《自然·医学》：“AI阅片”通过实战考验！超46万人真实世界研究证实，AI加持可将乳腺癌筛查检出率拉升17.6%
研究者们在德国国家性乳腺癌筛查项目的12个站点安装了AI辅助阅片软件，邀请119名影像科医生参与研究，而纳入研究的筛查对象，即50-69岁女性共有46万余人。
Nature：科学家成功解决BRCA2检测的不确定性 有望改善癌症患者的风险评估和治疗护理
文章中，研究人员完成了对BRCA2关键DNA结合结构域中所有可能性突变的全面功能评估，从而就能对该基因部分91%的不确定意义的突变进行临床分类。
Nature Medicine：跨越21种癌症，SCORPIO模型如何引领个体化免疫治疗新时代？
SCORPIO为精准医学开辟了一条新路径。它不仅为当前的免疫治疗提供了可靠的辅助工具，也为未来的医学研究和技术创新提供了广阔的空间。
Nat Commun：科学家开发出一种能照亮机体侵袭性肿瘤的新型扫描技术 有望更好地治疗患者
本文研究结果表明，[18F]FSPG或能作为人类非小细胞肺癌对疗法耐受的预测性标志物，并能为针对这一重要的抗氧化通路的影像学和治疗性制剂的临床评估提供一定的研究基础。
《神经病学》：p-tau又赢了！在早发性或非典型性痴呆症患者中鉴定阿尔茨海默病，血液p-tau217较FDG-PET准确性更高
[18F]FDG-PET和血浆p-tau217在鉴别参考标准AD生物标志物方面具有相似的特异性（均为70%），但是血浆p-tau217表现出更高的敏感性和总体准确性。
Nature：个体化的血液计数或能帮助对人类常见疾病进行早期干预
本文研究结果表明，全血细胞计数的设定点或许足够稳定且具有患者特异性，其有助于实现为健康成年人提供精准医疗的承诺。
Nature Medicine ：破解医学影像数据稀缺——生成式AI的全新突破
一个名为MINIM的生成式基础模型被提出，该模型可以根据文本指令生成高质量、多样化的医学影像。
Nature子刊：上海科技大学钱学骏团队开发多模态AI模型，实现多层级乳腺癌风险预测
研究团队构建的BMU-Net模型，为临床医生提供了多层级的乳腺癌风险评估工具，旨在改善患者生存质量，具有重要的临床和社会意义。
JAMA Netw Open：科学家有望开发出一种改善人类肝癌诊断的新型筛查工具
本文研究结果表明，利用常规临床数据的多变量风险评分在识别基线时未发生病毒性肝炎或肝脏失代偿的肝细胞癌风险患者方面或许由于单独使用FIB-4。
Nature：EDIT-B血液检测能否颠覆双相情感障碍的传统诊断方式？
通过及早区分双相情感障碍与抑郁症，患者能够更快地获得适合的治疗，从而减少因误诊带来的痛苦和经济负担。