研究发现跨物种机器学习可提升精神疾病磁共振影像诊断准确性
6月17日，American Journal of Psychiatry 期刊在线发表题为Diagnostic Classification for Human Autism and Obsessive-Compulsive Disorder based on Machine Learning from a Primate Genetic Mod
medRxiv：科学家开发出一种基于人口规模的新型模型 或能准确推测COVID-19的实际感染人数
2020年6月9日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一篇发表在预印版平台medRxiv上的研究报告中，来自马克斯普朗克研究所等机构的科学家们通过研究开发了一种基于人口规模的新型模型，其能够帮助研究者仅用少量的数据就能估计不同国家COVID-19感染的实际人数，基于该模型，德国的病例数要比确诊病例数高出了1.8倍，然而研究者推测，意大利的实际感染人数要比卫
武汉团队找到3个新冠死亡标志物，建立预测模型准确率超九成
快速准确的病情评估对治疗新冠肺炎患者极为重要。当地时间5月14日，华中科技大学同济医学院附属同济医院等机构在学术期刊《自然-机器智能》发文表示，利用3个生物标志物，机器学习算法可以至少提前10天预测新冠肺炎患者个体的死亡率，准确率超过90%。这3个生物标志物分别是乳酸脱氢酶、淋巴细胞和超敏C反应蛋白水平。结合这些标志物，论文提出了一个简单且易操作
Frontiers in Neurology: 新模型可准确预测早期帕金森症
您的嗅觉如何？您是否发现自己白天经常打瞌睡睡或经常夜里做梦？通常，早期的帕金森氏病并不伴有典型的运动障碍症状，因此为早期诊断带来了挑战。现在，约克大学的
冠状病毒检测有多准确?
2020年5月1日讯 /生物谷BIOON /——冠状病毒检测一直是人们感兴趣、沮丧和困惑的话题。尽管世界卫生组织总干事鼓励各国"检测、检测、再检测"，但英国因缺乏大规模检测而受到世界范围的批评。英国卫生大臣Matt Hancock宣布，英国目前的目标是在4月底之前每天对10万人进行COVID-19测试。COVID-19测试主要有两种类型。拭子检测，通常从喉咙或
中国科研团队实现准确刻画阿尔茨海默病脑活动和脑网络异常
记者7日从中国科学院自动化研究所获悉，该所脑网络组研究中心联合多家医院组成的研究团队，通过多中心脑功能影像，利用脑网络组图谱准确刻画阿尔茨海默病(AD)脑活动和脑网络异常。这也是该团队继基于多中心的功能磁共振阿尔茨海默病脑活动改变研究和基于海马影像组学的阿尔茨海默病早期识别的研究之后，在阿尔茨海默病的脑影像异常表征上取得的又一重要进展，后续还将集
我国科学家发表Cell论文，开发出一种可准确地诊断新冠肺炎和评估预后的人工智能系统
2020年4月27日讯/生物谷BIOON/---新型冠状病毒SARS-CoV-2于2019年12月初开始爆发疫情。这种病病毒感染的平均潜伏期为5.2天，可引起发热、咳嗽和其他流感样症状。它可影响多个组织和器官系统，病毒引起的疾病统称为COVID-19。许多受影响的患者会发生肺炎（novel coronavirus pneumonia，NCP，新冠肺炎），并迅
ACS Nano：新型COVID-19测试方法可快速准确地检测SARS-CoV-2病毒
2020年4月19日讯/生物谷BIOON/---新型冠状病毒SARS-CoV-2（之前称为2019-nCoV）导致2019年冠状病毒病（COVID-19），如今正在全球肆虐。数以百万计的人已经测试过这种新型冠状病毒，大多数情况下使用的是依赖于聚合酶链反应（PCR）的试剂盒。这种敏感的方法可从患者拭子中扩增SARS-CoV-2 RNA，以便可以检测到极少量的病
medRxiv：研究开发更准确更灵敏的SARS-CoV-2测试方法
2020年4月7日讯 /生物谷BIOON /——密歇根州立大学的研究人员已经验证了一种检测冠状病毒的测试方法，这种方法比目前使用的方法更准确，可以帮助解决全国检测工具短缺的问题。不过，这种方法首先需要获得美国FDA的批准，然后才能广泛用于检测疑似患有由SARS-CoV-2引起的呼吸道疾病COVID-19的患者。研究人员能够使用不同的化学试剂来进行标准测试，而
AJR：CT评分新标准可定量、准确地评估COVID-19肺炎进展
2020年4月6日讯/生物谷BIOON/---新型冠状病毒SARS-CoV-2（之前称为2019-nCoV）导致2019年冠状病毒病（COVID-19），如今正在全球肆虐。在一项新的研究中，来自中国芜湖市第二人民医院、山东大学、芜湖市第三人民医院和安徽医科大学第一附属医院等研究机构的研究人员报道，经更新后考虑肺叶受累和CT表现变化的CT评分新标准，可以定量、