Nature：明码AI团队与耶鲁合作揭示血管生长新机制
全球领先的精准医学和基因组学研发服务商药明康德集团企业明码生物科技（WuXi NextCODE）近期公布了其人工智能（AI）和测序团队在一项关于一种调节血管生长新机制发现中的贡献。这一研究由耶鲁大学（Yale University）的Michael Simons教授领导，由包括六个国家的科学家参与，发表于近期的《自然》杂志上，题为 “FGF-dependent metabolic control
“惠”在一起，呼朋唤友来参会，免费门票在等你！
夏天来了，如果只是宅在家里岂不是浪费了大好时光约上朋友，来生物谷享受一场饕餮的前沿科技盛宴小编将亲自传授约“惠”攻略，助你赢取免费参会券！营养早餐：2017新生儿遗传病转化医学研讨会在既往通过出生时胎龄分析的产前糖皮质激素的随机对照试验的荟萃分析中，30~34周妊娠出生的早产儿亚组中死亡率降低，而非妊娠30周前出生的亚组。2017年3月，发表在《BMJ》的一项由美国科学家进行的前瞻性队列研究，考察
轻松做肠镜，全球首个“药丸”机器人来了
由于现代人的饮食习惯改变，使得结肠癌和结肠息肉等疾病得到广泛的关注。肠镜检查成为了结肠和其他肠道疾病诊断的标准诊断方式。最近一项发布在消化道疾病周（Digestive Disease Week）2017 的研究，向我们展示了一种新型的结肠镜检查方式——磁控胶囊机器人。传统的结肠检查方式是肠镜检查。肠镜检查是一种侵入式的检查方式，通过一个末端装有电子摄像机的电子内镜，长度约 140cm，可弯曲，由患
人工智能会取代医生吗？
撰文 | 段涛（上海市第一妇婴保健院院长）这个问题有两种答案：看好人工智能的人会说YES，因为用不了几年人工智能真的会取代那些平庸的医生，取代那些Below average（低于平均水平）的医生，但是暂时不会取代那些Above average（高于平均水平）的医生。不看好人工智能的保守医生会说NO，TA真的是发自内心的、天真地以为人工智能不会取代任何医生。其实未来最需要AI的是Below aver
科学家用 AI 开发“读心术”：已能重构大脑中的文字
研究人员正在扫描人脑和从中提取可用信息方面取得重大进展。这一技术被称为脑解码，可以帮助治愈一些失明病症，利用大脑作为输入设备来控制电脑和其他设备。根据 Engadget 的报道，脑解码中使用的技术之一是功能性磁共振成像(fMRI)，它能够在某些特定的心理功能运行时确定大脑的状态。以重建视觉刺激为例，一组研究人员已经确定一种提取更清晰、更准确数据的方法。一些中国的研究者基本可以将神经网络算法应用到人
日本用机器人进行生命科学实验 防止学术造假
据日经中文网报道， 以日本产业技术综合研究所为中心的研究小组在使用机器人自动进行生命科学实验方面取得了成功。研究小组让多台机器人进行同一项实验， 确认了得出的结果几乎完全相同。在生命科学领域， 由于实验人员不同产生的结果差异非常大。即使是相同实验也往往得出不同结果， 重现性低已经成为问题。通过机器人进行自动化实验， 有助于提高研究新药的效率和防止学术造假。参与项目的机构将程序装入市场上销售的双臂机
Airdoc联手协和皮肤病医院，通过搜狗搜索在线识别黑色素瘤
在我们的既有意识中，皮肤病普遍不会对生命造成危害，其实，这是个错误的认识，其中黑色素瘤就是恶性程度最高、发病率增长最迅速的肿瘤之一。恶性黑色素瘤一旦进入快速生长期，则患者预后极差、病死率较高，杀伤力绝不亚于大家所熟知的肺癌、胃癌等肿瘤。近日，搜狗搜索上线了黑色素瘤的人工智能识别服务，用户在搜狗搜索移动端输入“黑痣”、“黑斑”等词，即可在搜索结果中看到服务入口，进入Airdoc页面上传照片之后，Ai
人工智能预测阿兹海默病风险，准确率超 84%
作为一类慢性中枢神经疾病，阿兹海默病越来越严重地影响了现代社会。2015 年，全世界约有 3000 多万人被诊断患有这种疾病。因为需要花费巨大人力物力来妥善护理病人，它也给世界各地的卫生保健系统带来了很大的经济负担。虽然目前没有已知的方法在晚期病例阶段中制止该疾病的恶化，但有证据表明，如果早期发现，相应治疗有望使疾病进展获得减慢或停止。所以，如何找到一种可靠的方法来提早发现那些有可能具备疾病风险的
这种仿生手能够“看到”前方的物体
据外媒报道，近日纽卡斯尔大学的研究人员开发了一种能够使用罗技网络摄像头“看到”前方物体的仿生手，并通过软件评估和握住物体。他们的研究本周发表在《神经工程学杂志》上。生物医学工程高级讲师兼这项研究的共同作者 Kianoush Nazarpour 表示：“使用计算机视觉，我们开发了一种可以自动响应的仿生手。事实上，这就像一只真正的手，戴上仿生手的用户拿起一个杯子或饼干，只要快速查看正确的方向。”该团队
AI预测重病患者生死，准确率高达93%
人工智能可以帮助医生判断患者病情是否会恶化。医院对重症监护室（ICU）有一个可理解的目标：减少患者“在病床上去世”事件。在重症监护室里，监测患者各项生命体征的医学设备采集到的数据汇聚成一股洪流，正好让人