Medidata AI高级副总裁Arnaub Chatterjee： AI技术打开精准医疗新药研发的未来大门
临床试验受试者招募难一直是临床试验开展中面临的一大难题。相关数据统计，80%的临床试验无法在目标入组时间内完成入组，55%的试验因受试者人数过少而终止。
Medidata升级临床运营技术 Medidata Detect，助力按需解决临床试验监督中的关键问题
Medidata Detect 依托基于用户的监查工作流程，改善研究质量并提升试验效率。
2019Medidata 中国年会盛大举办，共绘临床试验数字化转型新篇章
2019Medidata NEXT 第八届中国区年会今日在沪盛大举行。NEXT 上海大会由全球领先的生命科学临床研究领域云解决方案供应商 Medidata（纳斯达克股票代码：MDSO）主办，这是其全球系列会议的重要一站。此次盛会以“科学融合技术创造未来”为主题，聚焦生命科学领域的数字化转型趋势，和与会嘉宾们共同揭秘临床研究的未来蓝图，交流分享在数字化转型中生命科学技术的前沿创新和行业方向。此次大会
Medidata高级副总裁及首席数据官李正豪：当临床试验遇到人工智能
作为全球当下最热门的科技话题之一，随着大数据、云计算以及计算机深度学习等多个方面取得突破，人工智能在临床试验和药物研发领域的应用已然是一个前景广阔的新兴领域。如何使用人工智能解决方案和先进的分析方法提高临床试验的成功率和整体研发投资组合？ 医疗数据如何在兼顾创新，质量和速度的同时带来安全和有效的药物？这是领域内大家普遍比较关注的问题。近日，全球领先的生命科学临床研究领域云解决方案供应商Medida
Medidata在沪举办2018NEXT中国区会议，聚焦临床试验发展新纪元
行业领袖齐聚上海，讨论临床开发技术变革，见证Medidata助力中国企业腾飞上海 – 2018年7月12日 -全球领先的生命科学临床研究领域云解决方案供应商Medidata（纳斯达克股票代码：MDSO）今日在上海正式举办2018Medidata NEXT中国区会议。此前，Medidata NEXT全球会议的足迹已经遍及瑞士巴塞尔（3月7日）、德国法兰克福（3月21日）、英国伦敦（4月25-26日）
Medidata如何改善患者在临床研究中的体验
在性命攸关的赛跑上，Medidata为生命助力
马云说：“未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技。”全球领先的生命科学临床研究领域云解决方案供应商Medidata的高级副总裁及首席数据官李正豪则表示，大数据分析有助于医学领域和临床试验领域的改进。事实上，医疗大数据的价值在探索疾病规律、发现未知与隐性关联、实现精准医疗等方面，都有突出体现。其中，移动医疗的普及，将使得医生可以通过定期回传的依从性数
Medidata携手泰格医药共同探讨如何提升临床试验质量管理
全球领先的生命科学临床研究领域云解决方案供应商Medidata（纳斯达克股票代码：MDSO）与杭州泰格医药科技股份有限公司（股票代码：300347）（下称“泰格医药”）共同主办的“如何确保临床试验中的数据真实性和完整性，提供临床试验的质量管理”研讨会近日在北京成功举办。在本次研讨会上，来自申办方、CRO、以及机构和研究中心的专家，共同探讨在目前法规发展的要求下，对临床试验数据和质量的有效管理。原中
生物谷专访Medidata Solutions高层：临床研究的未来是生物学和IT技术结合
9月13日，全球领先的生命科学临床研究领域云解决方案供应商Medidata 2016年中国年会在上海举行。年会上400多位行业精英和专家齐聚一堂，共同探讨技术创新对于临床研发的变革性意义。借此契机，生物谷对Medidata Solu
生命科学行业专家齐聚2016年Medidata中国年会探讨如何运用技术变革临床研发
上海 – 2016年9月14日 - 全球领先的生命科学临床研究领域云解决方案供应商Medidata（纳斯达克股票代码：MDSO）迎来400多位行业精英和专家，参加公司在上海举办的2016年中国年会，共同探讨技术创新对于临床研发的变