《神经元》：迄今最大规模研究新发现1164个与阿尔茨海默病相关的脑脊液蛋白，并构建出精准区分AD患者与健康人的预测模型！
研究运用机器学习开发了一种高准确性的AD生物标志物预测模型，可以精准区分AD患者与健康个体，并预测AD生物标志物阴性个体（即没有Aβ也没有tau蛋白聚集）未来进展为AD的风险。
Biosens Bioelectron：新型即时检测技术可在几分钟内提供准确的HIV检测结果
研究团队已用该技术成功检测SARS-CoV-2病毒，并计划扩展至麻疹、乙肝（HBV）、丙肝（HCV）等病原体。未来，一台设备或能同时筛查多种感染，解决HIV患者中高发的肝炎共感染问题。
AD：血浆p-tau217用处可真大啊！科学家发现，血浆p-tau217能够提前10年“预言”认知障碍
基于215人的前瞻性研究队列进行分析，发现血浆p-tau217可以作为一种独立的预后标志物，在认知功能正常的老年人群体中识别未来10年内可能发展为轻度认知障碍的个体。
从“测不准”到“超精准”！TiN/Al元生物传感器基于血清小细胞外囊泡检测，实现早期精准诊断与术后风险预判
本研究制备出TiN/Al元生物传感器，其性能优于传统传感器，能高灵敏度检测血清小细胞外囊泡，在前列腺癌早期诊断和术后复发风险预测中表现出色，为前列腺癌检测提供了新选择。
Cell Stem Cell：相同的突变为何会引起不同类型白血病的发生？
本文研究强调了单细胞谱系追踪在解释癌症进化早期事件中的相关性，同时研究人员推测，不同的细胞历史或许携带者不同的癌症表型潜力。
Nature：重要发现！不同物种造血干细胞的差异或为阐明衰老机制提供了新的见解！
本文研究结果既揭示了机体血液中群体动态的保守特征，也描绘出了寿命较短的小鼠机体中年龄相关的体细胞进化的独特模式。
离诺奖最近的中国科学家，“无创产前检测之父”卢煜明最新论文：血液检测精准预测未来癌症风险
近年来，卢煜明教授领导的跨学科研究团队成功开发了能够检测多种癌症血液测试技术——FRAGMA（基于片段组学的甲基化分析），并推进到了临床应用，将癌症液体活检推进至全基因组时代。
Science重磅：只需“一滴血”，AI工具一次性诊断糖尿病/艾滋病/红斑狼疮/新冠等多种复杂疾病
这项发表于 Science 的研究开发了一款 AI 诊断工具——Mal-ID，该 AI 工具可以自动识别免疫受体测序数据以区分一系列疾病状态，包括 COVID-19、糖尿病、艾滋以及自身免疫疾病等。
STM：筛查准确率近8成，一次还只要几分钱！基于液体活检关键蛋白酶的胰腺癌创新早筛策略诞生
研究者们设计了一种基于基质金属蛋白酶（MMP）敏感性多肽探针开发的筛查工具——PAC-MANN，它仅需检测患者8μL的血清样本，就能够在45分钟时间内，以79%的准确率区分出胰腺癌与健康对照人群。
Science重磅：只需“一滴血”，AI工具一次性诊断糖尿病/艾滋病/红斑狼疮/新冠等多种复杂疾病
这项发表于 Science 的研究开发了一款 AI 诊断工具——Mal-ID，该 AI 工具可以自动识别免疫受体测序数据以区分一系列疾病状态，包括 COVID-19、糖尿病、艾滋以及自身免疫疾病等。