超声监测桡动脉——心脏病评估的新方法
与传统的种族，年龄，性别和代谢特征的危险因素相比，动脉粥样硬化（通常被称为动脉硬化）长期以来被认为是冠状动脉疾病的强指标。与影响许多人的其他疾病不同，动脉粥样硬化目前没有简单的诊断或监测治疗反应
Science：自学习式人工智能可协助预测心脏病发作
即使医生有很多工具可以预测患者的健康，但是他们仍会告诉你这些工具远远不能应对人体的复杂性。而心脏病发作就特别难以预测。现在，科学家已经表明，自我学习式计算机可比标准医疗指导方针实现更好的性能，显
这次是在心脏病预测上 | 奇点猛科技
上周五，《科学》杂志报道了英国诺丁汉大学流行病学家Stephen Weng博士团队发表在《PLOS ONE》上的重要研究成果，Weng博士团队将机器学习算法应用于电子病历的常规数据分析，发现与当前的心脏病预测方法相比，深度学习算法不仅可以更准确地预测心脏病发病风险，还可以降低假阳性患者数量(1)。人工智能再一次战胜人类。
JAMA Cardiol：限制饮食中的反式脂肪酸或能明显降低心脏病发作和中风的风险
近日，一项刊登在国际杂志JAMA Cardiology上的研究报告中，来自耶鲁大学的研究人员通过研究发现，相比居住在反式脂肪不受限制地区的人群而言，居住在限制反式脂肪地区的人群或许很少因患心脏病发作和中风而住院，相关研究结果表明，限制人们反式脂肪的摄入或对人们的健康带来广泛的效应。
人工智能的又一课：我们对心脏病风险的理解也许都是错的
“人工智能是否能超过人类”早就不再是一个问题。现在的问题在于，人类引以为傲的各个领域中，能有多少个不被人工智能所超越。今日，《科学》官网刊登了一则新闻，宣告了人类的又一次失守。在预测心脏病风险上，人工智能再一次胜过了人类。
根据头发颜色预计心脏病风险
近期在EuroPrevent 2017发表的研究显示，头发颜色发灰与男性心脏病风险增加有关。埃及开罗大学心脏病专家伊里尼·塞缪尔（Irini Samuel）博士说：“老化是不可避免的冠心病危险因素，与皮肤病学征象相关。需要
聚焦 ： 预测心脏病风险，新型可靠标志物问世
长期以来，医生一直是通过检测C反应蛋白（CRP）（一种炎性生物标志物）来预测心脏病发作或其他重大心脏疾病的风险。最近一项新的研究表明，CRP可能不是唯一的指标。
Nature：为何有些人吃高脂肪饮食却不会得心脏病？可能在于APOC3功能性缺失突变
在首个大型的研究中，由来自美国宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院的研究人员领导的一个国际小组描述了1800多名携带着两个基因拷贝都发生功能缺失突变的成年人。
张浩教授：心脏病细胞治疗的转化医学之路：阜外经验
2017年4月11日，由生物谷主办的2017国际干细胞心肌修复转化医学论坛在上海盛大开幕。来自中国医学科学院阜外医院外科副主任，卫计委心血管疾病再生医学研究重点实验室副主任张浩教授带来了题为“心血管病细胞治疗的
诸如布洛芬等止痛药或会增加个体患心脏病的风险
诸如布洛芬和阿司匹林等药物都属于非甾体类抗炎药物(NSAIDs)，其在药店和超市专柜随处可见，但卫生保健提供者有时候却认为这些药物会给人们带来慢性的健康问题，比如肾脏疾病，高血压或者心力衰竭。NSAIDs还会同其它药物发生非常危险的作用，比如一些多种类型的血压和血液稀释药物（华法林和阿司匹林）。