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康耐视推出基于AI的嵌入式视觉系统以帮助生命科学设备制造商解决棘手应用

创新的视觉系统充分利用易于使用的边缘学习技术,使复杂的视觉检测和代码读取应用实现自动化

2023-06-13

基于AI的AAV衣壳库生成新方法,预测成功率近90%

近日,MIT-哈佛大学博德研究所(Broad Institute of MIT and Harvard)官网发布新闻稿,介绍了其载体工程化实验室如何通过结合机器学习方法解决基因治疗的关键问题&mdas

2023-05-15

《自然·医学》:AI大幅改善心梗诊断!科学家发现,基于机器学习的诊断模型可以更加灵活准确地区分低或高风险心肌梗死

英国心脏基金会(BHF)的研究团队开发了一个机器学习模型,将患者就诊或连续检测时的心肌肌钙蛋白浓度与临床特征相结合,计算个体的急性冠脉综合征诊断和评估联合(CoDE-ACS)评分(0-100),相当于

2023-06-09

Nature子刊:AI精准算病,将“癌症之王”胰腺癌扼杀在摇篮中

研究团队开发了一种深度学习算法,称之为CancerRiskNet,该算法可以预测患者因胰腺癌而带来的风险。

2023-05-11

Nature子刊:利用AI发现小分子抗衰老药物,团队已成立公司推进抗衰老研究

近日,麻省理工学院教授 James Collins 实验室的博士后 Felix Wong 及团队利用 AI 对超过 800000 种化合物进行筛选,并筛选到 3 种高度选择性和有效的 senolyti

2023-05-10

Nature子刊:腾讯AI Lab提出蛋白质相互作用研究AI模型

该研究将深度学习领域的层次图学习技术引入蛋白质相互作用(PPI)研究,提出了一种双视图层次图学习模型(HIGH-PPI),模型被证明在 PPI 的研究中具有更高的预测准确性和更好的可解释性。

2023-04-04

为世界第一大癌症高效研发首创新药,AI大模型助力药物研发叩开未来之门

让我们期待人工智能技术的“第四次科技革命”。

2023-05-13

通过AI模型预测mRNA降解,提高mRNA疫苗稳定性

研究团队使用深度学习(Deep Learning)技术创建了一个有效且可解释的模型架构——RNAdegformer,该技术可以比以前的最佳方法(如Degscore模型、RNA折叠算法和其他机器学习模型

2023-04-13

AI赋能,聚力共享 | 2023(第五届)生物样本与转化应用大会报名开启!

大会主题 | 高质共享 组学整合 转化应用 大会时间 | 6月16-17 大会地点 | 武汉

2023-04-28

《科学》:蛋白设计技术革命!生化大牛David Baker团队颠覆蛋白设计方法,通过强化学习逆向从头创造全新蛋白

以类似的思路,MCTS具有产生任何我们指定的几何形状的蛋白的能力。我小小声预言一句,蛋白学的未来,翻天覆地了!

2023-04-25