J Clin Oncol：精准医疗揭示结直肠癌新突变和新疗法
2019年3月29日讯 /生物谷BIOON /——一项由北卡罗莱纳大学莱恩伯格（UNC Lineberger）综合癌症中心领导的研究利用下一代测序技术对结直肠癌病人的肿瘤DNA进行了分析，结果找到了和不同的生存期及治疗结果相关的基因突变。这项研究发表在《Journal of Clinical Oncology》上，将帮助找出更有效地治疗不同种类的结直肠癌的策略。图片来源：Journal of Cl
MIT最新研究：从氨基酸链片段直接预测蛋白质功能
就在几个月前，DeepMind推出了AlphaFold系统，这个被称为生物界“AlphaGo”的系统能够预测并生成蛋白质3D结构。而近日，来自MIT的研究人员开发了一个新的研究模型，能够直接预测氨基酸链片段是如何决定蛋白质功能的。这一发现可以帮助研究人员设计和测试新的蛋白质，从而用于药物研发和生物学研究。我们都知道，蛋白质是维持我们生命所必需的庞大而复杂的物质。蛋白质具体能完成什么样的
Science子刊：新型抗体键合药可治疗成神经细胞瘤
2019年3月17日讯 /生物谷BIOON /——费城儿童医院癌症中心（CHOP）的医学科学家们开发出了一种靶向大多数儿童成神经细胞瘤表面蛋白的基于抗体的有效新疗法，可以有效杀伤癌细胞。这项研究成果于近日发表在《Science Translational Medicine》上。图片来源：Science Translational Medicine“如果神经母细胞瘤细胞表面存在终极‘坏蛋’——只在大
Mol Cell Proteomics：卵巢癌早期诊断取得突破
2019年3月17日讯 /生物谷BIOON /——卵巢癌病人在确诊之后存活超过5年的人不到一半，美国癌症学会的数据表明这是因为只有1/5的病人能在癌症早期确诊，而此时治疗康复的概率最高。图片来源：Molecular Cellular Proteomics“如果我们可以通过在这个阶段诊断出癌症来改变这个现实，那么将拯救许多女性的生命。”以色列哈伊姆•谢巴国家医学医疗中心的医学研究者Ker
Brit J Cancer：发现导致乳腺癌的新基因
2019年3月16日讯 /生物谷BIOON /——澳大利亚和美国的科学家合作开发了一种找出隐藏促癌基因的方法，已经找出了一个可能促进恶性乳腺癌的基因。来自昆士兰大学（UQ）和爱因斯坦医学院的研究团队开发了一种统计学手段（Oncomix）以寻找此前难以找到的促癌基因。图片来源：British Journal of CancerUQ澳大利亚生物工程和纳米技术研究所的助理教授Jess Mar表示现在发现
欧洲生物信息研究所获英国政府4500万英镑资金支持
位于英国剑桥的欧洲生物信息学研究所（EMBL-EBI）于2019年3月14日宣布，它已从英国政府获得4500万英镑（约合5970万美元）的资金支持。这笔资金具体通过United Kingdom Research and Innovation （UKRI）提供，用于扩展其基础设施，增加研究所的计算、存储和建设能力。欧洲生物信息研究所开发免费可用的数据库、工具和软件，以支持对公共资助研究中
Enpicom完成120万欧元融资 致力于开发测序数据分析平台
近日，生物医学软件开发公司Enpicom宣布完成A轮120万欧元融资。本轮融资由BOM Brabant Ventures领投，Nextgen Ventures和Arches Capital跟投，所融资金将用于ImmunoGenomix（IGX）平台的开发，以及市场推广。Enpicom成立于2015年，总部位于荷兰北布拉班特，是一家创新生物医学软件开发公司。该公司专注于为免疫
微软与医疗公司合作将编码技术应用生物技术领域
近日，科技巨头微软与生物技术公司Oxford Biomedica、实验室软件开发公司Synthace，以及普林斯顿大学（Princeton University）开展项目合作。微软此举的目的是将其编码技术应用于生物技术领域，发展编程生物学，更好地研发新药和新技术。微软生物计算部门主管Andrew Phillips表示：“编程生物学有可能解决世界上一些最棘手的医学问题，并为未来生物技术的
elife：机器学习揭示蛋白质的功能
2019年3月13日 讯 /生物谷BIOON/ --今天在开放获取期刊eLife中描述了一种能够读取和分析蛋白质序列的新型机器学习模式。该研究表明，当训练读取序列数据时，称为限制玻尔兹曼机器（RBM）的人工神经网络可以提供有关蛋白质结构，功能和进化特征的大量信息。它被认为是第一种可以仅从序列数据中提取这种细节水平的方法。（图片来源：www.pixabay.com）蛋白质由称为氨基酸的分子序列形成，
Nat Med：遗传筛查发现儿童黑色素瘤的风险基因
2019年3月5日 讯 /生物谷BIOON/ --根据 St. Jude儿童研究医院的研究者们在最近的《Nature Medicine》杂志上发表的文章，对青少年患者进行全面的临床基因组检测，包括全基因组测序，能够帮助研究人员识别驱动最常见的儿童黑色素瘤的单个基因突变。进一步的研究发现，在这项研究中筛查出的spitzoid黑色素瘤的年轻人中有33％在同一基因MAP3K8中携带了新的突变，包括重排。