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Nature:构建出一种计算机模型,可以准确预测新冠肺炎在美国10个大型城市的传播情况

2020年11月15日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自美国斯坦福大学和西北大学的研究人员构建出一种计算机模型,并利用这种模型通过分析驱动感染风险的三个因素---人们在一天中去了哪里,停留了多长时间,以及有多少其他人在同一时间访问同一地点---准确预测了今年春天COVID-19在美国10个主要城市的传播情况。相关研究结果于2020年11月10

2020-11-15

Diagnostics:科学家开发出一种新型的黑色素瘤诊断技术 其诊断准确率高达90%以上!

2020年11月11日 讯 /生物谷BIOON/ --日前,一篇发表在国际杂志Diagnostics上的研究报告中,来自考纳斯科技大学等机构的科学家们通过研究开发了一种新方法,其检测黑色素瘤的准确率能达到90%以上。在欧洲,黑色素瘤是第五大最常见的癌症类型,也是引发皮肤癌患者死亡的主要原因,而北欧地区是黑色素瘤死亡率最高的地区,大约每1万人中就有3.8人因黑

2020-11-11

Nat Commun:利用机器学习技术或能准确预测抗癌药物的作用效果

2020年11月4日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Nature Communications上的研究报告中,来自韩国浦项科技大学等机构的科学家们通过研究表示,利用机器学习技术或能有效预测抗癌药物的治疗疗效。目前,随着药物基因组学的出现和发展,研究人员就能利用此前收集的患者对药物反应的数据所衍生的算法,进行机器学习研究来帮助预测不同患

2020-11-04

Nat Commun:新型表观基因组平台或有望实现对早期胰腺癌的准确诊断

2020年11月4日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一篇刊登在国际杂志Nature Communications上的研究报告中,来自蓝星基因公司(Bluestar Genomics)等机构的科学家们通过研究证实了其所开发的新型平台在检测早期胰腺癌方面的强大潜力,这或有望帮助解决目前仅在美国每年都有超过6万名被诊断为胰腺癌患者未得到及时诊断的需求;这种新

2020-11-04

Inter Immunopharma:人工智能帮助预测COVID-19诊断准确

在最近一项研究中,研究人员开发了人工智能(AI)技术,可通过标准血液测试准确预测COVID-19感染。

2020-10-06

NEJM:COVID-19快速检测有望提升准确

自从COVID-19大流行开始以来,麻省理工学院以及哈佛大学的研究人员,以及致力于开发基于CRISPR的COVID-19诊断程序,该程序可以在30分钟到一个小时内产生结果,其准确性与现在使用的标准PCR诊断程序相似。

2020-09-18

JNNP: 新研究可提高帕金森症的预测准确

伦敦女王玛丽大学领导的一项研究表明,遗传标记可改善帕金森病的预测准确性。

2020-09-17

英国新冠便捷检测装置:90分钟出结果 实测准确度高

英国帝国理工学院日前发布公报说,该校研究人员领衔的团队开发的一种小型新冠病毒检测装置,可在无实验室设施的情况下90分钟内完成检测,且已在实际检测中显示出较高的准确性。公报介绍,这种检测装置体积不大,比普通手机还小一些,可在病床边直接使用。检测时,人们只需将采集到的鼻拭子样本放入装置中,装置便会分析样本中是否存在新冠病毒遗传物质,90分钟内即可得出结果。相比之

2020-09-20

一种新型系统能在3小时内对染色体端粒进行准确分析!

2020年9月22日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Science Advances上题为“Massively parallel single-molecule telomere length measurement with digital real-time PCR”的研究报告中,来自新加坡国立大学等机构的科学家们通过研究开发了一

2020-09-22

PLoS Pathog:我国科学家开发出一种快速、准确、低成本的COVID-19测试方法

2020年8月30日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自中国广东省医学科学院、云南农业大学、中国医学科学院、北京协和医学院、复旦大学附属华山医院和徐州医科大学附属医院等研究机构的研究人员报道一种新型低成本的COVID-19测试方法可在不需要复杂设备的情况下快速提供准确的测试结果。相关研究结果于2020年8月27日发表在PLoS Pathogen

2020-08-30