通过AI模型预测mRNA降解，提高mRNA疫苗稳定性
研究团队使用深度学习（Deep Learning）技术创建了一个有效且可解释的模型架构——RNAdegformer，该技术可以比以前的最佳方法（如Degscore模型、RNA折叠算法和其他机器学习模型
2023-04-13
《科学》：蛋白设计技术革命！生化大牛David Baker团队颠覆蛋白设计方法，通过强化学习逆向从头创造全新蛋白
以类似的思路，MCTS具有产生任何我们指定的几何形状的蛋白的能力。我小小声预言一句，蛋白学的未来，翻天覆地了！
2023-04-25
Science：利用Meta AI开发的ESMFold语言模型快速进行蛋白结构预测
Meta AI的Facebook AI研究院（FAIR）的研究人员在Science期刊上详细介绍了一个利用机器学习构建的6.17亿个预测蛋白结构的数据库。
2023-03-30
Nature子刊：清华大学曾坚阳团队开发预测T细胞受体和抗原表位互作的AI模型
清华大学交叉信息研究院曾坚阳团队开发了TEIM模型，通过小样本学习（Few-shot learning）的思想来准确预测TCR-epitope在残基水平的相互作用和结合信息。
2023-04-10
《柳叶刀》子刊：长海医院王洛伟团队在AI筛查食管癌领域取得重要进展！可避免92.8％的内窥镜检
这项由中国多家机构发起了食管癌AI辅助筛查研究发现，他们训练的机器学习模型可以使用「流行病学调查问卷+AI处理的海绵细胞采样数据」，实现食管癌的高效筛查，AUROC达0.964，并可避免92.8％的内
2023-04-07
同济大学刘琦团队开发基于元学习的AI模型，用于抗原-TCR亲和力识别及肿瘤新生抗原免疫原性预测
实验证明PanPep在三种应用场景Majority learning、Few-shot learning以及Zero-shot learning场景中均取得了较高的抗原-TCR预测准确率。
2023-03-20