权威机构预测：全球CAR-T细胞治疗市场将以超过63％的复合年增长率增长
BUSINESS WIRE于伦敦报道：根据最新的市场研究报告，Technavio分析师预测在分析周期内全球CAR-T细胞治疗市场将以超过63％的复合年增长率增长。Technavio分析师预测，到2022年全球CAR-T细胞治疗市场将以超过63％的复合年增长率增长。（图示：BUSINESS WIRE）企业发展趋势合作研发是2018-2022年全球CAR-T细胞治疗市场的主要趋势之一。全球CAR T细
Sci Rep：小孩子的口腔微生物构成能够预测肥胖的发生风险
2018年9月26日 讯 /生物谷BIOON/ --根据最近发表在《Scientific Reports》杂志上的一篇文章，儿童早期的体重增加情况与口腔细菌的组成有关，这表明儿童微生物群可以作为预测儿童肥胖的早期指标。“美国有三分之一的孩子存在超重或肥胖的症状，”该论文的作者Kateryna Makova教授说。 “如果我们能找到幼儿肥胖的早期指标，我们可以帮助父母和医生采取预防措施。”
Cell：基因分析预测疾病发生风险
2018年9月13日 讯 /生物谷BIOON/ --根据斯坦福大学医学院的一项新研究，一种能够提炼出大量遗传数据和患者健康记录的新方法可以预测一个人患有常见且致命的心血管疾病的风险。这种通过机器学习的方法迄今为止只被用于预测这腹主动脉瘤的患病风险。基因组测序已经在癌症或罕见病的风险预测中被大量使用。但仍有一个悬而未决的问题：这种方法预测疾病风险的可靠性如何？通常，研究人员和医疗保健提供者使用基因检
Nature Methods：科学家成功使用AI预测癌症进化
2018年9月5日讯 /生物谷BIOON /——一个来自英国和美国的联合研究团队已经开发出了一种使用人工智能预测肿瘤可能如何改变以及如何在病人体内传播的方法，相关研究成果于近日发表在《Nature Methods》上，题为“Detecting repeated cancer evolution from multi-region tumor sequencing data”。图片来源;Nat Me
Genom Med：免疫细胞的基因表达或能帮助预测机体对流感的易感性
2018年9月7日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Genome Medicine上的研究报告中，来自斯坦福大学医学院的研究人员通过研究发现，免疫细胞的基因表达或许能够有效预测机体对流感的易感性，文章中，研究者表示，表达KLRD1的自然杀伤细胞或许能作为机体对流感易感性的特殊生物标志物。图片来源：medicalxpress.com研究者Erika Bongen说道，这项研究中
Sci Rep：计算机模拟能够预测疟疾的最新表型
2018年9月3日 讯 /生物谷BIOON/ --根据由“la Caixa”基金会支持的ISGlobal领导的一项研究，作者们发现了一类比世界卫生组织（WHO）定义的更严重的疟疾临床表型。结果表明，心力衰竭可能是疾病的致病机制，这对这些患者的临床管理会产生影响。尽管过去几十年取得了一定进展，但根据估计，2016年疟疾仍旧会造成近50万人死亡，其中大部分是儿童。确定严重疟疾的定义是为了确定那些有死亡
JAMA Ophthalmol：视网膜异常也许可以早期预测阿尔兹海默症
2018年9月4日讯 /生物谷BIOON /——一项最新发表在《JAMA Ophthalmol》上的研究发现，具有阿尔兹海默症（AD）早期生物标记物的认知健康的个人出现了视网膜微血管异常的现象。图片来源：JAMA Ophthalmol来自圣路易斯华盛顿大学的Bliss Elizabeth O'Bryhim博士及其同事进行了这项涉及32名认知正常的参与者的病例对照研究，这些参与者接受了正电子发射断层
数学模型可提前两年预测肠道病毒暴发疫情
肠道病毒每年都有新变化，如果能预测下一次肠道病毒疫情的暴发时间，就能提前研制出更有针对性的疫苗。日前，美国新一期《科学》杂志就刊登了这样一项研究成果，一种新的预测模型有望准确预测各种病毒株及类型的动态传播。据了解，感染人的肠道病毒的血清型超过100种，它们引起各种疾病，其中包括脑膜炎、脑炎、瘫痪、上呼吸道感染及手足口病（HFMD）等。肠道病毒的流行病学特征为频繁的无症状感染
Lancet Oncol：人工智能帮助预测癌症患者接受免疫治疗的效果
2018年8月30日 讯 /生物谷BIOON/ --发表在《Lancet Oncology》上的一项研究首次证实，人工智能可以处理医学图像以提取生物学和临床信息。通过设计算法并将其开发用于分析CT扫描图像作者等人创建了一个所谓的放射学特征。该特征定义了肿瘤的淋巴细胞浸润水平，并提供了患者免疫治疗功效的预测评分。将来，医生可能因此能够使用成像来识别位于身体任何部位的肿瘤中的生物现象，而无需进行活组织
Science：数学模型可提前两年预测病毒暴发疫情
2018年8月26日 讯 /生物谷BIOON/ --肠病毒是世界上威胁儿童健康的最为严重的病原微生物之一，进美国境内每年受到该病毒感染的儿童数量就达到了5000万人。最近来自伦敦皇家学院的研究者们鉴定出了肠病毒爆发的起因，这一发现或许有助于公共健康工作者们提前两年预测疫情的发生。相关结果发表在最近一期的《Science》杂志上。能够感染人体的肠病毒数量有100多种，引发的症状也各不相同，包括慢性感