《神经病学》：超强辅助！改良阿特金斯饮食配合药物治疗，使耐药性癫痫发作显著减少的患者比例提升近10倍
该项随机临床试验结果表明MAD能够显著的降低耐药性癫痫患者的癫痫发作频率。需要将来的研究进一步探究与MAD相关的神经生理学和遗传学标志物，为MAD用于耐药性癫痫的治疗提供更加有力的支持。
ACS Nano：张志文/李亚平/张翱合作开发智能仿生递药系统，改善肿瘤免疫治疗
该研究设计合成了酸敏感两亲性聚合物（PEG-PDPA）以及酶敏感吉西他滨前药（C14-Gem）并制备成胶束；通过巨噬细胞膜的覆盖制备成MNGs。
吴一龙/钟文昭团队发现，免疫+化疗新辅助治疗方案，或同样适合驱动基因阳性肺癌患者
PD-1/L1抑制剂目前已广泛应用于肺癌中，在可切除非小细胞肺癌（NSCLC）新辅助治疗中的优势也日益凸显，尤其是关键临床III期研究CheckMate-816，有力证实了新辅助免疫治疗的临床获益
PNAS：郭峰团队开发智能化微流控平台，改善癌症免疫治疗
免疫细胞浸润和细胞毒作用在炎症和免疫治疗中起着至关重要的作用。然而，目前的癌症免疫治疗筛选方法忽略了T细胞穿透肿瘤间质的浸润能力，从而极大地限制了实体瘤有效治疗的发展。
Metabolism：治疗HIV和HBV感染的常见抗逆转录病毒药物或能减少机体中免疫细胞的能量产生
来自加利福尼亚大学等机构的科学家们通过研究发现，名为TAF和TDF的抗逆转录病毒药物或能直接减少线粒体所产生的能量，而线粒体是能在细胞中产生能量用来维持细胞功能的特殊细胞器。
Nat Cancer：三种免疫检查点抑制剂联合使用有望治疗胰腺癌
在一项新的研究中，研究人员发现了一种新型的三种免疫疗法的联合使用，靶向T细胞和髓样抑制细胞中的免疫检查点，成功地重编程了肿瘤免疫微环境，并大大改善了胰腺癌临床前模型中的抗肿瘤反应。
Sci Adv：新型基于人工智能的生物标志物或能帮助预测非小细胞肺癌患者的免疫疗法治疗反应
来自凯斯西储大学等机构的科学家们通过进行一项回顾性研究发现，一种新型的人工智能衍生的生物标志物或能利用常规的成像扫描来预测哪些肺癌患者会对免疫疗法产生反应，相关研究结果不仅能为患者和临床医生制定疗法决
MD安德森癌症中心找到能增强实体瘤免疫治疗效果的新方法
肿瘤细胞能够通过表达免疫检查点的配体等机制，逃避免疫系统的识别和攻击。除了PD-1/PD-L1外，肿瘤细胞还高表达CD47，通过与巨噬细胞表面的SIRPα结合
Clin Transl Immunol：利用癌症免疫治疗技术开发出有潜力治疗SARS-CoV-2感染的免疫疗法
在一项新的研究中，Derya Unutmaz博士和他的研究团队将通常用于癌症治疗的CAR-T细胞疗法用于消除SARS-CoV-2病毒。他们展示了几种基于免疫的策略，以探索COVID-19的治疗和预防。
机器学习评估肿瘤浸润淋巴细胞密度，与非小细胞肺癌患者免疫治疗疗效密切相关
既往研究表明，非小细胞肺癌（NSCLC）中，高密度的肿瘤浸润淋巴细胞（TILs）是预后更好的生物标志物，并与免疫治疗缓解反应相关[1]。