Nat Commun：准确无残留！荧光探针精准指导手术切除乳腺癌！
2018年9月24日讯 /生物谷BIOON /——一个来自荷兰和中国的合作研究团队对一种用于辅助乳腺癌病人手术过程中肿瘤组织切除的荧光探针进行了测试，相关研究成果于近日发表在《Nature Communications》上。图片来源：Nat Commun进行手术切除的乳腺癌病人常常会切除一些必需的正常乳腺组织，因为常规手术会切除肿瘤组织周围一圈的正常组织，以此来防止隐藏的乳腺癌组织被残留下。尽管如
新技术诊断阿兹海默病准确度超过90%！
随着科学技术的不断发展，普通人的平均寿命得到极大提高，现在80岁以上的老人随处可见。虽然人均寿命增加令人欣喜，但随着年龄增长，老人罹患关节炎、帕金森病以及其他疾病的概率也会增加，其中，阿兹海默病（Alzheimer’s Disease，AD）造成的危害尤其严重。并且因为存在可能会导致类似症状的其他疾病，AD的诊断可能会很困难。现在，研究显示有种新的脑成像方法可以探测AD特有
JCO Prec Oncol：开发出一种能准确诊断复杂癌症病例的新型诊断工具
2018年9月11日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志JCO Precision Oncology上的研究报告中，来自瑞典萨尔格林斯卡大学的科学家们通过研究开发了一种新型诊断工具，其或有望对难以诊断的癌症进行检测并改善癌症患者的治疗。图片来源：ifpnews.com研究者Jonas Nilsson教授表示，这项研究中我们描述的分析手段或能帮助那些缺少正确诊断的癌症患者进行诊断
Nature重磅：首次发现T细胞突破血脑屏障的关键机制，准确到达脑肿瘤病灶的CAR-T应运而生
小编推荐会议：2018 (第四届)下一代CAR & TCR-T研讨会近日，来自贝勒医学院的研究人员领导的一个多机构国际团队，通过理解多发性硬化症中，T细胞如何渗透进大脑，开发出了能够穿透血脑屏障的T细胞。并根据此，设计了一种新型CAR-T细胞，临床前试验显示，其能够穿透血脑屏障，显著延长胶质母细胞瘤小鼠的生存期。这一重磅研究发表在顶级学术期刊《Nature》上。免疫细胞的超分辨率成像显示：
Clin Cancer Res：基于PET成像的技术实时准确监控体内T细胞密度变化
2018年8月30日讯 /生物谷BIOON /——通过PET成像非侵入性以及定量追踪CD8+T细胞是一种潜在的监控免疫治疗疗效的方法。为了检验这种方法是否有效，来自加州大学戴维斯分校等单位的研究人员使用了64Cu标记的抗CD8 cys双特异性抗体评估了PET成像在正常组织和病变组织的灵敏度，相关研究成果于近日发表在《Clin Cancer Res》上，题为“CD8+ T-Cell Density
JCI：新型血液检测手段或能准确“读取”患者机体的生物钟 时间疗法有望被推广
2018年7月5日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一项刊登在国际杂志Journal of Clinical Investigation上的研究报告中，来自德国Charite医学院的研究人员通过研究开发了一种新型血液检测手段，其或能帮助确定一个人机体的内部生物钟状态，一旦研究人员知道了患者机体内部的昼夜节律钟，或许就能够在一天的特定时候给患者用药，相比标准疗法而言，这种策略或许能够让疗法更加有
最新血液检测可发现10种癌症准确率达90%
小编推荐会议：下一代高敏检测技术与应用论坛 依据最新研究显示，一种新型血液测试方法有望检测出多种类型癌症，即使癌症处于早期阶段。在这项研究中，研究人员发现该血液测试方法能够检查出10种癌症，某些癌症的准确率达到80-90%。然而，专家指出，该血液测试方法临床应用人类患者之前仍需进行更多的研究工作。美国阿尔菲罗基金会乳腺肿瘤讲席教授Kazuaki Takabe说：“这是一项非常
科学家开发出数学模型准确预测乳腺癌！
2018年5月20日讯 /生物谷BIOON /——一组来自考纳斯科技大学（KTU）的研究人员正在开发数学方法用于诊断乳腺癌。通过使用深度学习，研究人员试图教会电脑识别恶性肿瘤部位，这可以将乳腺癌诊断过程部分自动化，同时提高准确率。图片来源：KTU2014年，欧洲约有9.35万人死于乳腺癌，其中大部分是女性（92500）。而在女性中，乳腺癌造成的死亡占3.7%。根据WHO的数据，每年全球有超过100
Brit J Surg：超声成像可以准确检测不同乳腺癌淋巴结转移情况么？
2018年4月27日讯 /生物谷BIOON /——对于确诊患乳腺癌的病人，确定癌细胞是否转移到腋窝的淋巴结对于指导治疗方案很重要。而腋窝超声成像是否可以以相同的灵敏度检测不同种类乳腺癌的腋窝转移性淋巴结存在争议。一项最近发表在《British Journal of Surgery》的新研究表明腋窝超声成像检测侵入性乳小叶癌患者的腋窝转移淋巴结效果比检测侵入性导管癌患者的转移灶的效果更差。因此侵入性
机器学习更准确鉴定脑瘤种类！
2018年3月18日讯 /生物谷BIOON /——一个国际团队将甲基化指纹信息输入到一种机器学习算法中，以找到不同种类的脑瘤。在他们发表在《Nature》上的文章中，该团队描述了他们如何通过研究DNA甲基化指纹信息创造一个可以鉴定中枢神经系统肿瘤的系统，同时他们还报道了这种算法的准确率。图片来源：CC0 Public Domain对医生而言，准确鉴定病人特殊种类的肿瘤很困难，因为检测种类很少，但是