柳叶刀·血液学：基因组测序降低输血风险 如何做到的？
《柳叶刀 血液学》近日发布了一条论文消息，哈佛医学院和纽约血液中心的科学家们，成功开发出基于全基因组测序的血型分型全新算法——bloodTyper。对照耗时费力的传统测定方法，例如血清学测定法或单核苷酸多态性(SNP)测定法，bloodTyper血型分型的准确度超过90%，且可供在线使用，这将有利于输血前的血型配型，促进安全输血。大多数人都很熟悉 ABO血型、或Rh血型分型
我国科学家完成小麦A基因组测序和精细图谱绘制
小麦是全球最重要的粮食作物，养活了世界上40%的人口，提供了人类所需热能和蛋白质的20%。我国是世界上小麦生产和消费大国，常年种植面积为2，400万公顷左右，年产量近1.3亿吨。生产上广泛种植的普通小麦是一个经两次自然杂交而形成的异源六倍体，含有A、B和D三个亚基因组，其基因组大（约17 Gb，是水稻基因组的40倍）而复杂，85%以上基因组DNA为重复序列，致使基因组测序研
罗氏牵手迪安诊断，引入“全面基因组测序分析服务”，共同推动中国肿瘤个体化诊疗进程
小编推荐会议：2018基因编辑与基因治疗国际研讨会罗氏公司（以下简称“罗氏”）4月27日宣布，罗氏及其控股公司Foundation Medicine， Inc.，已与迪安诊断技术集团股份有限公司（以下简称“迪安诊断”）签订了合作协议，将共同携手推动中国肿瘤个体化治疗进程。根据该合作协议，迪安诊断将成为Foundation Medicine肿瘤全面基因组测序分析技术在中国市场的独家合作伙伴，为肿瘤全
Nat Biotechnol：科学家开发出通量高于当前方法40倍的新技术 能同时对数千个细胞有效分析
2018年4月11日 讯 /生物谷BIOON/ --人类机体中有37万亿个细胞，然而将一种细胞与另外一种细胞进行区分的能力或许并不像我们想象中那么简单，近日，一项刊登在国际杂志Nature Biotechnology上的研究报告中，来自美国俄勒冈健康与科学大学（OHSU）的研究人员通过研究首次开发出了一种新方法，能够快速且有效地识别体内细胞的亚型，相关研究或能帮助研究人员在分子水平上理解多种人类疾
Science：大量肾脏单细胞的RNA测序分析阐明慢性肾脏疾病的发病根源
2018年4月9日 讯 /生物谷BIOON/ --肾脏是一个非常复杂的器官，其功能远远不止一个简单的“过滤器”，肾脏要正常发挥功能，需要多个高度特异性的不同细胞类型之间相互作用来帮助机体通过尿液排出废物、平衡体液，调节血压并且分泌多种激素。图片来源：Katalin Susztak, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania近日一
Cell:基于高通量单细胞转录组测序小鼠全细胞图谱发表
在国家自然科学基金项目（项目编号：31722027）等资助下，浙江大学医学院干细胞与再生医学中心郭国骥教授团队在单细胞组学技术及哺乳动物全细胞表达谱系分析研究中取得突破性进展。相关成果以“Mapping the Mouse Cell Atlas by Microwell-seq”（利用微孔板测序技术绘制小鼠细胞图谱）为题，于2018年2月23日在生命科学国际顶尖期刊Cell（《细胞》）
人类细胞图谱取得首个进展，对25万个人发育细胞进行测序
小编推荐会议：2018（第九届）细胞治疗国际研讨会2018年3月26日/生物谷BIOON/---来自人类细胞图谱联盟（Human Cell Atlas Consortium）的研究人员在利用强大的单细胞基因组分析工具了解人类早期发育和这如何能够影响健康或导致疾病方面迈出第一步。迄今为止，人类发育细胞图谱（Human Developmental Cell Atlas, HDCA）的初步项目已对100
单个细胞转录组测序成本降至1美分！《科学》期刊发布重磅SPLit-seq技术
许多疾病，例如阿尔兹海默病和帕金森病，都源于某些类型细胞的功能障碍。对这些类型的细胞进行深度分析、发掘致病基因，将有助于了解疾病的病因和进展情况，进而帮助开发出相应的治疗方法。通过单细胞RNA测序技术对细胞进行分类是现阶段重要的研究方向，但是现有方法价格昂贵，且需要专门的设备，严重阻碍了单细胞研究的广泛开展。近日，一项最新研究成果为单细胞测序技术带来了突破，有望将单个细胞的测序成本降至
单细胞测序平民化，测一个细胞仅需一美分，一次能测上千个细胞！
2018年3月19日讯 /生物谷BIOON /——来自艾伦学院和华盛顿大学的科学家们开发出了一种廉价的高级技术可以检测成百上千个细胞的基因表达。这项基于配位的转录组测序技术（Split Pool Ligation-based Transcriptome sequencing，SPLiT-seq）是一项可延展的用于表征单个细胞RNA水平的技术，可用于鉴定脑部疾病及其他组织中的不同细胞类型，这项研究于
全转录组测序数据分析及案例实践班（第四期）
转录组即某个物种或特定细胞在某一功能状态下产生的所有RNA的总和，包括mRNA和非编码RNA（Non-coding RNA）。现在主流的非编码RNA又包括：circRMA，microRNAs，及lncRNAs。转录组学是研究细胞表型和功能的一个重要手段。与基因组不同的是，转录组的定义中包含了时间和 空间的限定。同一细胞在不同的生长时期及生长环境下，其基因表达情况是不完全相同的。转录组测序（RNA-