MAH促进国内药品CMO产业爆发，“三超多强”还是群雄割据？
目前国内CMO产业基本形成三超多强的市场格局，其2016年国内资本市场上市的三家主要CMO企业合计年收入38.18亿，为全球市场的1%，其中合全药业（16.38亿），凯莱英（11亿），博腾股份（10.8亿剔除非CMO收入后）。1998年由首批**“**计划”国家特聘专家洪浩博士创立，是中国医药研发生产服务外包领军企业。主要致力于全球制药工艺的技术创新和商业化应用，其范围主要涵盖了新药
新型疫苗：Diprovocim与抗PD-L1抗体协同作用100%治愈黑色素瘤
最近，来自圣地亚哥的斯普里斯研究所的研究人员与其他机构的专家合作，开发了一种新型疫苗，这种疫苗与现有的免疫治疗方法联合(图1)，不仅可以有效地对抗黑素瘤，而且还能预防治疗后的复发。这一结果发表在近期的PNAS杂志上，题为"Adjuvant effect of the novel TLR1/TLR2 agonist Diprovocim synergizes with ant
强强联手 胰腺癌创新疗法临床3期试验提速
近日，Novocure公司与US Oncology Research公司联合宣布将合作推进名为PANOVA-3的关键性临床3期试验的进展。PANOVA-3将检测Novocure公司研发的肿瘤治疗电场（Tumor Treating Fields）与蛋白结合型紫杉醇（nab-paclitaxel）和吉西他滨（gemcitabine）这两种药物构成的组合疗法，在治疗无法切除的局部晚期胰腺癌患者时的疗效。
PLoS Neglect Trop D：开发出一种新的弓形虫血液快诊方法，灵敏度和特异性均为100%
2018年8月26日/生物谷BIOON/---当人食用未经烹煮的污染肉类或接触被来自遭受急性感染的猫的粪便污染的材料时，弓形虫（Toxoplasma gondii）就会入侵人类宿主。当前检测这种感染的方法包括血清测试，这需要在发展中地区使用通常成本过高的技术对血液进行处理，即便在发达国家，这些血液处理技术的成本可能被认为是过高的。在一项新的研究中，来自美国、法国和摩洛哥的研究人员发现由法国LDBI
2017年度中国医药工业百强榜发布
8月4日，在上海举办的2018年（第35届）全国医药工业信息年会迎来“重头戏”——“2017年度中国医药工业百强名单”隆重揭晓。扬子江药业集团有限公司连续四年蝉联百强榜榜首、广州医药集团有限公司、修正药业集团股份有限公司紧随其后，位列二、三名，十强企业与2016年相比排名不变，龙头企业地位稳固，百强格局趋于稳定。新浪医药医药（sinayiyao）根据中国医药工业百强分析数据发现，自十三五规划起，百
2017年度中国医药工业百强榜发布
2018年8月，在第35届全国医药工业信息年会上，备受瞩目的“2017年度中国医药工业百强榜”如期揭晓。此次榜单前十强企业与2016年座次也维持不变，扬子江药业集团继续夺得榜首，其次是广州医药集团有限公司、修正药业集团股份有限公司位列前二和第三。根据中国医药工业信息中心的统计和分析，2017年度百强榜上榜企业延续了一贯的强劲增长动力，以主营业务收入10.2%的增速突破7,500亿大关，虽然增速较上
Cancer Res：科学家开发出毒性强又特异的mTOR抑制剂或可用于癌症治疗
2018年7月28日 讯 /生物谷BIOON/ --细胞在生长过程中需要持续的能量供给，而mTOR是细胞生长的核心调控因子，并且在癌细胞内高度激活帮助肿瘤快速生长。mTOR抑制剂用作抗肿瘤治疗已经在一些类型的肿瘤治疗方面得到批准，但实际收效甚微。开发细胞毒性更强，特异性更好的mTOR抑制剂对于多种癌症的治疗都有重要意义。来自法国的研究人员曾经报道发现新合成的halitulin类似物ICSN3250
年销$100亿可期！全球最畅销肿瘤学药物Revlimid治疗惰性淋巴瘤III期临床获得成功
2018年7月24日讯 /生物谷BIOON/ --美国生物技术巨头新基（Celgene）近日宣布，评估Revlimid（lenalidomide，来那度胺）与罗氏美罗华（rituximab，利妥昔单抗）组合方案（R2）治疗晚期复发性/难治性惰性淋巴瘤的III期临床研究AUGMENT达到了主要终点。该研究是一项随机、双盲、国际性临床研究，入组了358例复发性/难治性滤泡性淋巴瘤和边缘区淋巴瘤患者。研
小小的海葵竟有100多种细胞类型
2018年7月15日/生物谷BIOON/---尽管海葵（Nematostella vectensis）看起来简单，它的管状身体上有触须，但是它实际上是一种高度复杂的生物。在一项新的研究中，来自法国国家科学研究中心（CNRS）和巴斯德研究所的研究人员在这种小型海洋无脊椎动物中发现了100多种细胞类型和令人难以置信的神经元多样性。他们是在构建这种动物的细胞图谱时揭示出这种令人吃惊的复杂性。相关研究结果
诺华与英特尔强强联手！利用深度神经网络加速药物研发
在近日举行的英特尔（Intel）人工智能开发者大会上，英特尔公司全球副总裁兼人工智能产品事业部总经理Naveen Rao博士提到，英特尔正在与诺华（Novartis）合作，利用深度神经网络来加速高内涵筛选——这是早期药品研发的关键因素。双方的合作把训练图片分析模型的时间从11个小时缩短到了31分钟，改善了20多倍。细胞表型的高内涵筛选是支持早期药品研发的关键工具，“高内涵”一词是指利用传统图像处理