研究提出预测RNA聚合酶暂停位点的深度学习模型
近日，清华大学交叉信息研究院的曾坚阳研究组成功开发了能在全基因组上预测RNA聚合酶暂停位点的深度神经网络模型，该研究为Pol II暂停现象在转录过程中的调控机制提供了一个全新的分析框架，也为在缺乏测序数据的细胞系上研究Pol II暂停提供了很好的预测参考模型。真核生物的转录是一个高度复杂且被准确调控的动态过程，RNA聚合酶II（RNA
JCI Insight：新型生物标志物或能预测哪些胰腺癌患者对CD40免疫疗法产生反应
2021年2月9日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志JCI Insight上的研究报告中，来自宾夕法尼亚大学等机构的科学家们通过研究发现，血液中的炎症或能作为一种新型生物标志物来帮助识别对免疫刺激药物CD40激动剂无反应的恶性胰腺癌患者。我们都知道，胰腺癌会诱发系统性的研究，这在血液中是能够检测到的，研究者发现，当利用CD40激动剂和化
Breast Cancer Research:研究揭示乳腺癌的准确预测方法
根据希望之城转化基因组学研究所（TGen）领导的一项研究的结果，一项新的基于蛋白质组学的检测技术可以比目前使用的技术更早，更准确地对处于初期阶段的乳腺癌进行检测。
Nat Biomed Engine：科学家开发出新型数学方法 或能帮助预测免疫疗法治疗癌症的功效
2021年2月3日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一篇发表在国际杂志Nature Biomedical Engineering上的研究报告中，来自休斯顿卫理公会等机构的科学家们通过研究开发了一种新型数学模型，其或能帮助预测特定癌症类型如何对免疫疗法产生反应，从而增强患者因多种癌症免疫疗法药物组合成功治疗的机会。免疫疗法能激活患者机体自身的免疫系统来识别
Science子刊：CXCL11和CXCR3alt水平可预测哪些膀胱癌患者对化疗有反应
2021年1月18日讯/生物谷BIOON/---在膀胱癌患者中，化疗效果部分取决于人体免疫系统对恶性肿瘤的反应。这是来自德国柏林夏里特医学院和柏林卫生研究所的一个科学家团队在一项新的研究中得出的结论。这一发现可用于预测治疗成功率，并可能提高膀胱癌患者的生存率。相关研究结果发表在2021年1月13日的Science Translational Medicine
JAMA Network Open：中国科学家开发出了一种新型深度学习技术 或有望成功预测胃癌患者的隐匿性腹膜转移！
2021年1月11日 讯 /生物谷BIOON/ --胃癌（stomach cancer）是一种常见的胃肠道恶性肿瘤，腹膜转移常常会发生在大多数晚期胃癌患者中，这被认为是一种侵袭性的癌症，患者往往预后较差。胃癌腹膜转移患者通常并不适合接受根治性的手术；因此，数千检测和腹膜转移的诊断是决定治疗策略和避免不必要手术的关键。近日，一项刊登在国际杂志JAMA Netw
EMBO J：生物标志物帮助预测 SARS-CoV-2感染
在最近一项研究中，科学家们发现了血液中的特殊分子标记物，这些分子标记物可预测SARS-CoV-2冠状病毒感染是否会导致的严重结果。该研究结果扩展了对COVID-19的病理生理学和临床进展的了解，并有潜力在感染过程的早期识别出哪些个体最有可能出现严重疾病并需要住院治疗。