AI显微镜问世，数清血液中疟疾细菌的数量不在话下
比尔盖茨的投资公司和中国麦克奥迪公司今天联合宣布，计划推出一款深度学习显微镜，该显微镜能够在 20 分钟之内自动分辨和计算血液样本中疟疾细菌的数量。每年全世界约有50多万人死于这种由蚊子传播的疾病，这种AI显微镜可以加速并标准化疟疾的检测流程。图 | 研究员 Roxanne Rees-Channer 正在测试 EasyScan GO 显微镜AI显微镜的实验结果显示，它检测疟疾寄生虫的能力达到了最高
计数这种事，还是交给机器来做比较好
细胞计数在以细胞为研究材料的实验室是一个日常的基本操作，涉及细胞消化、接种和传代，定量计算细胞增殖率，监控细胞健康状态以及评估培养条件对细胞群体分布的影响等。细胞计数要求准确、方便。随着技术的进步，机器已经在实验室中越来越多地替代人工，不仅解放了科研人员宝贵的精力用于更有意义的实验设计和论证，更在功能上远远超出人工达到的精确度——细胞计数，这种费力难讨好的事，还是交给细胞计数器吧。天天和细胞打交道
机器人做手术比人更精准更熟练？研究称并非这样
10 月 26 日消息，据外媒 Telegraph 报道，日前，一项最新的研究表明，人类医生在外科手术方面的表现仍然会胜过“机器医生”。相比机器人，人类医生完成手术的时间要更短，失误率也不高。自十年前，英国第一台“机器医生”面世以来，机器人手术的执行案例一直在不断地攀升。无论是在前列腺切除手术、膀胱切除手术、肾切除手术中，还是在肿瘤切除手术中，外科手术机器人一直扮演着越来越重要的角色。按照人们通常
不以人类为师的阿尔法狗，为人类与人工智能对话提供“窗口”
1997 年国际象棋神话卡斯帕罗夫输给计算机后，围棋成为人类的最后尊严。在大多数人看来，计算机想要在围棋领域打败人类，至少需要十年，甚至更长的时间。然而，AlphaGo 的出现，直接击碎了这一想法。2016 年，谷歌旗下的 DeepMind 团队发布 AlphaGo，并在以 4：1 的成绩击败了世界围棋冠军、韩国棋手李世石，震撼全球。战胜李世石的这版 AlphaGo，参考学习了大量的人类专业棋手的
同济大学刘琦、曹志伟获得2017年度第七届吴文俊人工智能自然科学奖三等奖
2017年9月30日，2017年度中国第七届吴文俊人工智能科学技术奖评审工作完成。同济大学教授刘琦、曹志伟申报生命科学和智能科学交叉方向奖项： “基于机器学习的生物和药物小分子的设计及功能研究” 获得第七届吴文俊人工智能自然科学奖三等奖。“吴文俊人工智能科学技术奖”是我国智能科学技术领域唯一以享誉海内外的杰出科学家、数学大师、人工智能先驱、我国智能科学研究的开拓者和领军人、首届国家最高科学技术奖获
DNA纳米技术突破性进展一览
本文中，小编整理了近年来DNA纳米技术助力医学进展的相关研究报告，分享给各位！【1】Science：重磅！开发出分拣货物分子的DNA纳米机器人doi：10.1126/science.aan6558 doi：10.1126/science.aao5125在一项新的研究中，美国加州理工学院生物工程助理教授Lulu Qian和同事们开发出一种由单链DNA组
人工智能能够帮助快速诊断疾病 但却无法取代临床医生！
2017年9月25日 讯 /生物谷BIOON/ --在未来的一些年里，你可能会第一次与医学人工智能（AI）系统进行互动，能够自动驾驶汽车、家庭语音助手以及自我标签的图片库的相同技术如今在卫生保健领域取得了快速的发展，而首个医学人工智能系统（AI）如今已经开始转向临床应用了。试想一下我们能够同医学人工智能进行互动，而且该技术的益处以及我们所面对的挑战或许都会为我们与非人类的医疗健康工作者的接触互动做
世界首例！南非研究人员实现人脑与互联网连接
南非金山大学的研究人员已经成功将一个人的大脑直接连接到互联网。从这个项目获取的数据将直接推动人工智能学习和脑机接口的发展……在位于南非约翰内斯堡的金山大学，一个研究小组在生物医学工程领域取得了重大突破。根据医学快报发表的一篇文章，研究人员首次发明了一种人脑实时连接互联网的方法。它被称为“大脑互联网”项目。实质上，这个项目将大脑转变为万维网上的物联网（IoT）节点。该项目通过使用连接到用
机器人穿上“白大褂” 你敢让它做手术吗
装有手术钳的机械臂伸缩，其中的芯片自动传输数据，记录完成的手术量。根据设在上海的长海医院手术机器人国际培训中心提供的数据，从2006年引进首台手术机器人至今年2月，我国已累计开展4万余例机器人手术，机器人走上手术台已成为现实。然而，当你真正躺在病床上，是否会有这样的担心，电压不稳它会乱挥刀吗？万一程序被黑客入侵……“全球最忙手术机器人在中国”南昌大学第一附属医院泌尿外科病房中，69岁的罗丹做机器人
人工智能有助于皮肤癌症的早期诊断
2017年8月25日 讯 /生物谷BIOON/ --最近，来自Waterloo大学以及Sunnybrook研究所的研究者们开发出了一种利用人工智能技术检测皮肤黑色素瘤的方法。这项研究利用机器学习软件，通过对皮肤伤口图像进行分析，从而为医生们提供与黑色素瘤生物标志有关的客观证据。目前来讲，黑色素瘤是一种致死率极高的恶性癌症，但如果治疗及时的话还是能够治愈的。这项人工智能系统能够让机器学习数万张皮肤的