Nature Medicine ：破解医学影像数据稀缺——生成式AI的全新突破
一个名为MINIM的生成式基础模型被提出，该模型可以根据文本指令生成高质量、多样化的医学影像。
Nature子刊：上海科技大学钱学骏团队开发多模态AI模型，实现多层级乳腺癌风险预测
研究团队构建的BMU-Net模型，为临床医生提供了多层级的乳腺癌风险评估工具，旨在改善患者生存质量，具有重要的临床和社会意义。
JAMA Netw Open：科学家有望开发出一种改善人类肝癌诊断的新型筛查工具
本文研究结果表明，利用常规临床数据的多变量风险评分在识别基线时未发生病毒性肝炎或肝脏失代偿的肝细胞癌风险患者方面或许由于单独使用FIB-4。
Nature：EDIT-B血液检测能否颠覆双相情感障碍的传统诊断方式？
通过及早区分双相情感障碍与抑郁症，患者能够更快地获得适合的治疗，从而减少因误诊带来的痛苦和经济负担。
Nature Medicine：精准肝脏病理评估的未来！AIM-MASH提升代谢性肝病诊断准确性与一致性
AIM-MASH作为一款AI辅助病理评分工具，已经在多个临床试验中展示了其优异的性能。
Cell Metabol：肠道微生物在调节机体一整天的压力反应中扮演着关键角色
来自爱尔兰国立科克大学等机构的科学家们通过研究揭示了肠道微生物通过与宿主机体昼夜节律钟相互作用从而在调节机体压力反应上扮演的关键角色。
抽血诊断肺癌的新利器！Matter：开发出捕获血浆中外泌体的新型微流控芯片，可更快更灵敏地检测肺癌
这种用于外泌体的圆二色性检测的微流控芯片被命名为CDEXO芯片，也许能够区分特定的肺癌突变，帮助医生在显性突变发生变化时做出针对性治疗的决定。
Gastroenterology：新发现！炎性肠病或许在个体出生时就能被检测到！
炎性肠病的主要特点为机体免疫系统过度活跃，从而就会导致肠道慢性炎症发生，进而就会导致持续性腹泻、腹痛和疲惫等。
《自然·医学》：预测肺腺癌脑转移的方法来了！科学家开发甲基化模型高准确度预测肺腺癌脑转移风险，可无创区分脑转移与其他脑肿瘤
在肺腺癌脑转移缺乏预测标志物的情况下，这项研究提供了一种高准确性的脑转移预测方法，尤其是无创鉴别脑转移和其他脑瘤，具有显著的临床价值。
BP：中国科学家开发出具有高准确度的青少年早期双相情感障碍诊断方法！
研究证明了行为评估和多模态MRI相结合可以有效提高对BD患者的识别能力，标志着青少年BD诊断领域的重大进步，有助于完善早期检测和干预策略，重塑临床实践中的BD诊断和管理。