Nat Genet：科学家开发出能识别驱动侵袭性癌症生长的肿瘤细胞的首个计算机算法
本文研究中，研究人员通过将SPRINTER算法应用于此前产生的61,914个乳腺癌细胞和卵巢癌细胞的数据集，揭示了不同基因组变异的单细胞率的增加，以及高增殖克隆群中与增殖相关的基因扩增的富集现象。
GUT：计算机辅助检测有用，但不多！鲁汶大学团队发现，计算机辅助的大肠息肉检测提高腺瘤检出率的同时也会增加医生的负担
该研究证实，CADe在息肉检测率上与人工没有太大差别，虽然CADe可以提高ADR，但对技术水平较高的内镜医生没有帮助。
计算机模拟+创新的体外实验模型！APL Bioeng：耶鲁大学科研团队运用先进模拟技术，揭秘乳腺癌细胞侵袭脂肪组织之谜
研究团队证实，癌细胞的活跃度与黏性、脂肪细胞的硬度以及ECM的约束力，共同决定了癌细胞是否能够成功侵入脂肪组织，以及侵入后的表现形式。
Cell：运用计算机设计的蛋白，科学家成功在实验室环境下引导人类干细胞分化，催生出全新的血管网络
借助计算机辅助设计，研究团队成功构建了一系列环形蛋白，每一种都能特异性地与多达八种成纤维细胞生长因子受体结合。
Nature子刊：浙大林世贤团队报道脂化修饰的计算机辅助设计、遗传编码和生物医药应用
总的来说，该研究开发了计算机辅助的、模拟天然脂化修饰的非天然氨基酸的设计和遗传编码策略，获得了首个可在活细胞内模拟天然脂化修饰功能的遗传编码脂化非天然氨基酸，为在体解码蛋白质脂化修饰功能和开发长效大分
详解 “类器官智能”愿景路线图，用人脑细胞搭建生物计算机的未来会是怎样？
AlphaGo在与世界顶级围棋选手多场对局中的傲人战绩证明了人工智能（AI）在学习与计算复杂问题上所能达到的高度，ChatGPT的横空出世又让许多人惊叹于AI所能达到的超强信息整合能力与接近人类水平的
当类器官智能照进人类现实：未来的计算机会在人脑细胞上运行吗？
约翰霍普金斯大学的研究人员表示，在有生之年可以开发出由人类脑细胞提供动力的“生物计算机”，他们预计这种技术将以指数方式扩展现代计算的能力并创造新的研究领域。
Nature：利用新开发的计算机软件确定在早期胚胎发育中发挥作用的基因
在一项新的研究中，研究人员开发的计算机软件可以预测当个别基因缺失或受到过多激活时，复杂的基因网络会发生什么。此类基因网络在早期胚胎发育中发挥着关键作用，指导干细胞形成特定的细胞类型，然后构建组织和器官
Nature子刊：科学家开发可执行复杂功能的细胞生物计算机
近日，发表在《Nature Communications》上的一项新研究中，来自以色列理工学院和麻省理工学院的科学家共同合作，将电气工程概念与生物工程工具结合在一起，首次在活细胞中创造出用于执行人工
Nat Biotechnol：科学家开发出能学习如何识别出引发人类疾病的嵌合体突变的计算机程序
来自加利福尼亚大学等机构的科学家们通过研究描述了一种新方法，其或能“教育”计算机学习如何利用称之为深度学习技术的人工智能手段来寻找嵌合体突变。