Nat Cancer：利用肿瘤突变或许并不能预测患者对癌症免疫疗法所产生的反应
研究发现表明，TMB并不是一种可靠的指标来衡量ICIs是否能改善患者的治疗结局，而这确实也是该研究领域的一个潜在的模式转变，后期研究人员还需要进行更多研究来评估是否利用ICI能增强癌症患者的治疗结局。
2024-06-09
PLoS Digital Health：科学家有望利用机器学习模型可靠地预测多发性硬化症患者的疾病进展
来自鲁汶大学等机构的科学家们通过研究表示，机器学习模型或能可靠地告知临床医生多发性硬化症患者的残疾进展情况。
2024-08-05
JCEM：在预测青少年2型糖尿病方面，循环microRNA可能与HbA1C一样有效
这项新的研究表明，在预测2型糖尿病治疗失败者时，基线microRNA几乎与糖化血红蛋白HbA1C测量（平均血糖水平）一样有效。
2024-07-03
AD：全球首个可大规模使用的语音识别智能化认知筛查工具诞生，浙大团队厥功至伟！
该研究发现，DCS不仅在检测痴呆和MCI病例方面具有良好的筛查效力，还具备很高的管理效率，是一种可在社区中实施的痴呆和MCI筛查工具，具有很高的实用性。
2024-04-10
Nat Biotechnol：利用包膜递送工具可实现在体内对T细胞进行基因编辑
在一项新的研究中，来自美国加州大学伯克利分校的研究人员开发了一种新的CRISPR-Cas9精准靶向递送方法
2024-02-26
Nature Medicine：利用AI预测肿瘤起源，准确率媲美医学专家
TORCH可以作为一种有效的鉴别恶性肿瘤和良性疾病的工具，并进一步作为利用细胞学图像预测肿瘤起源的概念验证。TORCH的高性能和潜在的临床获益值得进一步的前瞻性随机临床试验研究。
2024-04-20
Signal Transduct Target Ther：在胆汁和血清样本中发现的外泌体环状RNA可作为胆管癌临床管理的一种新的诊断和预后工具
本研究建立了基于血清和胆汁液活检的外泌体环状rna特征，创建了一种识别和监测胆管癌(CCA)复发的新系统。所提出的circRN可能有助于CCA和CCA相关梗阻性黄疸的诊断。
2024-05-18
Cell：人工智能使得利用三维病理学数据进行临床结果预测成为可能
本研究使用两种三维高分辨率成像技术对精心挑选的前列腺癌标本进行成像，并对这些模型进行训练，以预测前列腺癌在人体活检组织中复发的风险。
2024-06-05
Sci Adv：科学家识别出能预测卵巢癌患者疾病复发的特殊模式
这项研究中，研究人员利用一种称之为成像细胞计数术（imaging mass cytometry）的技术观察了42名卵巢癌患者机体的组织样本。
2024-05-10
