《自然·医学》：预测肺腺癌脑转移的方法来了！科学家开发甲基化模型高准确度预测肺腺癌脑转移风险，可无创区分脑转移与其他脑肿瘤
在肺腺癌脑转移缺乏预测标志物的情况下，这项研究提供了一种高准确性的脑转移预测方法，尤其是无创鉴别脑转移和其他脑瘤，具有显著的临床价值。
2024-10-13
Cancer Sci：ctDNA监测联合全基因组分析或能有效预测癌症患者的疾病复发和对疗法的反应
研究结果表明，利用OTS试验系统来监测ctDNA或能与CGP数据进行有效结合来预测多种类型癌症患者的治疗结局，这一发现代表着科学家们在个体化精准医疗研究领域向前迈进的巨大一步。
2025-02-08
Science：一种新发现的生物标志物可以预测脑膜瘤和乳腺癌的侵袭性
这项称为CUTAC的新技术专注于RNAPII结合的小片段DNA非编码序列，这些序列与它们调控的基因位于同一染色体上，使得科学家能够直接从DNA中测量基因转录活性。
2025-02-20
Nat Biomed Eng：肠道芯片能借粪便预测黑色素瘤免疫治疗效果
研究构建了含人类粪便样本及模拟蠕动的肠道芯片，发现黑色素瘤患者中，对免疫检查点抑制剂无响应者的粪便会引发肠道上皮促炎反应，而有响应者的粪便能改善肠道屏障，该芯片可预测治疗反应并助力新疗法开发。
2025-02-19
Nat Med：科学家开发出新型超灵敏血液检测技术，有望利用肿瘤DNA来预测肺癌患者的治疗结局
这篇研究报告中，研究人员通过联合研究开发了一种名为NeXT Personal的技术平台，其能检测到精度为百万分之一的少量ctDNA。
2025-01-30
安徽省立医院发表Nature论文：孙成/刘连新团队利用空间多组学+AI，开发出肝癌复发预测系统
该研究通过整合空间多组学数据和人工智能（AI）分析，提出了一个基于空间免疫特征的新型肝细胞癌（HCC）复发预测系统——TIMES（肿瘤免疫微环境空间评分系统）。
2025-03-15
Nature子刊：预测微生物群落入侵成功与生态影响，一作已回国并加入清华大学
这项研究为理解生态系统中多样性、稳定性与入侵性的关系提供了一个有效框架。通过仅使用几个群落尺度的粗粒化参数（例如种间相互作用强度和物种数量），即可有效预测微生物群落的入侵性及其影响。
2025-01-10
新型脑脊液突触蛋白生物标志物，精准预测阿尔茨海默病认知衰退
研究证明CSF YWHAG:NPTX2 比值与正常衰老和阿尔茨海默病，都存在密切的关联，并且在疾病的极早期阶段，甚至在临床症状出现之前，就开始发生改变。
2025-04-02
npj Precis Onc：新识别的RNA分子或能帮助临床医生预测结直肠癌患者的疾病是否会复发？
来自奥塔哥大学等机构的科学家们通过研究将处于疾病早期阶段的结直肠癌患者分为会继续进展为转移性疾病和复发的患者以及不会继续进展的患者，这或许能帮助患者获得更好的治疗结果。
2024-11-20