Kidney International：利用CT影像组学技术实现术前在体诊断感染性尿路结石
孙逸仙纪念医院副院长林天歆教授团队在国际知名学术期刊Kidney International发表题为“A multicenter study to develop a non-invasive radiomic model to identify urinary infection stone in vivo using machine-learning”的
研究发表基于CT图像的精确气道和动脉静脉分割的方法研究成果
近年来，经自然腔道的肺部疾病诊疗技术由于其无创性与灵活性受到了广泛关注与应用。医生通常在术前通过CT图像进行病灶的初步定位以及手术规划。在手术规划过程中，针对肺部气道与血管的手动三维重建过程耗时较长并且准确性难以保证。为了解决以上问题，基于计算机辅助诊断技术，特别是深度学习技术的术前规划研究方兴未艾。其中，基于卷积神经网络
研究报道NALCN-FAM155A亚通道复合体的高分辨结构
2020年12月3日，北京大学未来技术学院分子医学所陈雷研究组在Nature Communications杂志上报道了哺乳动物NALCN-FAM155A亚通道复合体的高分辨结构。本项研究使用单颗粒冷冻电镜技术来探究NALCN的工作机制。由于NALCN-FAM155-UNC79-UNC80四元复合体不够稳定，作者在此聚焦于较稳定的NALCN-FAM
勃林格殷格翰和Click Therapeutics合作开发和商业化CT-155
勃林格殷格翰和Click Therapeutics近日宣布达成合作将共同开发和商业化一款处方数字化疗法。该疗法将通过Click专有的互动平台所提供的认识和神经行为方法，来降低精神分裂症患者的认知缺陷和社交功能受损。两家公司将结合各自的专长共同开发一款新颖的移动应用程序CT-155，该应用程序结合了多种经过临床验证的治疗性干预措施，无论是单独使用或
研究发现液态金属冻结微爆破现象及其增强肿瘤杀伤与MRI-CT双模态成像机制
生物体形态结构与生理功能的维持离不开力学因素。在肿瘤的发生发展过程中，力学调控与适应必不可少。肿瘤治疗中，除采用小分子、纳米药物调控病灶部位的生物力之外，在实现肿瘤组织物理性机械杀伤方面，临床上也会借助光声冲击波、高强度聚焦超声，以及磁场等干预方式实施治疗。近日，中国科学院理化技术研究所、首都医科大学联合研究团队发现，液态金属微颗粒在低温冻结作用
通过PET/CT成像对单细胞进行全身跟踪
2020年7月9日讯 /生物谷BIOON /——活体分子影像可以检测注射后的细胞在全身的移动动力学和移动途径，但是由于造影剂的非特异性分布富集以及细胞将造影剂排出细胞外，导致现有的大多数方法无法准确地评估细胞的分布。近日来自斯坦福大学医学院放射肿瘤学系、放射科、生物学系的研究人员在Guillem Pratx的带领下，开发了一种利用正电子发射断层扫描对单个细胞
正在开发的155种药物和79种疫苗，总有一种可以对抗新冠病毒！！
2020年2月24日讯 /生物谷BIOON /——目前全世界正在开发总共155种药物和79种疫苗，以对抗COVID-19。奥地利健康技术评估研究所(AIHTA)将这些惊人的数据汇编为一个新产品线的一部分。这家总部位于维也纳的研究所专门从事医疗保健领域的科学决策支持，它与欧洲同行密切合作，撰写了这篇综述。目前正在开发的155种针对COVID-19的药物中，大多
AJR：将胸部CT用于诊断COVID-19应当保持谨慎态度
2020年4月18日讯/生物谷BIOON/---新型冠状病毒SARS-CoV-2（之前称为2019-nCoV）导致2019年冠状病毒病（COVID-19），如今正在全球肆虐。根据一篇开放获取的临床前瞻性论文，迄今为止，关于COVID-19肺炎的放射学文献包括有限的回顾性研究，这些研究未证实胸部CT可用于COVID-19的诊断测试。相关论文于2020年4月16
AJR：CT评分新标准可定量、准确地评估COVID-19肺炎进展
2020年4月6日讯/生物谷BIOON/---新型冠状病毒SARS-CoV-2（之前称为2019-nCoV）导致2019年冠状病毒病（COVID-19），如今正在全球肆虐。在一项新的研究中，来自中国芜湖市第二人民医院、山东大学、芜湖市第三人民医院和安徽医科大学第一附属医院等研究机构的研究人员报道，经更新后考虑肺叶受累和CT表现变化的CT评分新标准，可以定量、
AJR：我国科学家发现胸部CT对COVID-19诊断可靠，但不能有效区分病毒
2020年3月19日讯/生物谷BIOON/---新型冠状病毒SARS-CoV-2导致2019年冠状病毒病（COVID-19），如今正在全球肆虐。在一项新的研究中，来自中国华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科的Liming Xia和Yan Li作出结论：胸部CT对COVID-19的误诊率很低（3.9％，2/51），并且有助于标准化影像特征和转换规则，以进行