Alexion合作Sema4 共同进行罕见病基因研究
8月10日，美国Alexion制药公司同生物信息学公司Sema4表示，双方达成了一项战略性合作，双方将利用共享的数据科学以及系统生物学经验去加快罕见疾病诊断技术和治疗方法的发现工作。这次合作将联合Alexion制药公司的罕见病SmartPanel分析平台和Sema4公司的新一代基因测序及基因解码系统，以期能够在罕见疾病的诊断和治疗领域能够有新的理解和发现。Alexion制药公司数据科学
科学家掌握了癌症的“进化史”，攻克癌症不再是难题
能够预测肿瘤细胞对药物的耐药性或敏感性是癌症精确治疗的关键成功因素。但是，这样的预测是很难做到的，因为肿瘤的基因改变随着时间的推移而动态变化，而且通常是相互依赖的，这是一种缺乏了解的模式。瑞士洛桑大学生物信息学研究所最近的一项研究为预测癌症的耐药性提供了一个很有前景的框架，他们预测了大约500种已知肿瘤改变，以及它们对超过200种常见癌症药物的反应。发表在《癌症细胞》上的研究表明，虽然
物竞天择，蜥蜴“快速进化”赢得比赛
我们常常抱怨寒流给我们带来的影响，但是不过就是加几件衣裳。然而对住在德克萨斯—墨西哥边境的小蜥蜴却不是这么回事，它们为了应对几个月的寒冷的天气，基因竟然发生巨大的改变。事实上，这项新的研究详尽地阐述了快速进化。对于这个有关体温调节的研究项目，美国塔尔萨大学行为生态学家 Charles Brown评价到：“这可是非常有代表性的快速进化。”并且，史密森尼热带研究所的进化生态学家Michael Loga
当进化与生物技术相碰撞时，我们该何去何从？
利用CRISPR-Cas9对埃及伊蚊进行基因组编辑，图片来自cell.com2017年7月24日/生物谷BIOON/---自从2012年以来，CRISPR-Cas9基因编辑技术便已引发基因工程变革。这种技术依赖于一种来自细菌细胞的酶，即Cas9。它的作用机制是在一个事先确定的位点切割生物的遗传储存系统（即DNA）。它在DNA上产生一个缺口。随后，人们就能够在那里插入一段新的序列，比如来自另一个生物
科学家阐明HIV发生突变进化的分子机制
2017年6月3日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，来自西雅图Fred Hutchinson癌症研究中心的研究人员通过研究成功绘制出了一种涵盖所有的突变的新型图谱，这些突变能够帮助HIV逃脱名为PGT151的单一广泛中和性抗体并不断发生进化，广泛中和性抗体时一种特殊的免疫分子，其能够结合病毒并且阻断病毒在机体中扩散。相关研究刊登于国际杂志Cell Host & Microbe上。图片来
遗传发育所植物NAD补救合成途径解析和进化研究获进展
NAD (尼克酰胺腺嘌呤二核苷酸) 作为电子传递载体（辅酶）参与众多的氧化还原反应而为广大研究人员所熟知。在植物NAD补救合成途径中（Preiss-Handler途径），特异性存在尼克酸（nicotinate，NA）和多种NA的衍生物（糖基化，甲基化等），但迄今为止，关于NA衍生物在植物代谢中的分子机制及其生理功能尚未有报道。中国科学院遗传与发育生物学研究所王国栋研究组前期的研究表明NA的O-位糖
Nature：揭示肺癌进化的关键步骤
2017年5月12日/生物谷BIOON/---肺腺癌是一种侵袭性肺癌，大约占美国肺癌病例的40%。据认为，它是由良性的肺腺瘤产生的。如今，在一项新的研究中，来自美国麻省理工学院的研究人员在肺癌进化中鉴定出一个重大的分子开关。当肺癌模式小鼠体内的肺腺瘤转化为肺腺癌时，这个开关会处于开启状态。他们也发现阻断这个开关会阻止肺腺瘤变得更具侵袭性。他们说，因此，干扰这个开关的药物可能适合用于治疗早期肺癌。相
肿瘤“进化论”和分子检测策略
美籍俄罗斯生物学家(遗传学家、综合进化论创立者之一)杜布赞斯基(Theodosius Dobzhansky)在1973年以”Nothing in biology makes sense except in the light of evolution”为题在《美国生物学教师》(American Biology Teacher 35 (3):125-129)期刊上发表了文章。
Journal of Experimental Botany:植物所等在大豆种子大小变异调控与进化研究中获进展
大豆我国自古栽培，至今已有5000年的种植史。现在全国普遍种植，在东北、华北、陕、川及长江下游地区均有出产，以长江流域及西南栽培较多，以东北大豆质量最优。大豆富含异黄酮，可断绝癌细胞营养供应，含人体必需的8种氨基酸，多种维生素及多种微量元素，可降低血中胆固醇，预防高血压、冠心病、动肪硬化、可以美容等。栽培大豆（Glycine max）由野大豆（Glycine soja）驯化
复旦大学揭示多药联用下病人体内结核菌的微进化
5月4日，记者从复旦大学获悉，该校基础医学院高谦教授团队利用超深度全基因组测序技术，从52例结核病人的队列中选取12例具有代表性的结核病人，在治疗不同时间点对结核菌群体中频率在1.5%以上的基因突变进行检测并追踪其动态变化。同时，利用群体遗传学和马尔科夫链等方法模型，分析比较了在有效多药联用与非有效多药联用情况下的病人体内结核菌的微进化动态过程。相关研究成果日前在线发表于《