌的基因组特征。它还可以帮助临床医生预测前列腺癌患者的肿瘤是否会扩散到身体的其他部位，或者随着时间的推移变得对治疗变得更具抵抗性。
科学家发现利用人工智能可高效预测蛋白质分子结构
近期，美国谷歌公司的科学家开发并利用AlphaFold系统，通过人工智能方式高效预测了35万种蛋白质的分子结构。相关研究成果在《Nature》发表，题为：Highly accurate protein structure prediction for the human proteome。解析蛋白质的分子结构对于基础研究、药物研发和疾
Nat Mach Intell：新型人工智能技术或能预测人类机体的抗癌免疫力
来自德克萨斯大学西南医学中心等机构的科学家们通过研究开发了一种人工智能技术，其或能识别出被机体免疫系统所识别的癌细胞表面的肽类，即新抗原。
慢粒靶向治疗迎突破性进展，三代TKI有望助力耐药患者延续生命
慢性粒细胞白血病（CML，chronic myeloid leukemia 以下简称为慢粒）曾经被认为是一种“不治之症”，20年前，全球第一个酪氨酸激酶抑制剂（TKI）的出现，标志着肿瘤治疗从此进入靶向治疗时代。这20年历程中，成熟靶点更新迭代，在研靶点不断创新，慢粒的治疗格局也发生了翻天覆地的变化。随着现代医学的不断发展，慢粒已经从
Cell子刊：再创生命奇迹！科学家利用多能干细胞成功培育人造精子，可生育健康后代
人类生育力下降，已经成为越来越严重的社会问题。相关数据显示，全球不孕不育患病率从1997年的11.0%上升到了2017年的15.0%，根据推算，在人口增速放缓的当下，到2023年时，在不足7亿的育龄人口中，预计将有超过1.12亿人面临不孕不育。中国育龄夫妇的不孕不育率从20年前的2.5%-3%攀升到近年18%左右，不孕不育夫妻约有60
生命科学的变革：自动化+人工智能正在改变“游戏规则”
近年来，人工智能在生命科学领域发展的愈加火热，已成为主导新一轮产业变革的核心力量。正如中国著名的科幻小说家刘慈欣所描述的那样，人工智能所开启的这条进化之路将比自然进化快千百倍。
阿斯利康Imfinzi+tremelimumab+化疗方案：显著延缓疾病进展、延长生命！
与化疗相比，三联方案将总生存期(OS)延长23%、将疾病无进展生存期(PFS)延长28%。
Environment Int：生命早期暴露于烟草烟雾或会加速机体的生物学衰老
来自庞培法布拉大学等机构的科学家们通过研究发现，生物性衰老的加速或与孕期和儿童早期接触烟草烟雾以及室内接触炭黑有关，本文研究中，科学家们首次评估了早年间大量的环境暴露与儿童机体表观遗传年龄之间的关联。