共同奏响“病理诊断最强音”！商汤医疗联合行业顶尖专家发布国内首个病理大模型
此次发布的病理大模型PathOrchestra,将视觉模型和大语言模型结合,利用国内规模最大的近30万张全切片数字病理图像(近300TB数据)数据集训练,并融合了文本、视频等多模态训练数据。
2024-07-07
连发两篇顶刊，王嫣然等人利用人工智能增强癌症及心血管疾病的诊断
心脏磁共振成像（CMR）是心脏功能评估的金标准，在心血管疾病（CVD）的诊断中发挥着至关重要的作用。然而，CMR解读的资源负担较重限制了其广泛应用。
2024-07-05
于君/缪应雷/沈洪兵团队Cancer Cell封面论文：鉴定出腺瘤-结直肠癌进展中的功能性代谢物及早期诊断生物标志物
该研究在结直肠癌和结直肠腺瘤中发现了血浆代谢物和粪便代谢物的改变，结直肠癌富集的油酸和结直肠癌缺少的别胆酸是结直肠癌的关键代谢物。
2024-08-15
Nat Sustain：开发出一种用于多种人类癌症的特殊可持续诊断工具
这项研究不仅为代谢诊断技术的可持续性发展提供了宝贵视角，更揭示了如何在有限资源下，通过科技创新最大化提升全球人群的健康福祉。
2024-05-13
Cancer Cell丨王嫣然/宫剑等提出一种全新的基于人工智能的手术前核磁共振分子亚型诊断方法助力髓母细胞瘤精准医疗
作者开发了一种结合机器学习和术前MRI图像的人工智能诊断流程，用于非侵入性预测髓母细胞瘤的分子亚型。
2024-07-05
Cell Rep Med | 上海交通大学叶坚/金成/薛蔚/潘家骅开发用于代谢表型和前列腺癌诊断的新方法
该研究开发了一种超灵敏和易于处理的基于SERS的技术，以在复杂生物流体(如细胞培养基和人血清)的代谢物水平上稳健地描述分子表型。
2024-06-03
Nat Med | 赵世华等团队合作使用人工智能支持的心脏磁共振成像筛查和诊断心血管疾病
该研究开发和验证了一种用于自动、计算机化CMR解释和诊断的深度学习方法，该方法由模仿临床工作流程的两阶段范式组成。
2024-05-18
谷歌最新论文：用AI通过咳嗽声来诊断疾病
谷歌此次开发的这款AI系统名为HeAR（Health Acoustic Representations），其新颖之处在于其训练所用的海量数据集，以及它可以被微调以执行多种不同任务。
2024-03-29
Commun Biol：科学家开发出世界首个用于提前进行人类癌症诊断的微小硬度探针
本研究中科研人员开发出一种无需标记、具备亚细胞分辨率且兼容内窥镜技术的手段，有望揭示组织内部与其结构生物学相关的材料特性，为基于单细胞层面的体内可塑性诊断开辟新的途径。
2024-04-22
