JCO：科学家开发出一种能预测人类肺癌风险的人工智能工具Sybil
来自麻省理工学院等机构的科学家们通过研究开发并测试了一种名为Sybil的人工智能工具来帮助预测人群患肺癌的风险。
Nature子刊：人工智能利用彩色眼底照片预测视力丧失和中风风险
视网膜静脉阻塞（RVO）是世界上第二大常见的视网膜血管疾病，由血栓阻塞视网膜静脉系统引发。如果诊断太迟或未能及时治疗，会导致患者视力严重下降、视物变形，甚至失明。
Front Immunol：科学家发现用于早期预测癌症患者对CAR-T细胞疗法反应的新型生物标志物
来自维也纳医科大学等机构的科学家们通过研究发现了一种针对CAR-T细胞疗法临床反应的高度潜在的生物标志物，同时还描述了最佳使用这种新型疗法用来治疗淋巴瘤的先决条件。
Sci Adv：新型基于人工智能的生物标志物或能帮助预测非小细胞肺癌患者的免疫疗法治疗反应
来自凯斯西储大学等机构的科学家们通过进行一项回顾性研究发现，一种新型的人工智能衍生的生物标志物或能利用常规的成像扫描来预测哪些肺癌患者会对免疫疗法产生反应，相关研究结果不仅能为患者和临床医生制定疗法决
Cell Res：杨巍维团队等利用生物分子模拟预测代谢酶新功能，并揭示结直肠癌发生新机制
新的证据表明，一些催化代谢物磷酸化的代谢酶也可以作为蛋白质激酶磷酸化各种蛋白质底物，从而调节细胞周期、细胞凋亡和许多其他的细胞过程。然而，代谢酶能否作为蛋白质磷酸酶去磷酸化蛋白质却鲜为人知。
中科院心理所研究揭示言语理解中存在对语音信息的预测
该研究考察了言语理解中的预测内容，揭示了言语理解中对下文语义与语音信息的预测，该成果有助于加深对预测内容与加工机制的理解，将为构建更完整的语言理解模型提供科学证据
Nature子刊：谭济民/夏波等开发基因组构象预测模型C.Origami及高通量计算遗传筛选新方法
不同种类细胞中基因组构象的差异决定了基因表达的特异性，进而决定不同细胞类型的功能差异。长久以来，从原位杂交到高通量检测如Hi-C、micro-C技术，基因组构象检测的实验方法通常耗时耗力
这个冬天，情况复杂，多个奥密克戎新突变亚型迅速崛起，让疫情难以预测
去年冬天以来，奥密克戎一直是全世界范围内的主要流行株，其中BA.5是一种高度传染性的奥密克戎亚型，BA.5在今年夏秋之际引发了大量新增病例。而如今，BA.5正在消退，只占现在新增病例的14%左右。
2023年全球畅销药TOP10预测，超过100亿美元才能上榜
12月1日，Nature Reviews Drug Discovery发表了2023年全球畅销药TOP10预测（如下图），畅销药物的最低门槛提高到了100亿美元，而新冠药物红利消退，全球药王再度易主。
Cell Death Dis：一种特殊的乳腺癌蛋白或能帮助预测患者对化疗的敏感性
来自纽卡斯尔大学等机构的科学家们通过研究识别出一种特殊蛋白，当其在乳腺癌肿瘤中大量存在时，或许能作为一种指标来揭示DNA损伤疗法是否会发挥作用。