Science子刊：腾讯AI团队开发DeepAIR，准确预测受体和-抗原结合
总的来说，DeepAIR的开发将有助于提高免疫细胞受体与抗原结合预测的准确性，为研究适应性免疫提供有力支持。此外，DeepAIR还可以帮助科学家更好地了解适应性免疫系统，为免疫治疗和疫苗设计提供指导。
JITC：科学家发现能预测癌症患者接受免疫疗法发生毒性作用的关键
来自德克萨斯大学西南医学中心等机构的科学家们通过研究识别出了一种新型的T细胞参数，其或能帮助肿瘤学家预测哪些患者最有可能出现免疫疗法毒性，相关研究结果或能帮助开发针对多种类型癌症的新型疗法。
Cell：新研究有望预测高级别浆液性卵巢癌是否对标准疗法产生抵抗性
尽管手术和化疗取得了进步，但某些类型卵巢癌患者的存活率几十年来并没有显著变化。这意味着一些卵巢癌患者接受的治疗不起作用，因为在治疗前并不清楚哪些肿瘤会有反应。
多层级的图神经网络推动蛋白质功能预测的发展
高通量测序的进展推动了蛋白质序列数量的快速增长。尽管如此，由于实验研究需要较长的周期并且费用昂贵，大部分蛋白质序列缺乏功能注释。因此，具备自动而准确推断蛋白质功能的计算方法变得至关重要。
郑春福教授评论:预后评分模型预测艾滋病相关弥漫性大B细胞淋巴瘤
淋巴瘤仍然是 HIV 感染者癌症发病率和死亡率的主要原因，即使在抗逆转录病毒治疗(ART)时代，其发病率也有所增加，而艾滋病相关的弥漫性大 B 细胞淋巴瘤(AR-DLBCL)是最常见的癌症之一
Nature：科学家建立迄今为止最大规模肾脏多维单细胞图谱，能预测患者五年之后的肾功能状况
这是目前为止规模最大的人体肾脏单细胞研究，获得了迄今为止最全面的人体肾脏单细胞数据，建立了第一个人类肾脏的多维单细胞参考图谱。
BMC Medicine:ctDNA检测结果可预测，EGFR突变型肺癌患者脑转移病灶的PFS
近日，BMC Medicine报道了一篇三代EGFR-TKI furmonertinib治疗脑转移的EGFR突变肺腺癌患者的疗效。Furmonertinib对脑部病灶的客观缓解率达到了61.5%左右，
人工智能预测患者的癌症起源和治疗反应，帮助医生制定个性化治疗策略
总而言之，癌症具有广泛的异质性，因此个性化治疗是癌症治疗的正确发展方向。该研究开发的人工智能模型——OncoNPC，极大地方便了个性化治疗的实施，可以准确预测癌症的起源，辅助医生为原发灶不明癌（CUP
厦大/中山市人民医院团队找到鼻咽癌筛查新方法，可将当前筛查方法阳性预测值提升近10倍
作为鼻咽癌筛查的新型生物标志物，P85-Ab比当前标准的双抗体检测拥有更高的灵敏度、特异性以及阳性预测值，且两者联合使用效果更佳。这有助于提高人群对鼻咽癌筛查的接受程度，降低鼻咽癌相关死亡率。