打开APP

深圳先进院等在超分辨光学显微成像方面取得进展

左图为果蝇脑片在传统双光子成像(2P WF)、双光子超分辨成像(2P ISIM)和结合有自适应光学的双光子超分辨 (2P ISIM AO) 显微成像结果对比,右上图为位于胶原凝胶 150 微米深处细胞三维成像对比,可见无论是横向还是纵向,新技术的分辨率都有显着提升。右下图为线虫胚胎发育过程中连续 1 小时的三维观测,细胞正常分裂进程证明了该技术可用于胚胎发育动态研究。近日,中国科学院深圳先进技术研

2017-06-21

苏州医工所在图像扫描显微成像技术研究中取得进展

激光扫描共聚焦显微镜(Laser Scanning Confocal Microscopy,LSCM)是研究亚微米细微结构的有效手段,广泛应用于生物医学、材料检测等领域,是从事生物医学和材料科学研究的科技工作者必备的研究工具。然而,在共聚焦显微镜中,其分辨率与信噪比相互矛盾,不能同时实现高分辨率和高信噪比。近年来出现的基于共聚焦显微成像的图像扫描显微成像技术解决了这一问题,可以同时实现高信噪比、高

2017-06-15

苏州纳米所利用DNA折纸构建金纳米棒

  等离子体纳米粒子及其组装结构因为优异的光学特性在纳米科技中具有广泛应用,如超材料、生物传感器、光电器件等。精准构建等离子体纳米结构对于光学特性的深入研究意义重大,而精确调控等离子体纳米粒子的表面功能性质则是进一步获得复杂自组装体系的关键。目前借助各种物理和化学方法,可在纳米粒子表面的一定区域范围实现功能选择性调控。但是,获得纳米粒子表面功能位点的精确图案化方法仍然是一个巨大

2017-06-19

国内首例机器人荧光显像辅助前列腺癌根治成功

6月12日,上海交通大学医学院附属仁济医院为一位高危前列腺癌患者成功实施国内首例达芬奇机器人荧光显像辅助技术下根治性前列腺切除加盆腔扩大淋巴清扫术,目前病人恢复良好。荧光显影辅助技术可帮助医生在手术中极其敏感地发现转移性淋巴结,在保证肿瘤清除的条件下,最大限度地缩小淋巴结清扫范围,缩短手术时间,减小手术创伤,降低围手术期相关并发症,真正实现靶向手术、精准医疗。该患者今年62岁,因体检发现PSA升高

2017-06-12

通过计算机对器官进行分析可预测患者死亡率

使用计算机分析患者器官的CT图像,研究人员能够预测他们的5年死亡率,准确率高达70%。这是发表在《科学报告》杂志上的一项最新研究成果。该研究报告的作者,澳大利亚阿得雷德大学公共卫生学院的Luke Oakden Rayner博士及其同事相信,他们的研究结果能够推动精准医学领域向前发展。美国国家卫生研究院(NIH)将精准医学定义为“一种将每个人的基因、环境与生活方式等个体差异考虑在内的疾病预防与治疗的

2017-06-06

北京大学“成功研制新一代微型化双光子荧光显微镜”

宇宙,浩瀚无垠,在数百亿光年可观测的空间里闪烁着上万亿个星系。人类1400克的大脑,如同一个小小的宇宙,包含了百亿级神经元和百万亿级的神经突触,其结构和功能上极其复杂而精密的连接,涌现出意识和思想--大脑小宇宙隐藏着世界上最美丽最深邃的奥秘。新千年伊始,世界科技强国纷纷启动有史以来最大规模的脑科学研究计划,人类探索大脑的波澜壮阔的历史画卷正在展开。工欲善其事,必先利其器。目前,各国脑科学计划的一个

2017-06-01

新胰岛移植有望使糖尿病患者彻底摆脱外源胰岛素治疗

将新的水凝胶材料与促进血管生长的蛋白质结合可以提高将生产胰岛素的胰岛细胞移植到1型糖尿病患者体内的成功率。在动物模型中,该技术提高了移植胰岛素生产细胞的存活率,恢复胰岛素产生以响应于血糖水平和治愈这些糖尿病动物。该技术还可以帮助因严重胰腺炎(一种炎症性疾病)而将胰腺切除的病人。研究人员利用该材料和蛋白质组合评估了多个位置,用于植入胰岛细胞簇,这是首次直接比较移植部位。乔治亚理工学院机械工程学院院士

2017-06-06

The Analyst:新型显微技术或有望快速高效地检测转移性的黑色素瘤

图片来源:medicalxpress.com2017年5月8日 讯 /生物谷BIOON/ --目前,研究者在抵御皮肤癌上或许获得了新的武器,很多年来,研究人员一直在对尺寸和颜色均一的样本进行研究,这就使得他们能够通过常规的方法来对皮肤癌进行检测,但皮肤癌并不总是以相同的形状和色彩呈现,其往往表现为不规则形状以及暗色,这就使得研究人员很难调查皮肤癌发生的机制。近日,一项刊登在国际杂志The Anal

2017-05-08

计算机算法能够帮助定位癫痫病的发病来源

波士顿儿童医院开发出的一项新的计算机技术能够帮助癫痫病患者提高手术后的恢复效果。这一手段能够使得手术过程变得更加可控,对于患者来说手术的风险也会变得更低。

2017-05-03

新型计算机模拟技术成功预测癌细胞生长

 得克萨斯大学圣安东尼奥大学(UTSA)机械工程教授冯育生的一项新研究描述了一种可以预测癌性肿瘤生长的算法,可以帮助医学专业人员判断患者的最佳治疗方案。冯先生2002年开始研究癌症,预测利用激光技术的癌症

2017-04-19