首款黄色人种皮肤肿瘤人工智能辅助决策系统上线
3月28日，首款黄色人种皮肤肿瘤人工智能辅助决策系统——优智AI上线发布会在中日友好医院举行。“从研究测试来看，优智AI系统不仅在识别准确度的数据上领先国际水平，更由于专门针对黄色人种、采用皮肤镜数据20余万张进行训练，因此具有很强的临床指导意义。”中日友好医院皮肤科主任崔勇教授如是道。中日友好医院姚树坤副院长、国家远程医疗与互联网医学中心主任卢清君、复旦大学皮肤病研究所所长张学军教授、北京大学人
食物和饮料中的人工甜味剂或许会让我们变得肥胖！
2018年3月28日 讯 /生物谷BIOON/ --全球大约有40%的人群被列为肥胖人群，而且越来越多的研究证据表明，糖或许是诱发肥胖的罪魁祸首，如今人们正在转向摄入一些含有低热量甜味剂的食品，因为这能够让他们享受他们喜欢的甜味，同时还不用担心体重增加的风险；然而，最近一项来自乔治华盛顿大学的研究人员通过研究发现，人工甜味剂实际上能够增加个体肥胖的风险。肥胖的流行实际上人们饮食中脂肪和糖类的增加所
科学家如何利用人工智能加速人类疾病的诊疗？
近年来，人工智能技术发展迅速，如今科学家们已经能够利用该技术对多种疾病进行诊疗，本文中，小编就对近期相关重要的研究成果进行整理，分享给大家！【1】Cell：利用人工智能快速而又准确地诊断疾病doi：10.1016/j.cell.2018.02.010在一项新的研究中，来自中国广州医科大学和美国加州大学圣地亚哥分校等研究机构的研究人员利用人工智能和机器学习技术开发出一种新的计算工具，用于筛查患有常见
3D打印量体裁衣 给患者换上人工膝关节
CT先扫描骨头大小，在电脑上进行三维重建，找到最精确最适合的手术路径和方法，再由医生动刀进行手术。昨天，南京市第一医院骨科采用前沿的3D打印辅助技术，为61岁的患者量体裁衣后，成功换上人工膝关节。丁阿姨今年61岁，两年前出现双侧膝关节疼痛不适，当时疼痛不严重，口服消炎止痛药或休息后缓解，其间疼痛反反复复，逐渐加重。日常活动尚可耐受，长时间活动及上下楼梯疼痛明显，近来疼痛难忍
IBD：人工甜味剂会加重克罗恩氏病的严重程度
2018年3月18日 讯 /生物谷BIOON/ --最近，来自凯斯西储大学的研究者们发现一种叫做"善品糖"的人工甜味剂能够加重患有克罗恩氏病小鼠的炎症反应。克罗恩氏病是一种肠胃炎，发病部位为消化道。患者往往会出现异常疼痛，严重腹泻、便血、体重减轻以及疲劳等。根据报道，10%-15%的患者称甜味剂会加重其病情。这一发现发表在最近一期的《Inflammatory Bowel Diseases》杂志上，
科大讯飞推进人工智能帮扶基层医疗
每年的政府工作报告无疑是中国未来一年发展的“风向标”。继2017年后，“人工智能”再次被写入《政府工作报告》。不仅如此，在今年两会上，“人工智能”也成为代表、委员们的热议话题。纵观2017年，国家层面出台多个人工智能相关文件：1月，国家发改委会同相关部门组织编制了《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录》（2016版）；7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》；12月，工业和信息化部发
专访中科院惠利健 人源性人工肝入选年度十大医学进展
当婴儿呱呱坠地、胚胎干细胞分化为成体细胞的那一刻，多数细胞的功能和命运似乎被定格，并开启了不可逆的时钟发条。然而肿瘤组织中层出不穷的基因突变和永生化癌细胞，却以最惨烈的方式昭示着细胞命运的其他可能。随着克隆技术和人工诱导多能干细胞的出现，改写细胞命运的传奇更走入了再生医学和肿瘤研究的聚光灯下。上海生物化学和细胞研究所惠利健博士多年来专注“细胞命运转换”研究，其团队突破“类肝细胞”体外培
仿生人工肌肉研究获进展
仿生人工肌肉材料是20世纪90年代迅速发展的一类新型智能材料，正不断地掀起全球科学家的研究热潮，在航空航天、仿生机器人以及生物医疗等工程领域具有重要的应用价值。离子聚合物-金属复合材料（Ionic polymer-metal composites， IPMC），也称为电化学驱动器，是一种典型的仿生人工肌肉材料。它是由两层电极与离子聚合物组装而成的三明治结构，在电场作用下，依靠离子在电极界面的可逆脱
段树民：脑科学进展将推动人工智能重大突破
人工智能什么时候能够像人一样思考？这一天也许很快就要到来。“科学家们希望在人脑研究中取得重大进展，更深入解析人脑工作的模式，为人工智能发展的革命性突破提供基础。”全国政协委员、中国科学院院士、中国神经科学学会理事长、浙江大学医药学部主任段树民在两会现场接受采访时表示。脑科学被视为理解自然现象和人类自身的“终极疆域”，也为发展类脑计算系统和器件、突破传统计算机架构的束缚提供了
Cell：利用人工智能快速而又准确地诊断疾病
小编推荐会议：2018先进体外诊断行业峰会2018年2月26日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自中国广州医科大学和美国加州大学圣地亚哥分校等研究机构的研究人员利用人工智能和机器学习技术开发出一种新的计算工具，用于筛查患有常见的致盲性视网膜疾病的患者，从而潜在地加速疾病诊断和治疗。相关研究结果发表在2018年2月22日的Cell期刊上，论文标题为“Identifying Medical